如何自己搭建一个ai画图系统？从0开始云服务器部署novelai

上面两张图都是通过ai生成的，是不是有以假乱真的感觉。

本教程提供的是自己搭建一个可以外网访问的ai系统的方法，需要采购gpu服务器（后续会出白嫖的方式），并且能够通过外网访问，全程跟着教程走很快就能完成。

服务器的选购

因为我们的ai绘图系统是基于开源项目 stable-diffusion-webui ,因此我们需要采购拥有gpu的服务器，不过一般gpu服务器偏贵，因此可以去不同的云服务产商看看有没有优惠，以下给出两个推荐，现在腾讯云有45块钱15天的优惠，推荐腾讯云。

阿里云

阿里云网址： https://www.aliyun.com/
推荐选择 按量付费 （可以在不用的时候关掉服务器节约钱），对于只是想自己搭建着玩玩的按量付费最划算，不然价格。然后服务器要选择完整带有一颗GPU的，后续驱动安装才能成功。
也可以选择抢占式，因为便宜，不过记得随时备份数据

一定要选安装gpu驱动，后续会简化很多步骤

接下来只要点提交订单（阿里云需要100元的余额才能提交订单），等服务器创建成功就ok了
服务器创建成功后，进入 控制台 找到自己刚才创建的服务器进入

服务器首次使用记得 重置密码，重置后远程连接进入控制台

腾讯云

https://cloud.tencent.com/act/free/personal?from=17591 进入网页，选择计算，新用户免费体验七天

不过我不是新用户了，因此选择购买网址： https://buy.cloud.tencent.com/cvm?tab=custom&step=1&devPayMode=monthly&regionId=1&zoneId=100003&teQmplateCreateMode=createLt。
记得选择GPU机型，如果资金不足推荐选择竞价实例（就是有可能会被自动释放，但是推荐购买，因为配置高还便宜，但是腾讯云竞价实例不能关机后不收费，而阿里云可以关机后不收费）
如果是按量计费（有关机不收费功能）选第8.68那款就好了，如果是竞价实例就看自己需求，至少要有单独的一张卡，别到后面因为配置原因跑不了图
依旧选择自动安装gpu驱动（会节约很多时间），如果想体验手动安装的感觉可以参照： https://cloud.tencent.com/developer/article/2073793
选择新建安全组，全部勾上，并且在下面设置密码，然后勾选协议开通就好了（需要有一定余额，十来块二十块钱就OK了）
进入自己的实例然后登录就OK了
安装对应环境以及配置
- 登录服务器
执行以下命令

# 到根目录下的home目录下
cd /home
# 安装git
sudo apt install git
# 克隆对应的项目
git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy
# 如果clone 时卡住不动可以 ctrl + c 退出再重新输入命令
sudo git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
# 进入项目的目录
cd stable-diffusion-webui
# 安装对应依赖，使用阿里的镜像源，可能安装时间比较久，如果报错重新输入下面命令一遍就好
sudo  pip install -r requirements_versions.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

配置nginx外网访问，安装nginx

# 输入以下命令会要你选择Y/N 输入Y回车就好
sudo apt install nginx

修改配置文件先删除，然后创建一个将以下内容复制

sudo rm /etc/nginx/nginx.conf
sudo vim /etc/nginx/nginx.conf
## 按下 i ，进入编辑模式
## 复制以下内容
worker_processes  1;


events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
 
    keepalive_timeout  65;
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;


        location / {
            proxy_pass http://127.0.0.1:6006/;
        }


        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}

然后按ecs + ： + eq 退出vim模式并保存
启动nginx 执行命令： sudo service nginx start -c /etc/nginx/nginx.conf
依赖安装完成后运行webui（首次输入运行命令可能需要安装很多依赖以及包，需要一些时间，报错后重新运行即可，或者参考后面可能遇到的错误），出现 Running on local URL ***** 就是启动完成了

sudo python launch.py --listen --port 6006

然后在你的网页输入你的ip地址

载入模型

不同的模型所生成的效果是不一样的

模型放置位置 /home/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
模型网站 https://civitai.com/ （可能需要魔法才能进入，因此我在公众号杂货猿提供了对应的安装包，回复 ai绘画模型即可获得）

具体操作

先执行以下命令

# 给目录用户的权限
sudo chmod 777 /home/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

上传我给的 safetensors 结尾的文件到 /home/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
使用软件XFTP（公众号回复XFTP），因为文件较大，腾讯云自带工具无法上传。打开后主机输入自己的ip地址，用户名 ubuntu 密码就是服务器设置的密码.

如果上传速度较慢可以尝试 sudo curl -Lo chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/11745 后面链接对应civitai 的模型下载地址，这个链接为chilloutmimx的模型

Lora 模型放在models/Lora 文件夹下，lora的添加，点击生成图片下的人形照片按钮，选择lora，选择我们刚才下载的lora ，如下图
- KoreanDolllikeness模型 sudo curl -Lo KoreanDolllikeness.safetensors https://civitai.com/api/download/models/14014
- grapefruit生成动漫人物 sudo curl -Lo grapefruit.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9000
vae放在放在models/VAE 文件夹下，使用在webui面板的设置中 setting -> Stable Diffusion -> SD VAE 选择我们刚才下载的vae ，然后选择 apply setting
- 下载命令 sudo curl -Lo vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
上传后重新运行webui，需要加载一些东西