PART 01 前言

随着网络技术的发展，从粗犷型到精细化运营型，再到现在的数字化运营，数据变得越来越细分和重要，不仅可以进行策略调整，还可以实现自动化的精细化运营。而数据价值的起点就是埋点，只有合理地埋点，规范地上报，数据才会产生价值。

PART 02 数据埋点的必要性

合理、有效的数据埋点以及客观的数据闭环反馈，可以帮助企业从不同维度分析用户，构建用户数据体系，为企业提供决策、营销、和精细化运营支撑。

决策：实时掌握核心指标，定时定期报表推送，支撑业务决策，应对市场变化。

营销：找寻优质渠道资源，调整营销策略，提升线索转化率，从而提高市场整体ROI。

运营：精准定位不同用户群，个性化营销引导，让用户运营有的放矢。

产品：追踪用户行为，分析核心步骤转化，快速验证改版方案，提升新老用户转化。

PART 03 什么是数据埋点

指针对特定场景的用户行为或事件进行捕获、处理和上报的过程。

在整个过程捕获的所需信息，用以跟踪用户的使用情况，最后分析这一系列数据作为领导决策、产品迭代、营销运营的有效支撑。

埋点方式主要分为三类：代码埋点、可视化埋点和全埋点。

代码埋点：指开发工程师将埋点结合到代码逻辑中，在APP或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据，此种方式是从代码逻辑上捕获用户行为并且上报数据。

可视化埋点：是一种不需要额外去写代码的埋点方式，而是由业务/运营人员通过访问分析平台的埋点圈选功能，“圈”出需要对用户行为进行捕捉的控件，并给出相应的事件命名。当圈选完毕后，这些配置会从平台侧同步到所有用户终端，当终端有触发已圈选的事件，SDK就会按照圈选的配置自动进行用户行为数据的采集和发送。

全埋点：指预先收集用户的所有行为数据，在集成采集SDK后，SDK便直接开始捕捉用户在终端应用上的所有行为数据并全部上报，在后续使用数据的时候就可以从数据库中直接查询。

埋点数据来源:

客户端数据：页面/弹窗曝光、点击数据。

服务端数据：安装数据，支付数据，业务数据等。

埋点方式和数据来源的关系如下表所示:

PART 04 用户行为数据埋点设计&方法论

用户行为数据埋点设计&方法论

埋点设计流程：

1、事件埋点设计之前，需要先了解业务场景，梳理和确认业务流程、用户操作路径和各种不同的细分场景。根据用户在产品上具象的操作方式和流程，定义用户行为路径。

场景拆解策略：清楚业务，制定标准，规划目标，确定策略，创建计划

清楚业务：设计埋点的前提需要清晰了解客户端的业务场景，不仅需要熟悉用户的操作，不同用户路径下有什么页面，运营位、按钮、弹窗，而且还需要了解产品所有功能，部分或者极少用户使用的业务也要做到心中有数。

制定标准：清楚业务后，需要针对每个业务模块/分类制定目标，根据目标拆解为一个个确定的数据指标，然后把指标细分成一个或者多个埋点事件，即多个埋点事件都能直接影响指标。

举例：如下图所示，如果需姚需要提升新用户的注册率，需要拆解的埋点事件有：注册页面曝光、注册页_手机号是否输入、注册页_是否右滑验证、注册页_点击获取验证码、注册页_是否发送验证码、注册页_是否输入验证码、注册页_是否输入密码、注册页_是否勾选协议、注册页_提交按钮点击

2、在充分了解终端的业务情况和场景拆解后，输出要提升的指标和特定事件，指标和事件的拆解，可能是一对一或者一对多的关系，即一个指标可能由一个或者多个埋点事件组成；其次，需要充分考虑到这些事件会用于哪些指标的分析，需要上报哪些字段或属性，具体分析时的核心应用的是哪些。指标体系优先级如下图所示：

3、设计埋点事件，针对拆解的业务场景，梳理指标和事件，抽取指标与事件之间的关联，再结合相应的属性，确定要上报的事件、属性以及上报时机等5要素设计埋点事件。

4、埋点实施，开发同事根据埋点设计实施埋点并上报，需要考虑事件埋点方式和事件上报触发逻辑；埋点方式分为：全埋点、代码埋点、可视化埋点三种。

事件上报的触发逻辑可做如下分类：

根据业务场景做最优的触发上报逻辑。

5、根据上报的埋点数据，验证埋点的准确性，从流量埋点事件（如点击、曝光）上报到业务、财务指标逐渐递升，汇聚成多流量、内容、业务、财务的数据指标，构建用户全方位的数据指标体系；埋点测试验收应该保证埋点数据正确性、顺序性、完整性：

正确性：最基础的是确认是否有数据上报，其次，检查数据内容与字段是否与埋点设计文档一致；

顺序性：数据上报正确，还需要检查上报的顺序是否正确；

完整性：测试时，针对多场景要全部测试，如申请验证码的各个场景都应该上报。

6、数据清洗、存储、聚合转换、分析；埋点上线，并不意味就结束，重点要观察对应的指标是否准确上报，对业务是否指导作用，与优化前的版本相比较是否有所改善。很多时候可能不能一步到位就把问题解决掉，需要迭代优化，不断通过数据跟踪来修正优化策略，达到最终设计目标。

PART 05 如何做好埋点设计

1、基于业务场景，埋点5要素：

WHO：即参与这个事件的用户是谁，如：用户ID，设备ID

WHEN：即这个事件发生的时间，如：时间戳

WHAT：描述了一个事件具体是什么，如：事件名称/页面标题名

HOW：即用户从事这个事件的方式，如：上报时机，页面属性

WHERE：IP、国家、省、市区等用户属性，如：IP地址

每个事件上报都必须包含上述5个要素。

举例：某APP需要上报【商城_XX运营位】被点击的埋点事件，如下图所示：

点击事件需要上报的5要素：

①是哪个用户ID/设备ID：用户ID：001，苹果终端

②什么时候点做的：2022年12月16日10时46分05秒或时间戳

③是什么事件：XX运营位点击

④怎么点击的：运营位ID：0A_001，运营位名称：商城_首页轮播

⑤在哪里点击的：IP地址：101.XX.XX.XX

上述5要素合成一条数据上报到数据系统。

2、要上报的埋点，归纳起来总共分为以下三类：

①曝光事件：页面曝光、弹窗曝光、按钮/文案曝光、运营位/banner位曝光等；

举例：某iOS应用，【推荐】栏目，A运营位的曝光数据；

②点击事件：运营位/banner位点击、按钮/文案点击；

举例：某iOS应用，【推荐】栏目，A运营位的点击数据，并上报运营位的内容id和内容；

③特殊事件/属性：服务端上报；特殊场景，多个不确定选择项上报。

举例：某iOS应用，【我的】栏目-问题反馈页面-问题勾选，具体勾选项数据；

属性值通过枚举上报。

上述举例的埋点设计：

3、埋点的整体原则&规范：

①事件名称尽可能简单、清晰，降低使用门槛；

②同个终端/平台，如多个场景都用到一样的事件，通常建议用属性作为区分；

举例：弹窗，是否确定/取消。该弹窗在三个页面都出现。

埋点设计：

如上例子所示，一个弹窗按钮点击事件，用页面类型(自定义属性)属性作为区分，可用一个埋点上报3个页面的弹窗按钮点击数据。

4、数据埋点流程：

PART 06 总结

基于埋点的重要性，在于埋点采集本身，应该被当成独立的研发业务来做，而不只是一个产品研发过程中的附属品，属于可有可无、顺带做一下的任务项。埋点是为了更好地使用数据，而使用数据是为了更好的服务于业务。合理的数据埋点和分析可以帮助企业从不同维度分析用户，构建用户数据体系，为企业提供业务决策、营销转化、产品迭代和精细化运营支撑。

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