YOLOv8 智能交通违章检测 - 疲劳/分心驾驶检测详解
news2026/4/10 19:31:05
YOLOv8 智能交通违章检测 - 疲劳/分心驾驶检测详解疲劳驾驶和分心驾驶检测属于驾驶员状态监测（DMS, Driver Monitoring System）的核心功能。与外部交通违章不同，这需要摄像头安装在车内，对准驾驶员面部。由于人脸关键点（眼睛、嘴巴）的微小变化对精度要求极高，单纯的目标检测（Bounding Box）往往不够，最佳实践是结合YOLOv8-Face/Pose（关键点检测）或专用的人脸 landmark 模型。本方案采用YOLOv8-Pose (检测人脸及关键点) + EAR/MAR 算法 (几何计算)的技术路线。1. 核心检测逻辑1.1 疲劳驾驶 (Fatigue/Drowsiness)主要通过眼部和嘴部的几何特征来判断：闭眼检测 (EAR - Eye Aspect Ratio)：计算眼睛长宽比。当 EAR 低于阈值并持续一定时间（如 2-3 秒），判定为闭眼/打瞌睡。打哈欠检测 (MAR - Mouth Aspect Ratio)：计算嘴巴长宽比。当 MAR 高于阈值并持续一定次数，判定为打哈欠。1.2 分心驾驶 (Distraction)
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