原文towardsdatascience.com/the-two-sides-of-hiring-recruiting-vs-interviewing-for-data-roles-in-diverse-markets-f65b49990687招聘桌两边的故事我有在招聘桌两边的故事有些是成功的有些则不那么成功。例如我可以告诉你我是如何在面试过程中成功并得到工作邀请的故事我没有行业经验但我展示了我在面向客户的[数据]角色中的学术知识和兴趣即使我不会说当地语言。在另一个数据[%]角色的最后一轮面试中CEO 讲了一个笑话而我是在房间里唯一一个没有笑的人。虽然这种情况导致了尴尬的沉默但我向他和其他同事保证我可以构建他们需要的云数据平台。或者我可以与你分享我未能得到工作邀请的故事尽管我认为我的演示做得很好但我未能说服副总裁、高级经理和人力资源负责人在最终轮案例研究演示中雇佣我而不是另一位候选人。在一次面试中我说得太多通过陈述“我认为你不应该只建立一个 BI 团队而应该专注于建立一个数据团队生态系统并从招聘数据工程师开始。”来表达我对公司数据景观演变的强烈观点。此外我可以分享我在招聘决策中做出成功决策的故事我将招聘流程结构化确保至少有三轮面试包括我的同事、团队成员、经理或人才招聘同事以及我自己。我依据我的“直觉”选择了那些工作经验少于职位空缺中列出的候选人但他们能够用正确的方法论辩论数据问题并考虑到商业价值来阐述他们的方法。以及在招聘过程中做出不那么成功的决策的故事我没有足够重视候选人对新技术或软技能的低适应性。尽管我对简历的真实性有所怀疑但我没有进行参考检查。我可以继续分享更多成功和非成功的故事以及更多关于求职和招聘的第一手例子。然而我想更深入地探讨这篇帖子并关注导致招聘双方都取得成功的共同因素。但首先为了提供一个更清晰的画面我将回顾并量化我的经验我与你们分享的故事来自多个市场或者更准确地说——四个不同的市场。出于保密目的我不会提及哪个故事来自哪个市场或哪个行业。在过去6年的职业生涯中我在3个欧洲市场——1个与我国籍相符和2个外国市场——申请了超过 150 个数据职位。我在外国市场的求职是成功的随着经验的增长我的职业生涯也发展起来。这使我能够涵盖不同的数据角色如数据分析师、数据科学家和数据工程师并在这些市场成为数据负责人。因此数据负责人角色使我能够建立团队(s)并在4个不同的市场——3 个欧洲和1 个非欧洲——的多种数据角色中领导招聘过去3年在这段时间里我审查了超过500 份简历并面试了100 多名候选人。总结来说这就是我在不同市场上获得工作机会或做出良好人员配置决策的视角。我了解到不仅仅是单一因素决定了差异而是它们的组合。如前所述我将在这篇帖子中展示在招聘流程的双方都对我起作用的成功因素。现在让我们深入探讨。侧面 1我在面试和获得工作机会中的成功因素在本节中我将提供帮助我在不同市场上获得数据面试、通过招聘流程并最终获得工作机会的最重要因素。剧透警告见下方的图片。…/Images/3cc2610e307994aa587cf3372e4b1df4.png我在求职中的成功因素 [由作者使用 draw.io 创建]首先你需要知道跨边界获得数据职位需要你回答一个问题“我有什么技能是已经在这个市场的人所不具备的为什么我会是更好的招聘选择”我告诉你这个是因为在大多数市场上外国公民需要满足*Ad A)移民配额和Ad B)*工作许可要求。这也是我在寻找工作机会的外国欧洲市场的情况。然而对我来说也有一些好消息。在我寻找工作的市场上数据角色在短缺职业清单上即使两个市场的求职时间相差 5 年。此外我更高的大学学位使我有资格获得技术工人签证。***以下是我成功的第一和第二个因素***我的教育和技术专长。然而再次强调在外国市场获得面试和第一份行业工作并非没有额外的努力。在我的第一次搜索中经过一个多月的连续拒绝甚至没有收到一份对我的简历感兴趣的电话我学到了你需要对求职本身采取战略性的方法并熟悉市场的特殊性。说到这里我研究了关于简历结构和求职信的市场标准以便更好地了解什么能让我获得更多的面试机会。例如在我根据特定的市场标准更改了我的简历——比如添加我的专业照片、生日甚至我的婚姻状况后——我看到了对我简历的兴趣更高。虽然对某些人来说这可能听起来很疯狂但在某些市场上这仍然是一个标准或者至少是受欢迎的。在技术方面我学会了如何使用谷歌推荐的简历格式和XYZ 公式来更好地构建我的简历通过加粗与数值成就一致的关键词。例如“*在入职的前两个月内通过完成 DWH 实施和数据模型开发使用 SQL 的认证确保了公司的 Microsoft Partner 状态。”或者“*共同开发了一个 Spark ETL 框架每月节省了平均10 人时的绿色数据湖项目。””此外我遵循了规则我的简历最长不超过两页。虽然这些点不是“简历本地特征”而是“简历全球特征”但它们提高了对我的简历的兴趣所以值得提一下。这是我成功的第三个因素熟悉本地市场和全球简历标准。当这一切都确定下来后帮助我的下一个因素是我申请角色的速度。简单来说我每天都在申请新的空缺职位。等待周末进行批量申请不是选项因为我知道如果申请人数很多公司往往会迅速关闭职位广告。因此我在 LinkedIn、主要的工作门户网站以及市场上大公司的职业网站上激活了工作通知。这种求职的一致性确保我在招聘过程中早期就被注意到并导致更多的面试。这是我成功的第四和第五个因素在求职过程中的速度和一致性。现在你可能想知道接下来该做什么以及如何从只有面试过渡到获得工作机会——尤其是当你还没有进入市场的时候。在所有情况下对我有效的是我强调了好奇心、潜力和灵活性。对于我申请的每一个职位我都强调了跨学科技能以及我能够覆盖比职位描述中描述的任务更多并支持业务发展。随着时间的推移这帮助我发展了M 型的轮廓——即渴望在多个角色上工作并在数据领域涵盖技术和业务两个方面。这是我成功的第六个因素跨学科技能。然而连续一两个月都遭到拒绝有时会导致我的士气低落。因此我必须牢记我的大目标专注于重要的事情。尽管时间过去了我还是投资于进一步发展我的技能并在简历上添加新的“要点”。但我从未放弃我的搜索。***这是我第七个也是最重要的成功因素***决心。坚持不懈也是使我能够在职业生涯中成长并体验到招聘流程另一面的因素——招聘。第二方面我在招聘和选择优秀候选人方面的成功因素在本节中我将分享一些“普遍”因素在我的经验中这些因素有助于在不同市场中做出成功的招聘决策。再次提醒以下内容可能包含剧透。…/Images/24c75dd311995a3e4b47baa7027a2258.png我在领导招聘过程中的成功因素[由作者使用 draw.io 创建]一个成功的招聘流程始于基础或者更准确地说是一个明确的结构和步骤。在我作为招聘负责人早期的时候我了解到缺乏结构或每个市场都有不同的招聘流程结构可能导致评估过程中的不一致性。这使得在不同市场客观比较候选人变得困难导致错失招聘优秀候选人的机会。因此如果我的公司没有全球或标准化的跨境面试流程我会自己设置。话虽如此我会力争至少有三个面试阶段一般面试仅由我进行以检查团队和角色的契合度技术面试由我和至少两位同事一起进行以检查用例展示或动手编码以及最后一个与n2 经理和人才获取经理一起检查公司契合度。***这是我招聘成功的第一因素***一个结构化的跨境招聘流程该流程透明且偏见较少。虽然结构很重要但如果你想要建立一个高绩效团队在招聘中保持谨慎同样重要。这意味着作为招聘负责人你需要“超越”简历上的要点找到那些希望在国际化环境中工作、愿意合作并为业务价值做出贡献的个人。你可以通过创建一套标准市场无关的问题来检查候选人的动机、兴趣以及在国际环境中工作的能力。例如我总是问一个开放式问题“你如何与持有不同观点或工作风格的同事合作”***这是我招聘成功的第二个因素***专注于候选人的潜力以及他们适应和超越技术技能的能力。在整个过程中我努力保持积极的候选人体验。说到这里在每一个市场和面试阶段我都会准备一个结构化的介绍其中包含一个“破冰”环节用来介绍公司、团队以及新开放的职位。我努力鼓励开放式的对话和流畅的交流并且在面试中说得比候选人少这样我就能有更高的机会识别出顶尖人才。此外我总是“敞开大门”并告诉候选人在面试过程中任何时候都可以通过电子邮件联系我。最后我倾向于提供及时的反馈并尽量减少不必要的评估和招聘过程中的拖延。这是我在招聘中的第三个成功因素创建积极的候选人体验以便在每个市场上吸引顶尖人才。通过这个最后一个因素我了解到我可以在员工加入团队之前就与他们建立强大的跨市场关系。此外在招聘过程中与候选人建立关系已经降低了我在一个市场上的招聘工作量。这让我能够联系到网络中的杰出人才并向他提供团队中新开放的职位。关键要点这篇帖子旨在向您展示我在体验了“坐在招聘流程的两边”之后收集到的成功因素。从我的过往经验中我明白无论市场如何成功的招聘都是双向的。对于候选人来说这意味着找到一个他们能感到被重视并且能够成长的地方而对于招聘经理来说这意味着找到愿意与团队和公司一起工作的新同事。为了实现这种双赢的局面无论你站在哪一方都要跟踪你的成功因素并建立一个长期对你有效的流程。到下次见面时祝您面试和招聘愉快感谢您阅读我的帖子。请保持联系以获取更多关于Medium、Substack ✍️ 和 LinkedIn ️ 的故事。寻找更多关于数据职业的阅读材料与这个主题相关的 3 篇帖子12 年数据之旅的年终报告|关于数据职业旅程的三个故事为什么正规教育超越学位和收入更广泛的影响|受福布斯文章的启发我分享了我对正规教育力量的看法生成式 AI 时代的数据职业发展|提高对学习三个基本数据概念的认识