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一、智能运维的必然性

1. 运维场景多样化。随着IT业务持续增长，为保证业务连续性，不同业务之间衍生出大量的运维场景，单一解决方案无法实现贯穿业务的始末，导致出现场景断层，无法基于现有IT业务实现全面的覆盖。

2. 工具场景多样化。运维过程是故障发现、故障解决、提高运维质量的过程。不同企业的IT运维建设之路不尽相同，运维工具的建设也参差不齐，因而数据孤岛、无法贴近业务等问题日渐明显。

3. 云架构模式的普及，运维工具需要基于云架构。传统的”监管控”模式，已经落后于企业的多元化需求的变化。

4. 数据的快速增长。运维工具的建设，企业不缺乏对IT业务运行状态的数据，但是却面临无法数据整合，无法贴合业务，无法通过告警判断影响范围等问题。

5. 缺乏基于海量数据的故障预测。对于海量的数据，无法通过“自学习”的方式，提炼数据关联关系。

二、建设思路

传统IT设备与动环设备管理分为不同部门，机房运维效率低下，各部门人员离散，不同监控工具混杂，没有统一视图获取信息，数据难以关联共享，业务故障无法定位。

通过建立智慧运维平台，利用自研备件对既有设备进行改造升级及技术优化，对设备及支撑业务系统进行7*24小时全面监控，提供性能监控与分析、故障监控、故障分析及定位等服务，规范备件管理、提高备件周转率及维修效率、降低人员流动率，实现备件管理统一化、资源利用最大化、运营效率最优化、运维管理自动化。

三、建设方案

充分利用大数据和AI技术，通过智能化的数据采集、异常检测、趋势分析、根因分析、智能告警能力，简化运维管理操作，提升业务健康状况，助力政企数字化转型。

打通监控数据孤岛，提供丰富的可视化手段，实现监控工具、监控数据的价值最大化。

针对系统端到端的全要素监控与分析，实现系统间的关联监控、告警与分析。

将关注点由软硬件的技术指标转换为业务的健康状态，更加直接和有效保障业务运行。

智慧运维场景

1、IT资产和配置管理

对物理资产和逻辑资产全面纳管，通过资产自动发现和配置管理工作流，集成IT服务管理流程，跟踪和管理资产配置信息，建立资产关系图谱，实现资产的全生命周期管理，帮助企业掌握资产全貌，确保资产安全与合规，降低运营成本，提升运营效率。

2、自动化运维管理

以场景化为中心，借助AI智能算法，通过简捷的任务构建和强大的工作流引擎，实现跨多云环境的一站式自动化运维，提升IT团队生产效率。

3、一体化运维平台

基于ITIL 4最新框架，规范运维服务体系，统一数字化运管平台，助力开发、运维以及业务团队高效协作，加速IT服务的价值交付，不断优化、持续提升用户体验。

四、获取 - 智慧运维全套最新解决方案合集

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