摘要本数据集为 GEBCO_2025 Grid 配套的 TID 类型标识格网当前文件压缩体积约 90.55 MB包含 8 个 GeoTIFF 和 2 份配套文档GeoTIFF 解压后总量约 3560.62 MB。该数据集不直接存储高程或水深而是用类型编码记录 GEBCO 格网各像元主要来源于哪类源数据或插值方式可用于来源追踪、质量判读和可信度辅助分析是 GEBCO 主格网的重要配套数据层。关键词GEBCOTID Grid类型标识数据来源GeoTIFF引 言在全球海底地形产品的使用过程中仅有高程值并不足以判断结果可靠性。由于不同海域的数据来源差异很大同一分辨率格网往往同时包含多波束测深、单波束测深、数字等深线、卫星重力引导插值以及预生成格网等多类来源因此了解像元来源对于质量评估尤为关键。GEBCO 提供的 TID Grid 即为解决这一问题而设计。该格网与 GEBCO_2025 主版格网逐像元对应通过编码值标识各像元主要来源类型从而为结果解释、误差评估和研究区筛选提供重要辅助信息。相较于仅发布高程值的全球地形产品GEBCO 在数据发布层面额外提供来源类型格网这使得用户能够把地形结果与来源质量信息一起纳入分析流程因此更适合开展需要说明数据可靠性和不确定性的研究工作。1 数据采集和处理方法1.1 数据采集方法数据来源于 GEBCO 官方发布的 GEBCO_2025 TID Grid GeoTIFF 压缩包本地文件名为 gebco_2025_tid_geotiff.zip。该数据集与主版格网保持相同的全球覆盖、43200 行 × 86400 列格网框架和 15 arc-second 空间分辨率但像元值为整型编码而非高程值。根据官方文档TID Grid 采用单字节整数存储来源类型代码并与主版 GEBCO_2025 Grid 逐像元对应因此能够作为主格网的伴随解释层单独下载和使用。1.2 数据处理当前目录保留的是官方原始压缩包未进行解压和重编码处理。压缩包内部同样采用全球 8 分幅 GeoTIFF 存储并附带 GEBCO 数据说明和使用条款 PDF便于后续与主版格网逐像元对照分析。由于其文件结构与主格网保持一致用户在解压后可以直接将同名空间区段的 TID 图层与 GEBCO 高程图层配准叠加无需额外进行空间对齐处理。2 数据样本描述本数据集包含 1 个主压缩包压缩体积约 90.55 MB。压缩包内含 8 个 GeoTIFF 和 2 个 PDF 文件GeoTIFF 解压后总量约 3560.62 MB。GeoTIFF 文件命名以 gebco_2025_tid 开头分幅方式与主格网完全一致便于逐图幅联合使用。TID 典型编码包括 0 表示陆地10-17 表示直接测量数据40-47 表示基于不同方法的间接或推估数据70-72 表示预生成格网、未知来源或格网约束点等类型。因此该格网更适合作为主格网的解释辅助层而非独立地形产品。典型使用方式是在 GIS 中将 TID Grid 与 GEBCO_2025 主版格网叠加显示或者在脚本中按像元编码筛选不同来源类型区域。3 数据质量控制和评估TID Grid 与 GEBCO_2025 主格网在空间分辨率、分幅方式和覆盖范围上一一对应可以直接作为主格网的质量判读图层使用。它能够帮助研究者判断某区域主要基于实测数据还是插值/推估结果从而为研究结论的不确定性讨论提供依据。从质量控制角度看TID Grid 的意义不在于提供误差值而在于提供可解释的来源类型信息。对于多波束、单波束和推估区混杂存在的区域它能够明显提升结果判读透明度帮助用户识别哪些区域适合精细分析哪些区域更适合背景制图和趋势描述。需要注意的是TID Grid 反映的是像元主要来源类型而非完整数据处理链也不能直接代表测深精度高低。因此在开展高精度定量研究时仍需结合区域原始数据、文档说明和误差分析共同判断其适用性。4 数据价值与仅提供高程值而不提供像元来源信息的全球地形产品相比TID Grid 显著增强了 GEBCO_2025 的可解释性。研究者可以利用它快速区分实测覆盖区、插值区和混合来源区从而优化研究区选择、结果表达和不确定性说明。在实际应用中TID Grid 适合与 GEBCO_2025 主版格网配套使用广泛服务于海底地形质量筛查、区域底图制作、科学制图注释和海洋地学数据质量管理工作。对于强调数据来源透明度和结果可重复性的研究场景该数据具有很高的辅助价值。参考文献[1] GEBCO Compilation Group (2025). GEBCO 2025 Grid. doi:10.5285/37c52e96-24ea-67ce-e063-7086abc05f29.[2] GEBCO. The GEBCO_2025 Grid. https://www.gebco.net/data-products-gridded-bathymetry-data/gebco2025-grid 访问日期2026-03-31