莫名其妙: conda使用过程各种错误及总结

news2025/8/10 3:18:34

conda真的很烦呢,有啥好用的,要不是准备学习一下虚拟环境,我才不折腾呢,浪费好多时间,(;′⌒`)

  1. 不要挂代理,我怎么知道为什么,和pip一样,不过后来不知道为什么pip很流畅
  2. conda search从来没找到一个包出来,很迷
  3. conda create 创建的速度真的感人,某度的网盘好歹有点盼头,这家伙不知道有没有在运行,http的0000报错❌,proxy的报错❌,长时间无响应

对了,有几个东西还得记录一下

虚拟环境的安装目录修改

默认安装路径 ~/.conda/envs

conda config --show
conda config --add envs_dirs C:\Download\Miniconda\envs

至此,还差一步

在这里插入图片描述

换源

什么清华,中科大等等各种镜像站,替换conda默认的channels。
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda clean -i 清除索引缓存

  • 参考链接
    • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

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