这个知识点比较零碎。
文章目录
- 1. 基础知识:连续型总体的最大似然估计法
- 2. 解题技巧:随机变量函数的分布
- 3. 解题技巧:几何数列求和
- 4. 基础知识:切比雪夫不等式
- 5. 基础知识:卡方分布,t分布,F分布
- 6. 解题技巧:从分布函数读取正态分布函数参数
- 7. 基础知识:显著性水平
- 8. 基础知识:无偏估计量
- 9. 基础知识:协方差
- 10. 基础知识:相关系数
- 11. 解题技巧:二维正态分布
- 12. 知识应用:二维正态分布的条件密度
- 13. 解题技巧:二维连续型随机变量的边缘密度
- 14. 基础知识:验证离散型和连续型随机变量相互独立
1. 基础知识:连续型总体的最大似然估计法
2. 解题技巧:随机变量函数的分布
3. 解题技巧:几何数列求和
4. 基础知识:切比雪夫不等式
5. 基础知识:卡方分布,t分布,F分布
正态总体的抽样分布
6. 解题技巧:从分布函数读取正态分布函数参数
7. 基础知识:显著性水平
8. 基础知识:无偏估计量
9. 基础知识:协方差
10. 基础知识:相关系数
11. 解题技巧:二维正态分布
12. 知识应用:二维正态分布的条件密度
13. 解题技巧:二维连续型随机变量的边缘密度
14. 基础知识:验证离散型和连续型随机变量相互独立
只需验证:
P ( X = u , Y ≤ c ) = P ( X = u ) P ( Y ≤ c ) P(X=u,Y≤c ) = P(X=u) P(Y≤c) P(X=u,Y≤c)=P(X=u)P(Y≤c)