这里主要将数据存redis并设置过期时间、通过key删除redis、通过key更新redis（续期）

将数据存redis并设置过期时间

引入redis依赖

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

	@Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
 	@ApiOperation(value = "存redis", notes = "存redis")
    @GetMapping("saveRedis")
    public RestResponse saveRedis(
    ) {
        String id=IdWorker.generSequeId();
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("TOKEN:" + id, "object.toString()" + IdWorker.generSequeId(),30L, TimeUnit.SECONDS);
        return RestResponse.success(id);
    }

    @ApiOperation(value = "删除redis", notes = "删除redis")
    @GetMapping("delRedis")
    @ApiImplicitParams({
            @ApiImplicitParam(paramType = "path", name = "token", value = "token", required = true, dataType = "String")
    })
    public void delRedis(
            @RequestParam String token
    ) {
        stringRedisTemplate.delete("TOKEN:" + token);
    }

    @ApiOperation(value = "更新redis（续期）", notes = "更新redis（续期）")
    @GetMapping("updateRedis")
    @ApiImplicitParams({
            @ApiImplicitParam(paramType = "path", name = "token", value = "token", required = true, dataType = "String")
    })
    public void updateRedis(
            @RequestParam String token
    ) {
        stringRedisTemplate.expire("TOKEN:" + token, 30L, TimeUnit.SECONDS);
    }

续期是在原过期时间基础上加上过期时间

内存淘汰策略

Redis中共有下面八种内存淘汰策略：

volatile-lru：设置了过期时间的key使用LRU算法淘汰；
allkeys-lru：所有key使用LRU算法淘汰；
volatile-lfu：设置了过期时间的key使用LFU算法淘汰；
allkeys-lfu：所有key使用LFU算法淘汰；
volatile-random：设置了过期时间的key使用随机淘汰；
allkeys-random：所有key使用随机淘汰；
volatile-ttl：设置了过期时间的key根据过期时间淘汰，越早过期越早淘汰；
noeviction：默认策略，当内存达到设置的最大值时，所有申请内存的操作都会报错(如set,lpush等)，只读操作如get命令可以正常执行；

手动配置淘汰策略

打开redis.conf配置文件找到：maxmemory-policy 添加自己需要的淘汰策略

maxmemory-policy noeviction

当然我们也可以使用命令进行修改：

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-Lru
OK
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "allkeys-lru"

过期键的三种删除策略分为：定时删除、惰性删除、定期删除 而Redis使用的是：惰性删除 + 定期删除 文中的《Redis每10秒进行一次过期扫描：》这个属于：定时删除策略（现在Redis6.x应该是不用这种模式）