报告解读下载 | 11月《中国数据库行业分析报告》发布，精彩抢先看

为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从2022年4月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展，目前已更至第八期。

墨天轮11月《中国数据库行业分析报告》已正式发布，本期报告介绍了墨天轮“中国数据库流行度排行”、国内外新品发布与投融资等最新情况，由此展现当前数据库市场发展前沿动态。

当前许多行业对 AI 的需求都在快速增长，数据库技术如何与 AI 结合释放更大价值成为了行业热门话题。本期报告则重点介绍了 AI4DB 与 DB4AI 的技术原理、应用场景与典型案例，并梳理了其发展历程及面临的挑战。最后，也结合数据库及生态产品的智能化发展案例，展示了当前国内外新兴技术实践及其特征优势与功能价值，以共同展望未来发展趋势。

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一、数据库排行榜及行业前沿

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11月中国数据库流行度排名分析

2022年11月的墨天轮中国数据库流行度排行榜风起云涌，相比上月新增1个数据库，共246个数据库参与排名。榜单前十变动不大，但静中有动：TiDB 本月得分580.67分摘得桂冠，这也是其今年6月重夺榜单第一宝座后，连续半年雄踞榜首；OceanBase 本月得分574.56分，与第一名的分数差距由上个月的28.33分缩小为6.11分；GaussDB 喜提国际认证热度加持，排名提升一名至第五名；GBase 获得D轮融资，本月排名提升一名至第八名。

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由于由于国庆节长假，数据库整体热度指数有所降低，所以出现了多数数据库减分的情况，但也有一批闪耀之星也有着亮眼的表现。诸如由 Apache Kylin 团队创办的 Kyligence 本月刚参与排名就以黑马之姿驰骋而出，现排名第17名；星环科技推出分布式交易数据库 KunDB 本月排名第28名；北京大学王选计算机所数据管理实验室研发的面向知识图谱的图数据库管理系统 gStore 名次上升了10位，现排名第38；电信自主研发的分布式数据库 TeleDB 排名上升3个名次至第39名等。

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业内前沿大会精彩内容盘点

近期业内召开了多个行业大会，分别发布了数据库技术相关的发展战略和落地实践成果，本次报告对此进行了整理呈现。在11月3日举行的 2022 云栖大会上，阿里云宣布 PolarDB、AnalyticDB、RDS、Lindorm 等核心数据库产品已与自研 CPU、CIPU、飞天操作系统进行深度融合创新，并全面 Serverless 化，对外更好地提供一站式数据管理与服务。在11月9日举办的 华为全联接大会 openGauss 主题论坛上，openGauss相关专家、伙伴、行业用户围绕 openGauss 社区进展、openGauss3.1版本技术创新，基于 openGauss 版本的成果及落地实践等进行了精彩分享。此外，在 Oracle CloudWorld 2022 上，Oracle公司数据库&服务器技术执行副总裁 Andy Mendelsohn 介绍了Oracle 23c的突出的特性和功能点及未来发展方向。报告中均进行了介绍分析，此处不作过多展示。

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二、数据库行业产品融资动态

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国内外新品发布及认证、测评动向

产品发布层面，10月24日，2022年拓数派产品发布会在上海成功举行并正式发布eMPP云原生分析型数据库 PieCloudD 。PieCloudDB 完全基于云计算架构的弹性并行计算，解决基于PC的传统MPP的缺陷。主要有五个关键技术优势：存算分离、弹性计算、多云部署、实时处理、数据安全。

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业内认证、测评层面，近日，华为云GaussDB企业级分布式数据库内核正式通过全球知名独立认证机构 SGS Brightsight 实验室的安全评估，获得全球权威信息技术安全性评估标准 CC EAL4+ 级别认证。华为云 GaussDB 是中国首个获得国际 CC EAL4+ 级别认证的数据库产品，也是当前数据库产品获得 CC 标准的最高级别认证。此外，在 ClickHouse 发起的分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench 中，新一代云原生数仓 SelectDB 强势登顶，性能表现超越一众国内外产品，多项指标排行前列，并在业界最为通用的 c6a.4xlarge, 500gb gp2 机型下排行全球第一！
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国内数据库投融资及最新情况

投融资等商业层面，报告介绍了近期国内数据库相关企业的最新融资进展。其中包含2021年成立的专注在数据库领域的成章数据公司（ MonoGraphDB）于近期获得数千万元天使轮融资，报告对其产品及引擎技术进行了介绍；GBase 南大通用完成数亿元新一轮D轮融资，报告中整理了其融资历程；另外，星环信息科技股份有限公司于2022年10月18日正式在科创板挂牌上市，并随之成为“ 国产大数据基础软件第一股” ；瀚高基础软件股份有限公司获得浪潮集团数亿元战略投资，浪潮集团成为瀚高股份第一大股东。大家可以通过报告查阅具体信息。

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三、数智融合 AI4DB 和 DB4AI

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数据库技术与智能技术相结合的行业趋势分析

近年来，随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中，相比于结构化数据，非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多，而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB 与 AI 相结合成为当前热门的研究主题之一。当前 AI4DB 与 DB4AI 相关研究与实践均已取得一定进展，但仍然存在一些问题与挑战。

本期报告则为大家详细介绍了 AI4DB 与 DB4AI 的技术原理、应用场景与典型案例，并梳理了当前发展中遇到的主要挑战，与的未来发展方向的展望。

首先，报告介绍了什么是 AI4DB 与什么是 DB4AI。AI4DB 也就是 AI for DB，是指人工智能对数据库能力增益，从而使数据库获得更好的执行表现、实现数据库系统的自治、免运维等。反之，数据库技术可以优化人工智能模型（ DB4AI），可用于降低使用人工智能模型的复杂性，加速人工智能算法，并在数据库内提供人工智能能力。二者的结合是一种双赢。此外，报告对 AI4DB 与 DB4AI 的发展历程与发展背景进行了介绍，此处不作过多展示，大家可以通过报告查阅。

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AI4DB 的应用场景探究

为了帮助大家更加形象、深入地了解 AI4DB 的技术原理与功能，报告具体展示了 AI4DB 的六大应用场景：数据库智能资源管理、数据库智能监控、数据库智能根因追踪、数据库智能参数调优、数据库SQL智能优化以及数据库自动驾驶，并介绍了其功能实现逻辑与优势特征，此处仅展示其中部分，具体内容大家可以查阅报告。

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AI4DB 与 DB4AI 的发展挑战与未来展望

本章还梳理了当前 AI4DB 与 DB4AI 所面临的挑战，分别存在于模型选择、模型验证、训练数据、OLAP 学习、OLTP 学习等方面，以及利用数据库内技术来优化人工智能算法则在数据库内训练、容错学习、使用数据库技术加速 AI 训练、AI 优化器等方面存在挑战，具体分析大家可查阅报告学习。最后，报告展示了AI4DB 技术展望与未来发展趋势。人工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中，目前 AI 与数据库管理技术融合发展呈现出六大发展方向：面向 AI+DB 的统一的数据模型、面向 AI 的优化器、AI+DB 联合优化、大规模参数调优、错误容忍的深度学习系统、大规模分布式训练。

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报告的最后选取了数据库和生态产品的智能化发展案例进行了展示，Oracle 自治数据库使用机器学习自动化数据库调优、安全、备份、更新以及其他传统上由 DBA 执行的常规管理任务；openGauss 的 DBMind 自驾驶内核的架构特性，这种 AI 特性子模块相对数据库其他功能更为独立，大致可分为 AI4DB、 DB4AI 以 AI in DB 三个部分，主要包括自调优、自诊断、自安全、自运维、自愈等子领域；云和恩墨的自治智能的数据库云管平台 zCloud，能够提供云化自治的部署能力、智能巡检和诊断能力、知识即代码的沉淀能力，通过多元数据库统一纳管。实现服务化、自动化、智能化的数据库全生命周期管理；以及阿里云 DAS 的功能简介及其在自治诊断的突破实践、腾讯云数据库智能管家 DBbrain 的产品特性、DB2 数据库内机器学习的实现原理、Amazon Redshift ML 使用 SQL 创建机器学习模型、OtterTune 通过机器学习来自动调优 DBMS 等案例实践。欢迎各位朋友查阅报告了解其实现原理与技术价值。此处因篇幅所限仅展示其中几张，大家可以下载报告获取更多内容。

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