首先视频快速预览下今天的学习内容：
Streamlit Shorts： How to make a button
今天继续学习streamlit，首先激活之前建立的虚拟环境：
❯ conda activate streamlit-env
(streamlit-env)
~ via 🐍 v3.9.16 via 🅒 streamlit-env
❯
进入到虚拟环境目录下，新建exercises文件夹，新建day1.py文件：
❯ fd streamlit-env
anaconda3\envs\streamlit-env
❯ fd streamlit-env | cd
❯ mkdir exercises
❯ cd exercises
❯ code day1.py
在day1.py文件中写下第一行代码：
import streamlit as st
st.write('Hello world!')
保存，然后在终端中运行：
❯ streamlit run .\day1.py
You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://192.168.20.81:8501
自动打开系统默认浏览器窗口并显示 “Hello world!”
恭喜，第一个程序运行起来了！
我们现在给页面加个按钮，实现点按钮后变换显示内容：
# 在day1.py文件中继续编辑，并且不需要关闭之前运行的程序
import streamlit as st
st.write('Hello world!')
st.header('st.button')
if st.button('Say hello'):
st.write('Why hello there')
else:
st.write('Goodbye')
刷新下网页，会出现按钮：
上面演示了st.button最简单的用法，点击了解更多。
st.button(label, key=None, help=None, on_click=None, args=None, kwargs=None, *, type="secondary", disabled=False, use_container_width=False)
Parameters
-
label(str)
按钮标签，通常用字符串，支持markdown语法的加粗、斜体、删除线，还支持emojis。
-
key(str or int)
可选的字符串或整型作为按钮部件的唯一键值，如果留空，则自动根据按键内容生成。
-
help(str)
可选的当鼠标悬浮在按键上时显示的提示信息。
-
on_click(callable)
可选的点击按钮的回调。
-
args(tuple)
可选的传给回调函数的元组参数。
-
kwargs(dict)
可选的传给回调函数的字典参数。
-
type(“secondary” or “primary”)
可选的指定按钮类型的参数，默认为"secondary"，为普通类型；"primary"则会着重强调。
-
disable(bool)
可选的布尔类型参数，默认为
False，设为True则会禁用按钮。 -
use_container_width(bool)
可选的布尔类型参数，控制按钮是否匹配父容器宽度。
Returns
-
(bool)
程序在最后一次运行时按钮被点击则返回
True，否则为False。
Demo
代码如下：
import streamlit as st
import numpy as np
import time
st.write('Hello world!')
st.header('st.button')
if st.button('Say hello'):
st.write('Why hello there')
else:
st.write('Goodbye')
st.button('**你好**')
st.button('*你好*')
st.button('~哈哈~')
st.button('❤')
st.button('❤', key='1', help='This is a heart emoji button')
def plotting_demo():
progress_bar = st.sidebar.progress(0)
status_text = st.sidebar.empty()
last_rows = np.random.randn(1, 1)
chart = st.line_chart(last_rows)
for i in range(1, 101):
new_rows = last_rows[-1, :] + np.random.randn(5, 1).cumsum(axis=0)
status_text.text("%i%% Complete" % i)
chart.add_rows(new_rows)
progress_bar.progress(i)
last_rows = new_rows
time.sleep(0.05)
progress_bar.empty()
# Streamlit widgets automatically run the script from top to bottom. Since
# this button is not connected to any other logic, it just causes a plain
# rerun.
st.button("Re-run")
plotting_demo()
