UniPro助力半导体企业之低代码平台篇:高效协同快速响应

news2025/7/30 10:01:05

在《UniPro助力半导体企业之特色篇:缺陷管理覆盖全流程》中,我们介绍了UniPro如何帮助半导体企业完成在研发过程中的Bug管理,然而缺陷管理也并非UniPro的全部,除此之外,UniPro有着完整的项目管理体系,涵盖了敏捷项目管理、瀑布项目管理等其它主要管理场景,在这些场景中,对应的需求管理、进度管理、任务管理等,都有着针对性的特色服务。

但是因为半导体企业流程复杂,管理协调非常困难,一个项目或者一个团队涉及好几百人同时协调工作,跨团队、跨项目的场景随时发生,人和人、人和设备之间的协调无处不在。需要搭建规范的流程体系,才能保证协作科学合理,保障高效协同。

传统软件厂商,在为企业进行工具类软件的定制化开发时,常因为各个场景的不同组合、各个流程的同时响应和交叉而费尽心思,但是又因为客户需求的非线性增长造成了定制软件只能满足客户阶段性需求,无法做到根据客户业务发展进行自适应应对。

此时,UniPro的低代码平台底层架构,就显示出其先进性,因为低代码的灵活自定义和快速响应特性,能够满足人和人、人和物、物和物的串联管理,无论是缺陷管理场景,还是敏捷管理场景、瀑布管理场景,都会涉及,并不是单独的一项任务涉及一个管理场景,而是任务复杂、场景交叉使用,这样的企业场景和管理模式中以低代码为底层技术架构的软件系统能够轻松适配。

以半导体企业一项任务管理为例,从任务配置开始,到缺陷管理、分级管理、进度管理等整套流程,UniPro的特色功能如下:

任务版本管理

首先在系统配置任务后,系统会根据具体任务自动匹配某个任务的负责人、经办人以及对应的模块。在模块设置中,通过描述、版本等字段的配置,方便之后对任务追溯、查找问题。

在半导体企业里,日常工作中大部分会涉及人和设备的协调。例如,当团队需要厘清是固件问题还是软件Bug,就需要检测一定周期内的设备和软件各自运转情况,UniPro版本管理的每个版本里,固件和软件的更新日期、PV(测试)负责人、关联哪些层级的部门等信息,都会清晰记录和追溯,方便管理者快速定位问题,将问题从几百人的大范围精细化定位至几个人的小范围,及时做出调整。

在传统的企业,大部分做法是发现问题后,需要人工挨个沟通相关的各个部门及负责人,描述问题,定位负责人,再描述问题,最后解决问题,沟通过程耗时耗力,还容易出现“本能甩锅”的现象,这种情况下,问题就会搁置很久,耽误产品交付。

自动化管理

在多项任务交叉的实际场景中,自动化的使用能够大幅解放人力,提高效率,在流程解决方案中发挥不可替代的作用。涉及到多人力、多部门、多任务的协同时,UniPro 凭借自身对于低代码技术的先进实践,提供给用户“千人千面”的自主定制模式,用户可以自主定义自动化规则,最大程度提升工作效率,例如UniPro用户在登录系统后,选择进入触发器,根据需求配置邮件发送的定时、发件人、收件人、标题、内容等,附件中可附加筛选器,通过规则配置,例如在列表字段中选择工作项、摘要、类型、迭代、版本和自定义字段,系统即可通过预置算法生成所需数据。假设需求是bug清单,那么可通过自定义字段配置,生成清单表格,作为附件发送邮件。 以自动化解决任务分配、流程配置、通知配置等场景,减少人力、降低沟通成本,避免人为发生的误差。

任务管理

UniPro可将研发过程中的任何事物联系起来进行管理,自定义创建合适的项目类型、指派对应的负责人,完成计划分派。以半导体企业的实际工作场景为例,当一个小组两三个人负责一个新的需求时,系统就会新开一个主题,主题中涵盖相关的产品经理是谁、技术人员是谁、测试人员是谁、项目管理人员是谁等任务人员协调维度,主题中还会包含任务维度,比如一个任务会有父任务、子任务,会涉及到多层级的任务,而UniPro的特色功能之一是支持任务多层级的分级管理,匹配半导体企业层级深的架构设计,在UniPro中,可设置7个层级的任务,根据项目配置层级,以树状结构创建和查看工作项,相比于Jira更加扁平化的管理理念,UniPro的多层级任务设置更加本土化,适配于层级多且深的国内半导体等制造业企业的组织架构和管理模式。

UniPro的任务管理也更加智能化,当创建一个父任务,指派相应的负责人后,系统将会对每个负责人自动创建子任务,并且主动通知到相应负责人,子任务的负责人再在系统中协调资源,实现以科学的流程来推动工作项的进行,更加高效。在资源协调的过程中,相应人员还可通过线上评论等功能实现在线协作,只需一个父子任务系统,一个大任务即可被拆解成若干个小任务,并快速确定负责人、交付日期等事项,相比于开会布置任务、沟通部门、沟通人员等传统的线下模式,更加高效。

进度管理

在任务进行过程中,智能化的UniPro也可帮助管理者实时监测任务进度。UniPro支持设置工作项的预估工时,并能自动计算预估总工时,结合工作项的规划排期和工作量,自动计算工时占比,监控项目进度。还支持父子任务间的排期联动、前置和后置依赖关系。

以甘特图为例,若每一任务完成以交付物和评审通过为标准,便能在图中标明每个任务的时间进度,通过看图可看出多个任务之间的依赖关系,包括项目中有哪些任务、某个任务何时开始何时结束、任务完成所需时长、某个任务有哪些子任务、某个任务或者某个子任务被其他哪些任务依赖或支配、应该先开始哪些任务、必须先结束哪些任务、哪些任务能够同时开始等等。

根据依赖关系,可计算关键路径,项目团队成员和管理者能够从不同视角直观了解项目协作情况、进度、风险、目标等,及时发现问题、调整计划,保障项目最终交付。

不同于其他项目管理软件的甘特图,UniPro甘特图的亮点在于,基于低代码技术,可以灵活配置,例如,可以随意配置UniPro系统中的数据,查看整个项目的甘特图,也可以查看某阶段、某月、某周的甘特图。而传统的甘特图则是遵循瀑布开发规律,严格限定某个范围的图表生成和查看。

以上就是UniPro针对半导体行业研发过程中“痛点”的解决方案,而半导体行业作为国家重点扶持和发力的行业, 也存在着其它相关问题,作为深入半导体行业的UniPro,也针对软件的上下游建设,国产化替代和解决方案,甚至数据安全、产品生态进行着不断钻研,后续也会为大家陆续介绍。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/35173.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

相控阵天线(二):非规则直线阵列天线(稀布阵列、稀疏阵列、平方率分布阵列)

目录非规则线阵概述不均匀递变间距阵列稀布阵列稀疏阵列不均匀相位递变阵列不均匀幅度激励阵列代码示例非规则线阵概述 非规则线阵主要包括以下情况: 1. 不均匀间距阵列: a)不均匀间距递变阵列:单元间距按照一定的系数递增&#…

傻白入门芯片设计,IP, MCM, SiP, SoC 和 Chiplet的区别(二)

一、IP: 早期的复制电路都是全定制,比如Intel的4004cpu,这种设计非常耗时。考虑到cpu的很多模块有相似的地方,能不能把这些东西模块化?于是就有了IP核的概念,Intelligent Property,即知识产权核…

智慧运维解决方案-最新全套文件

智慧运维解决方案-最新全套文件一、智能运维的必然性二、建设思路三、建设方案1、IT资产和配置管理2、自动化运维管理3、一体化运维平台四、获取 - 智慧运维全套最新解决方案合集一、智能运维的必然性 运维场景多样化。随着IT业务持续增长,为保证业务连续性&#xf…

相控阵天线(八):圆环阵列天线和球面阵列天线

目录圆环阵圆环阵方向图函数均匀圆环阵示例圆环阵层间距的影响非均匀圆环阵示例球面阵列球面阵方向图函数球面阵示例圆环阵 多个单元分布在一个圆环上的阵列称为圆环阵列。这是一种有实际意义的阵列结构,可应用于无线电测向、导航、地下探测等系统中。 圆环阵方向…

微服务介绍

目录一、系统架构演变单体应用架构垂直应用架构分布式架构SOA架构微服务架构二、微服务架构介绍微服务架构常见问题微服务架构常见概念服务治理服务调用服务网关服务容错链路追踪微服务架构常见问题解决方案ServiceComdServiceCloudServiceCloud AlibabaSpringCloud Alibaba介绍…

[论文评析-CV]MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines, ArXiv,2019

MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines文章信息前言框架介绍MediaPipe用于目标检测(1)Detection branch:(2)Tracking branch:MediaPipe框架重要的概念调度其他References文章信息 论文题目:MediaPipe: A Framework for Building Perception Pi…

mysql误删数据后 快速恢复的办法

手抖不小心把表里的数据删除或修改错误怎么办?该如何快速恢复呢?遇到这样的问题怎么办?希望下面这篇文章能够帮助到你! 第一步:保证mysql已经开启binlog,查看命令: 查看binklog是否开启 show…

运动耳机品牌排行榜前十名有哪些,2022年六款运动耳机值得入手

近几年来,运动健身潮流一直都非常火热,但一个人运动难免会感到枯燥,这个时候最需要的就是音乐的陪伴了,佩戴着运动耳机听音乐,运动的时间也会过得越来越快,不过在选购运动耳机的过程会比挑选普通蓝牙耳机还…

pycharm社区版不能使用conda

修改成cmd 本质是conda init 问题 专业版的直接在终端改成cmd就行了

(DS90UB3702TRURRQ1) LT8640SHV-2低噪声降压稳压器QFN

LT8640/LT8640-1降压稳压器采用Silent Switcher架构,设计用于最大限度地降低EMI/EMC辐射并在高达3MHz的频率下提供高效率。由于具有2.5μA的超低静态电流(当输出处于全面调节状态时),因此适用于要求在非常小负载电流条件下获得极高…

ICP算法加速优化--多线程和GPU

LZ之前的文章ICP算法实现(C) 用C实现了基础的ICP算法,由于该算法是一种迭代的优化算法,里面含有大量循环操作以及矩阵运算,可以通过使用多线程或者GPU硬件来进行加速,具体分别可以通过OpenMP和CUDA编程实现…

六、【React基础】组件实例三大核心属性之三 refs + 事件处理

文章目录1、字符串形式的ref(过时/不推荐)2、回调形式的ref(推荐!!!)● 回调ref中回调次数的问题3、createRef创建ref容器(最新最推荐)4、事件处理理解:组件内…

Web3D应用开发在线IDE【中文版】

nunuStudio 是一个Web 3D应用程序的集成开发环境,它提供用于在 3D 世界中创建和编辑对象的工具,支持JavaScript和Python对3D场景进行二次开发。nunuStudio中文版 由 BimAnt 提供。 如果你曾经使用过其他类似的框架(unity、playcanvas、godot …

Spring Boot 3.0 正式发布了!一个超重要的版本!!

首发于 JavaGuide (「Java学习面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试,首选 JavaGuide!) 紧跟着 Spring Framework 6.0 的正式发布,就在昨天,Spring Boot 3.0 也正式发布了! 这是一…

供应多臂PEG衍生物4-Arm PEG-Azide,4-Arm PEG-N3,四臂-聚乙二醇-叠氮

1、名称 英文:4-Arm PEG-Azide,4-Arm PEG-N3 中文:四臂-聚乙二醇-叠氮 2、CAS编号:N/A 3、所属分类:Azide PEG Multi-arm PEGs 4、分子量:可定制,四臂-PEG 2000-叠氮、4-Arm PEG-N3 20000、…

深入分析序列化和反序列化原理,终于知道serialVersionUID到底有什么用了

一个问题引发的思考 下面是一个简单的socket通信demo。 通信数据类: package com.zwx.serialize.demo; public class SocketUser { public SocketUser(String id, String name) {this.id id;this.name name; }private String id; private String name;public St…

ADAU1860调试心得(2)硬件和软件的详细说明

硬件 一台64位的PC,一块ADAU1860EVB开发板,一个LARK-1860专用仿真器,音频线若干,mini USB线一根,一个到三个输入音源,可以是PC或者手机或者其他模拟音频输入设备, 一个输出音源设备,…

什么是DCS系统?DCS和SCADA的区别

如果你在工业自动化的企业环境中操作,可能听说过分布式控制系统 (DCS) 和监控和数据采集 (SCADA) 系统。 DCS系统和SCADA系统有很多共同点,因为它们都被称为受控计算机系统,接收和评估合法数据以实现远程访问监控和管理。 DCS(分布式控制系…

Python实现BP神经网络ANN单隐层分类模型项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一…

内外通、效益增 | 数商云•瓴犀产品3.0开启全方位精准精细化协同模式

今年以来,芯片短缺、原材料价格飙升、集装箱价格高企等现象再次将国内外供应链问题推到了聚光灯下。在这种背景下,供应链协同的重要性日益凸显,供应链协同的趋势正在加速。一方面,随着电子商务、直播等前端消费场景的多样化&#…