近年来，随着数字化转型的不断推进，电子商务发展迅速，推动人们的购物行为随之发生转变，在线购物已成为人们的主要购物方式之一。相关数据表明，超过九成的中国网民使用过在线购物平台。

面对庞大的在线用户流量，购物网站的业务规模和复杂程度不断提升，维护系统稳定性的重要程度和难度也随之增大。当故障问题产生时，如何直观地还原故障传导链路，快速定位和解决问题，就成为了重中之重。

Bonree ONE 2.0设计的初衷，便是将所有运维诉求“ALL in ONE”，让IT运营更智能、让业务创新更高效、让问题解决更快速。对于客户来说，开箱即用、操作便捷，使用第一个功能可以解决的问题就不需要再点击第二个功能。

四大场景提升网站应用性能与用户体验

一、用户登录网站购物时遇到问题，如何进行故障定位

Bonree One 2.0可深度还原故障场景，并将其转化为为IT语言，通过查看前端问题，关联整体调用链，展示调用链树和代码，快速定位故障，找到缓慢代码，助力快速解决问题。

操作步骤

步骤一：该购物网站登录、搜索产品、选择产品、付费、登出的全过程；

步骤二：在Bonree ONE 2.0平台中找到该次用户会话，还原使用过程，查看后端缓慢问题；

步骤三：跳转到调用链，展示调用链树，展示调用架构，找到缓慢的代码调用的耗时分析、错误、日志等；

步骤四：通过端到端的能力，反向查找用户会话。

二、主动模拟故障发生场景，进行智能告警与根因分析

Bonree ONE 2.0的智能告警可以做到真正意义上告知用户问题及根因，同时依赖独家根因智能算法和模型，不依赖人工调参，无监督自动学习；也可接受人工结果反馈，自动修正模型提高结果准确性，实现低成本、高灵活度、高准确性的智能根因分析能力。

操作步骤

步骤一：在故障中找到智能根因分析产生的告警信息，展示告警信息的内容；

步骤二：展示根因分析结果，与模拟的故障相符；

步骤三：通过根因回放，呈现故障产生的过程。

三、用户访问量下降，监测后端服务响应时间是否异常

面对用户访问量下降、访问异常等情况，Bonree ONE 2.0可对后端服务响应时间进行监测，以此诊断系统是否存在故障，助力快速排障。

操作步骤

步骤一：查看过去一段时间的用户访问量，并做同期对比，发现访问量下降；

步骤二：分析用户访问量下降的原因，同时发现用户访问缓慢；

步骤三：利用数据分析模块，将与用户访问量相关的指标（如后端服务响应时间等）进行对比分析，发现随着服务响应时间变长，用户访问量下降；

步骤四：点击服务响应时间峰值点，查看相关调用链，发现数据库该时间段访问缓慢，查找数据访问缓慢原因，如某项SQL语句逻辑有问题；

步骤五、问题解决后，用户访问量恢复。

四、监控面板功能与流程

操作步骤

步骤一：通过仪表盘，展示关键指标，以及仪表盘的筛选、刷新、轮播等功能；

步骤二：仪表盘出现告警的处理流程，如关联用户会话、调用链，进行诊断。

Bonree ONE 2.0凭借稳健的技术底盘和强大的中台能力，支撑了多个应用场景，不仅覆盖了 IT运维监控，还做到了向左支持敏捷开发，向右支撑业务运营，形成了真正的一体化智能可观测平台。