随着AI技术的快速发展各行各业都在经历变革。文章指出AI将抢走许多基础性工作但无法替代人的思考力。作者从《高效能人士的七个习惯》出发提出了七个强化思考力的习惯包括积极主动、以终为始、要事第一、双赢思维、知彼解己、统合综效和不断更新。通过培养这些习惯人们可以在AI时代保持竞争力守住自己的饭碗。AI呼啸而来你感受到了吗刚过完年我所在的公司就正式发通知全体员工全面应用AI工具提效2026年底实现AI编码率达到60%以上非编码人员工作提效达到80%以上按月度组织现场考核未达标者启动人员优化。AI时代国家在抢跑行业在转型现在AI对准了我们每个普通打工人。人到中年最尴尬的是上有经验包袱下有年轻人轻装上阵最怕的不是加班是你辛苦熬的经验AI一键生成。真相格外扎心时代抛弃你时连一声再见都不会说。一、AI抢你饭碗还远吗春晚宇树科技的机器人空翻、对打、精准协同像一群训练有素的超级员工。本以为那仅是科技秀转头德国总理访华重点谈的就是人工智能、人形机器人、产业智能化还特地到宇树科技参观。紧接着智能助手OpenClaw(昵称小龙虾)开天辟地而来它最颠覆的地方把过去要一堆人、一堆软件、一堆流程才能干的事变成一个人用自然语言就能让AI从头到尾自动跑完不用写代码、不用对接系统真正实现一个人顶一整个团队彻底降低创业和做事的门槛。AI不是未来是现在不是可选工具是上岗门槛。以前总觉得AI是噱头现在它真的在抢工位写方案、做视频、开发软件…基础工作AI做得又快又好。那么面对AI的席卷而来我们要怎样守住自己的饭碗二、人最核心的竞争力是什么我一直在想跟AI相比什么能力才是我们最核心的竞争力这个问题想明白了就不怕AI抢饭碗。法国哲学家帕斯卡尔曾说“人是一根能思想的苇草…人的全部尊严就在于思想。”AI能替代重复劳动却无法真正替代人的思考这正是我们的护城河。AI有个致命缺点会一本正经地胡说八道。它会编造虚假数据、输出有偏见的观点甚至照搬错误信息因为它的核心是整合现有信息而非判断信息对错。这时候批判性思维就成了AI无法攻克的壁垒。拥有这种能力的人不会盲目相信AI的输出而是会主动追问“这个结论的依据是什么”“数据来源可靠吗”“在这个场景下适用吗”也就是说一个人由思考力引发的决策或抉择AI无法复刻。三、如何强化思考力作为读书博主我不贩卖焦虑推荐一本经典《高效能人士的七个习惯》。结合书中的七个习惯分享提高思考力的干货。习惯一积极主动脑子不动人就废了。人的大脑是趋易避难的很多时候遇到难题我们的第一反应是抗拒、是抱怨。试着停止抱怨积极思考如何接纳难题我们反而会少很多内耗。AI是时代的浪潮抗拒已毫无意义只有拥抱AI才能获得未来。主动出击可以减少一半焦虑。习惯二以终为始想不清楚要去哪走再快也没用。做任何事先想结果事前定1个验收标准让思考聚焦核心。特别是运用AI工作一定要想清楚我们到底要的是什么给他工作标准让他给我们干活而不是让他替我们思考。一旦我们放弃了思考力其实就是放弃了自己。习惯三要事第一既然AI能干基础工作那我们就把脑子留给高价值的事别浪费在碎活儿上。我每天早上会做1件“重要不紧急”的事——听书用清醒的大脑接收知识、触发思考。别被紧急琐事带跑每天半小时深度思考我们才能理清楚自己想要的东西。习惯四双赢思维想获得认可先读懂别人的需求。别一上来就讲自己的诉求沟通、提方案前先明确对方关心的点比如是省时、省钱还是少担责。开口先给好处再讲你的想法别人更容易认同你也少走弯路。思考利他就是在挖掘自己的价值。习惯五知彼解己想让思考更准确先戒掉急着反驳的本能。把对方意思听明白沟通时用一句话复述确认你的意思是……对吗先听懂再表达不被片面信息误导你的思考会更客观、更靠谱。习惯六统合综效这是提升思考力最猛的习惯——不接受非黑即白。遇到问题时强迫自己找出第三种思路把两种对立观点里合理的部分都保留重新组合成新方案。不妥协、不将就练的就是深度思考和创造力。举个例子一边要赶进度一边要保质量别二选一。拆成先快速出核心版本保证进度再集中时间优化细节保证质量。把两边的优点都用上就是真正的112。习惯七不断更新脑子跟肌肉一样不练就松。每天睡前花 10 分钟复盘今天哪件事的思考可以优化每月翻一本跟你工作没关系的书拉伸思考维度比如我是理科出身工作于IT行业但我也看文学、国学、心理类的书。写在最后古希腊哲学家赫拉克利特曾说“这个世界上唯一不变的就是一切都在变。”AI不是来取代人的是取代不愿改变的人。一个人的行动是由自己的认知决定的更准确地说AI是来取代不爱思考的人。如果有一天AI替代了你本质上是你放弃了自己。时代的大浪里能救你的从来都是主动转身的自己。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取