(课堂笔记)Oracle 表关联:连接类型、数据发散、自关联、同环比计算

news2026/4/29 14:41:25
本文系统梳理了Oracle表关联的核心知识包括连接类型详细解析INNER JOIN(只返回匹配记录)、LEFT JOIN(保留左表全部)、RIGHT JOIN(保留右表全部)和FULL JOIN(保留两表全部)四种连接方式的特点和使用场景。数据发散问题说明一对多或多对多关系时可能产生的笛卡尔积现象以及如何通过正确设置连接条件避免数据膨胀。自关联技术演示如何使用表别名实现同一张表的自我连接典型应用于查询层级关系(如员工-领导关系)。实用计算提供同环比增长率的SQL实现方法展示如何通过表连接计算业务指标。优化建议给出连接查询的性能优化技巧和常见陷阱的规避方法包括NULL值处理、连接顺序选择等最佳实践。课堂笔记根据你提供的课堂笔记以下是对Oracle 表关联的详细总结与梳理涵盖连接类型、数据发散、自关联、同环比计算等核心内容。一、连接类型详解1. INNER JOIN内连接返回两表匹配的记录特点不匹配的数据不显示sqlSELECT * FROM 中国移动 M INNER JOIN 中国联通 N ON M.姓名 N.姓名; -- 结果只显示张三、李四两表都有的2. LEFT JOIN左连接返回左表全部 右表匹配部分特点左表数据不丢失右表无匹配则为 NULLsqlSELECT * FROM 中国移动 M LEFT JOIN 中国联通 N ON M.姓名 N.姓名; -- 结果张三、李四、王五王五在联通表无对应3. RIGHT JOIN右连接返回右表全部 左表匹配部分特点右表数据不丢失左表无匹配则为 NULLsqlSELECT * FROM 中国移动 M RIGHT JOIN 中国联通 N ON M.姓名 N.姓名; -- 结果张三、李四、熊大熊大在移动表无对应4. FULL JOIN全外连接返回两表全部数据特点双方数据都不丢失sqlSELECT * FROM 中国移动 M FULL JOIN 中国联通 N ON M.姓名 N.姓名; -- 结果张三、李四、王五、熊大全部保留✅ 全连接注意事项sql-- 正确写法使用 NVL 处理可能为 NULL 的字段 SELECT NVL(M.姓名, N.姓名) AS 姓名, -- 关键连接字段要用 NVL NVL(M.话费, 0) NVL(N.话费, 0) AS 总话费 FROM 中国移动 M FULL JOIN 中国联通 N ON M.姓名 N.姓名;二、数据发散笛卡尔积产生原因当连接条件满足一对多或多对多关系时会产生数据发散。典型示例sql-- 1. 无条件连接 笛卡尔积 SELECT * FROM EMP E CROSS JOIN DEPT D; -- 14行 × 4行 56行 -- 2. 等价写法 SELECT * FROM EMP E, DEPT D; -- 老式写法 SELECT * FROM EMP E LEFT JOIN DEPT D ON 11; -- 恒真条件 行数推算规则场景1基于ID范围A表ID 1~100100行B表ID 61~12060行交集61~10040行连接类型返回行数INNER JOIN40 行交集LEFT JOIN100 行左表全部RIGHT JOIN60 行右表全部FULL JOIN120 行并集场景2基于表记录数A表10行B表5行连接类型最多行数最少行数INNER JOIN50笛卡尔积0无匹配LEFT JOIN50笛卡尔积10无匹配RIGHT JOIN50笛卡尔积5无匹配FULL JOIN50笛卡尔积10无匹配口诀最少行数INNER可为0LEFT不少于左表RIGHT不少于右表FULL不少于大表最多行数都是笛卡尔积M × N三、自关联Self Join定义同一张表自己与自己连接需要使用不同的别名区分不同角色。典型场景上下级关系sql-- 示例员工及其领导信息 SELECT E.ENAME AS 员工姓名, E.SAL AS 员工薪资, F.ENAME AS 领导姓名, F.SAL AS 领导薪资 FROM EMP E -- 员工表角色员工 LEFT JOIN EMP F -- 领导表角色领导 ON E.MGR F.EMPNO; -- 员工的领导编号 领导的员工编号复杂示例带部门信息sqlSELECT E.ENAME AS 员工姓名, E.SAL AS 员工薪资, D.DNAME AS 员工部门, F.ENAME AS 领导姓名, F.SAL AS 领导薪资, K.DNAME AS 领导部门 FROM EMP E INNER JOIN DEPT D ON E.DEPTNO D.DEPTNO LEFT JOIN EMP F ON E.MGR F.EMPNO LEFT JOIN DEPT K ON F.DEPTNO K.DEPTNO;四、实际应用同环比计算场景计算每月环比增长率公式(本期 - 上期) / 上期 本期/上期 - 1sql-- 创建销售表 CREATE TABLE T_SALES( MONTH NUMBER, AMOUNT NUMBER ); INSERT INTO T_SALES VALUES (4,4432); INSERT INTO T_SALES VALUES (5,434); INSERT INTO T_SALES VALUES (6,232); INSERT INTO T_SALES VALUES (7,46554); INSERT INTO T_SALES VALUES (8,76); INSERT INTO T_SALES VALUES (9,454); COMMIT; -- 计算环比增长率 SELECT M.MONTH AS 月份, M.AMOUNT AS 本月销售额, N.AMOUNT AS 上月销售额, ROUND((M.AMOUNT / N.AMOUNT - 1) * 100, 2) || % AS 环比增长率 FROM T_SALES M -- 本月数据 LEFT JOIN T_SALES N ON M.MONTH - 1 N.MONTH; -- 上月数据扩展同比计算去年同期sql-- 假设有年份字段 LEFT JOIN T_SALES N ON M.YEAR - 1 N.YEAR AND M.MONTH N.MONTH五、重点总结✅ 连接类型选择指南需求推荐连接只要匹配的数据INNER JOIN左表数据全要LEFT JOIN右表数据全要RIGHT JOIN两表数据全要FULL JOIN避免数据发散确保连接条件能唯一匹配✅ 常见陷阱忘记处理 NULL全连接中使用NVL处理可能为 NULL 的字段数据发散连接前确认关联字段是否唯一自关联忘记别名必须用不同别名区分同一张表连接顺序影响性能小表驱动大表会更高效✅ 调试技巧sql-- 1. 先查两表的唯一性 SELECT 关联字段, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 关联字段 HAVING COUNT(*) 1; -- 2. 用小数据集验证连接结果 SELECT * FROM 表名 WHERE ROWNUM 10; -- 3. 逐步添加连接条件 -- 先做单表查询确认数据正确再加 JOIN六、练习答案参考验证行数极值sql-- 1. INNER JOIN 无匹配最少0行 SELECT * FROM TABLEA A INNER JOIN TABLEB B ON 12; -- 0行 -- 2. LEFT JOIN 无匹配最少10行 SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB B ON 12; -- 10行A表全保留 -- 3. RIGHT JOIN 全匹配最多5×1050行 SELECT * FROM TABLEA A RIGHT JOIN TABLEB B ON 11; -- 50行 -- 4. FULL JOIN 基于ID返回并集 SELECT * FROM TABLEA A FULL JOIN TABLEB B ON A.ID B.ID; -- 10行1-5匹配6-10仅A有

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2554211.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…