RAGFlow 系列教程 第九课：文档解析器层 -- 多模态文档处理实战
news2026/5/4 3:08:45
系列: RAGFlow v0.25.0 源码深度解析作者: 耿雨飞前置知识: 已完成第八课"视觉模型层 – 布局识别与 OCR"的学习导读上一课我们深入分析了deepdoc/vision/模块中布局识别、OCR、表格结构识别等视觉 AI 组件的底层实现。这些组件是 RAGFlow 文档理解能力的"引擎"。本课将切换视角——从使用者的角度出发，走读各类文档格式从原始字节到结构化数据的完整处理流程。RAGFlow v0.25.0 支持13 种文档类型的解析：PDF、DOC、DOCX、Spreadsheet（XLS/XLSX/CSV）、Slides（PPT/PPTX）、Markdown、HTML、Text Code、Image、Email（EML/MSG）、EPUB、Audio、Video。这些格式的解析代码分布在两层架构中：底层解析器（deepdoc/parser/）：负责从原始文件中提取文本、图片、表格等结构化内容流程编排层（rag/flow/parser/parser.py）：负责根据文件后缀分发到对应解析器，并统一输出格式本课将按照"PDF 深度实战 → Office 文档 → 特殊格式 → VLM 集成 → 流程编排"的顺序，逐一走读
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