Validator校验之ValidatorUtils

news2025/8/6 6:14:36

注意:hibernate-validator 与 持久层框架 hibernate 没有什么关系,hibernate-validator 是 hibernate 组织下的一个开源项目 。

hibernate-validator 是 JSR 380(Bean Validation 2.0)JSR 303(Bean Validation 1.0)规范的实现。

JSR 380 - Bean Validation 2.0 定义了一个实体和方法验证的元数据模型和 API。

JavaEE(改名为:Jakarta EE)中制定了 validation 规范,即:javax.validation-api(现为 jakarta.validation-api,jar 包的名字改变,包里面的包名、类名未变,因此使用方式不变)包,spring-boot-starter-webspring-boot-starter-webflux 包都已引入此依赖,直接使用即可。

有点类似于 slf4j 与 logback(log4j2)的关系,使用的时候,代码中使用 javax.validate 提供的接口规范功能,加载的时候,根据 SPI 规范加载对应的规范实现类。

它和 hibernate 没什么关系,放心大胆的使用吧。

why

hibernate-validator 官方有如下说明:

以前的校验如下:

使用 hibernate-validator 后,校验逻辑如下:

controller、service、dao 层相同的校验逻辑可以使用同一个数据校验模型。

how


标识注解

@Valid(规范、常用)

标记用于验证级联的属性、方法参数或方法返回类型。
在验证属性、方法参数或方法返回类型时,将验证在对象及其属性上定义的约束。
此行为是递归应用的。

@Validated(spring)

spring 提供的扩展注解,可以方便的用于分组校验

22 个约束注解(重要、经常用到)

下面除了列出的参数,每个约束都有参数 message,groups 和 payload。这是 Bean Validation 规范的要求。

其中,message 是提示消息,groups 可以根据情况来分组。

以下每一个注解都可以在相同元素上定义多个。

@AssertFalse

检查元素是否为 false,支持数据类型:boolean、Boolean

@AssertTrue

检查元素是否为 true,支持数据类型:boolean、Boolean

@DecimalMax(value=, inclusive=)

inclusive:boolean,默认 true,表示是否包含,是否等于
value:当 inclusive=false 时,检查带注解的值是否小于指定的最大值。当 inclusive=true 检查该值是否小于或等于指定的最大值。参数值是根据 bigdecimal 字符串表示的最大值。
支持数据类型:BigDecimal、BigInteger、CharSequence、(byte、short、int、long 和其封装类)

@DecimalMin(value=, inclusive=)

支持数据类型:BigDecimal、BigInteger、CharSequence、(byte、short、int、long 和其封装类)
inclusive:boolean,默认 true,表示是否包含,是否等于
value:
当 inclusive=false 时,检查带注解的值是否大于指定的最大值。当 inclusive=true 检查该值是否大于或等于指定的最大值。参数值是根据 bigdecimal 字符串表示的最小值。

@Digits(integer=, fraction=)

检查值是否为最多包含 integer 位整数和 fraction 位小数的数字
支持的数据类型:
BigDecimal, BigInteger, CharSequence, byte, short, int, long 、原生类型的封装类、任何 Number 子类。

@Email

检查指定的字符序列是否为有效的电子邮件地址。可选参数 regexp 和 flags 允许指定电子邮件必须匹配的附加正则表达式(包括正则表达式标志)。
支持的数据类型:CharSequence

@Max(value=)

检查值是否小于或等于指定的最大值
支持的数据类型:
BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类, javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

@Min(value=)

检查值是否大于或等于指定的最大值
支持的数据类型:
BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类, javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

@NotBlank

检查字符序列是否为空,以及去空格后的长度是否大于 0。与 @NotEmpty 的不同之处在于,此约束只能应用于字符序列,并且忽略尾随空格。
支持数据类型:CharSequence

@NotNull

检查值是否为 null
支持数据类型:任何类型

@NotEmpty

检查元素是否为 null 或 
支持数据类型:CharSequence, Collection, Map, arrays

@Size(min=, max=)

检查元素个数是否在 min(含)和 max(含)之间
支持数据类型:CharSequence,Collection,Map, arrays

@Negative

检查元素是否严格为负数。零值被认为无效。
支持数据类型:
BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类, javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

@NegativeOrZero

检查元素是否为负或零。
支持数据类型:
BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类, javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

@Positive

检查元素是否严格为正。零值被视为无效。
支持数据类型:
BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类, javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

@PositiveOrZero

检查元素是否为正或零。
支持数据类型:
BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类, javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

@Null

检查值是否为 null
支持数据类型:任何类型

@Future

检查日期是否在未来
支持的数据类型:
java.util.Date, java.util.Calendar, java.time.Instant, java.time.LocalDate, java.time.LocalDateTime, java.time.LocalTime, java.time.MonthDay, java.time.OffsetDateTime, java.time.OffsetTime, java.time.Year, java.time.YearMonth, java.time.ZonedDateTime, java.time.chrono.HijrahDate, java.time.chrono.JapaneseDate, java.time.chrono.MinguoDate, java.time.chrono.ThaiBuddhistDate
如果 Joda Time API 在类路径中,ReadablePartial 和ReadableInstant 的任何实现类

@FutureOrPresent

检查日期是现在或将来
支持数据类型:同@Future

@Past

检查日期是否在过去
支持数据类型:同@Future

@PastOrPresent

检查日期是否在过去或现在
支持数据类型:同@Future

@Pattern(regex=, flags=)

根据给定的 flag 匹配,检查字符串是否与正则表达式 regex 匹配
支持数据类型:CharSequence

使用实例

自定义ValidatorUtils

public class ValidatorUtils {
    private static Validator validator;

    // 初始化 validator
    static {
        validator = Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator();
    }

    /**
     * 校验数据
     *
     * @param object
     * @param groups
     */
    public static void validateEntity(Object object, Class<?>... groups) {
        Set<ConstraintViolation<Object>> constraintViolations = null;
        try {
            constraintViolations = validator.validate(object, groups);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw new ApiException("校验失败!");
        }
        if (!constraintViolations.isEmpty()) {
            Iterator<ConstraintViolation<Object>> iterator = constraintViolations.iterator();
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            while (iterator.hasNext()) {
                ConstraintViolation<Object> constraint = iterator.next();
                sb.append(getMsg(constraint.getMessage()));
                if (iterator.hasNext()) {
                    sb.append(",");
                }
            }
            throw new ApiException(sb.toString());
        }
    }

    private static String getMsg(String code) {
        try {
            return MessageUtils.message(code);
        } catch (Exception e) {
            return code;
        }
    }
}

示例

/** 省略代码 **/
  

    @PostMapping("add")
    public ApiResult add(@RequestBody ComUser bo) {
        ValidatorUtils.validateEntity(bo, AddGroup.class);
        return toApi(iComUserService.add(bo));
    }

/** 省略代码 **/

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