计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度（Matlab代码实现）

news2025/7/13 3:01:39

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 算例1

2.2 算例2

2.3 算例3

2.4 算例4

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解

💥1 概述

对于可再生能源电力消纳责任权重和绿色证书（Green Certificates，GC）交易机制的研究，文

献[10]建立了考虑非水可再生能源随机性的配额制绿证中长期二次交易模型，并通过算例展示了在配额制下非水可再生能源的流动方向。文献[11]在分析我国 GC 市场与电力市场联动特性和我国 GC 市场反身性特征的基础上，构建了适应我国国情的GC 价格机制模型，并提出了推动构建多层级协调运作的 GC 市场交易的政策建议。文献[12]引入“省间可再生能源交易商”的概念，代理省内消纳责任主体参与省间可再生能源市场向省外绿电商购电，建立省间可再生能源市场和省内电力市场的两级电力市场运营模式，并建立了基于配额制的两级电力市场优化运行模型，对于完成省内消纳责任和市场运行发挥了重要作用。上述文献多在交易模型、价格机制、政策建议、两级市场优化运行模型等方面对可再生能源电力消纳责任权重和绿色证书交易机制展开研究，但关于其对 RIES 运行优化结果影响的研究还十分欠缺。

当系统可再生能源电力消纳责任权重低于要求值时，消纳责任主体可以从绿证市场购买绿证作

为消纳量补充，而消纳责任权重高于要求值时可以售出绿证赚取收益[17]，因此绿色证书交易收益或成本如下式所示。

$C_{\mathrm{gc}}=p_{\mathrm{gc}} Q_{\mathrm{gc}}$

式中： pgc 为绿证市场价格（元/(kWh)）； Qgc 为购买（正值）/出售（负值）的绿证量（kWh）。

可再生能源电力消纳责任权重约束

2019 年 5 月，为进一步促进可再生能源电力消纳，缓解“弃风弃光”等问题，国家发展改革委、

国家能源局正式发布了《关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》（发改能源［2019］807 号），提出设定可再生能源电力消纳责任权重[18]。在该政策背景下，文章考虑可再生能源电力消纳责任权重约束如式（36）~式（38），表示系统可再生能源电力消纳量与绿证交易量总和应不小于消纳责任权重规定下系统总电力消纳量：

$E_{\mathrm{re}}+Q_{\mathrm{gc}} \geq \omega \cdot E_{\text {total }}$

$E_{\mathrm{total}}=\sum_{t=1}^{T}\left(L_{\mathrm{e}, t}+P_{\mathrm{EC}, t}+P_{\mathrm{BES}, t}^{\mathrm{char}}-\frac{P_{\mathrm{BESS}, t}^{\mathrm{dis}}}{\eta_{\mathrm{BESS}, \mathrm{dis}}}\right) \Delta t$

$E_{\mathrm{re}}=\sum_{t=1}^{T}\left(P_{\mathrm{w}, t}^{\text {out }}+P_{\mathrm{pv}, t}^{\text {out }}\right) \Delta t$

式中： w为可再生能源电力消纳责任权重； Etotal 、 Ere 分别为系统总电量和消纳可再生能源电量（kWh）。

详细文章讲解见第4部分。

📚2 运行结果

2.1 算例1

2.2 算例2

此部分只展现部分代码：

2.3 算例3

部分结果图：

2.4 算例4

%% 费用计算
F2=sum(a*xconv+kcp*pmt+yconv*sconv)%燃气轮机费用
F1=sum(pmgb.*xb-pmgs.*xs);%购售电费用
%电动汽车电池损耗费用
F4=1000*sum(2*(gdvr/0.9+0.228/1000*dvr))+1000*sum(2*(gdvb/0.9+0.228/1000*dvb))
%需求响应负荷费用
F3=sum(pil(1,:)*kil(1))+sum(pil(2,:)*kil(2))+sum(pil(3,:)*kil(3));
F5=cc*sum(ep-eq);%碳市场交易成本
F6=sum(cshift)%可转移负荷补偿费用
F7=sum(Cgc);%绿证交易收入