171-Hadoop-源码：

以了解有印象，动手debug为主。大致流程和思想。

RPC 通信原理解析

1）需求：

模拟 RPC 的客户端、服务端、通信协议三者如何工作的

https://gitee.com/HaoZhouRS/bigdata-study-code/tree/master/big-data-study/Hadoop-HDFS/src/main/java/com/zh/study/grpc

NameNode 启动源码解析

在 pom.xml 中增加如下依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>3.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
        <version>3.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-hdfs-client</artifactId>
        <version>3.1.3</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

入口

初始化org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode#initialize

启动 HTTP 服务端（9870） org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode#startHttpServer

加载镜像和编辑日志org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode#loadNamesystem

初始化NN的RPC 服务端org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode#createRpcServer

nn启动资源检察（资源路径，磁盘大小，安全模式等）org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode#startCommonServices

NN对心跳检测org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.DatanodeManager#activate

org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.HeartbeatManager.Monitor#run

安全模式（块的0.999等）org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem#startCommonServices

DataNode 启动源码解析

入口：org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode#main

创建datanode：org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode#createDataNode(java.lang.String[], org.apache.hadoop.conf.Configuration, org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.SecureDataNodeStarter.SecureResources)

org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode#instantiateDataNode(java.lang.String[], org.apache.hadoop.conf.Configuration, org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.SecureDataNodeStarter.SecureResources)

org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode#runDatanodeDaemon

startdatenode:org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode#startDataNode

更多自己debug了解流程吧。

HDFS 上传源码解析

Yarn 源码解析

Job提交流程源码解析

Hadoop 源码编译

官网下载源码

https://hadoop.apache.org/release/3.1.3.html

修改源码中的 HDFS 副本数的设置

CentOS 虚拟机准备

（1）CentOS 联网

配置 CentOS 能连接外网。Linux 虚拟机 ping www.baidu.com 是畅通的

注意：采用 root 角色编译，减少文件夹权限出现问题

（2）Jar 包准备（Hadoop 源码、JDK8、Maven、Ant 、Protobuf）

➢ hadoop-3.1.3-src.tar.gz

➢ jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

➢ apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz

➢ protobuf-2.5.0.tar.gz（序列化的框架）

➢ cmake-3.17.0.tar.gz

工具包安装

注意：所有操作必须在 root 用户下完成

0）分别创建/opt/software/hadoop_source和/opt/module/hadoop_source 路径

1）上传软件包到指定的目录，例如 /opt/software/hadoop_source

2）解压软件包指定的目录，例如： /opt/module/hadoop_source

[root@hadoop101 hadoop_source]$ tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt/module/hadoop_source/

[root@hadoop101 hadoop_source]$ tar -zxvf cmake-3.17.0.tar.gz -C /opt/module/hadoop_source/

[root@hadoop101 hadoop_source]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3-src.tar.gz -C /opt/module/hadoop_source/

[root@hadoop101 hadoop_source]$ tar -zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz -C /opt/module/hadoop_source/

3）安装 JDK

验证 JDK 是否安装成功

[root@hadoop101 hadoop_source]$ java -version

java version “1.8.0_212”

Java™ SE Runtime Environment (build 1.8.0_212-b10)

Java HotSpot™ 64-Bit Server VM (build 25.212-b10, mixed mode)

4）配置 maven环境变量，maven 镜像，并验证

（1）配置 maven 的环境变量

[root@hadoop101 hadoop_source]# vim /etc/profile.d/my_env.sh

#MAVEN_HOME

MAVEN_HOME=/opt/module/hadoop_source/apache-maven-3.6.3

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin

[root@hadoop101 hadoop_source]# source /etc/profile

（2）修改 maven 的镜像

[root@hadoop101 apache-maven-3.6.3]# vi conf/settings.xml

# 在 mirrors 节点中添加阿里云镜像
<mirrors>
 <mirror>
 <id>nexus-aliyun</id>
 <mirrorOf>central</mirrorOf>
 <name>Nexus aliyun</name>
 
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
 </mirror>
</mirrors>

（3）验证 maven 安装是否成功

[root@hadoop101 hadoop_source]# mvn -version

Apache Maven 3.6.3 (cecedd343002696d0abb50b32b541b8a6ba2883f)

Maven home: /opt/module/hadoop_source/apache-maven-3.6.3

Java version:

1.8.0_212, vendor: Oracle Corporation, runtime:

/opt/module/hadoop_source/jdk1.8.0_212/jre

Default locale: zh_CN, platform encoding: UTF-8

OS name: “linux”, version: “3.10.0-862.el7.x86_64”, arch: “amd64”, family:

“unix”

5）安装相关的依赖(注意安装顺序不可乱，可能会出现依赖找不到问题)

（1）安装 gcc make

[root@hadoop101 hadoop_source]# yum install -y gcc* make

（2）安装压缩工具

[root@hadoop101 hadoop_source]# yum -y install snappy* bzip2* lzo* zlib* lz4* gzip*

（3）安装一些基本工具

[root@hadoop101 hadoop_source]# yum -y install openssl* svn ncurses* autoconf automake libtool

（4）安装扩展源，才可安装 zstd

[root@hadoop101 hadoop_source]# yum -y install epel-release

（5）安装 zstd

[root@hadoop101 hadoop_source]# yum -y install zstd

6）手动安装 cmake

（1）在解压好的 cmake 目录下，执行./bootstrap 进行编译，此过程需一小时请耐心等待

[root@hadoop101 cmake-3.17.0]$ pwd

/opt/module/hadoop_source/cmake-3.17.0

[atguigu@hadoop101 cmake-3.17.0]$ ./bootstrap

（2）执行安装

[root@hadoop101 cmake-3.17.0]$ make && make install

（3）验证安装是否成功

[root@hadoop101 cmake-3.17.0]$ cmake -version

cmake version 3.17.0

CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).

7）安装 protobuf，进入到解压后的 protobuf 目录

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]$ pwd

/opt/module/hadoop_source/protobuf-2.5.0

（1）依次执行下列命令 --prefix 指定安装到当前目录

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]$ ./configure --prefix=/opt/module/hadoop_source/protobuf-2.5.0

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]$ make && make install

（2）配置环境变量

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]$ vim /etc/profile.d/my_env.sh

输入如下内容

PROTOC_HOME=/opt/module/hadoop_source/protobuf-2.5.0

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MAVE{N}_{H}OME/bin:$PROTOC_HOME/bin

（3）验证

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]$ source /etc/profile

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]$ protoc --version

libprotoc 2.5.0

8）软件包安装配置工作完成。

编译源码

1）进入解压后的 Hadoop 源码目录下

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3-src]$ pwd

/opt/module/hadoop_source/hadoop-3.1.3-src

#开始编译

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3-src]$ mvn clean package -DskipTests -Pdist,native -Dtar

注：中间过程很久，有时候好像会断网，依赖下载不全，最终安装成功，借鉴尚硅谷视频。结果如下。

成功的 64 位 hadoop 包在/opt/module/hadoop_source/hadoop-3.1.3-src/hadoop-dist/target 下

[root@hadoop101 target]# pwd

/opt/module/hadoop_source/hadoop-3.1.3-src/hadoop-dist/target

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