前言本文内容主要讲解通过手工部署python并使用pip安装部署copaw在官网有一键部署脚本等等教程都很方便但为什么作者要通过手工部署python环境原因很简单解决环境冲突的问题通过conda能够选择不同版本的python也能解决掉一些莫名其妙的问题。copaw官网地址CoPaw — Works for you, grows with you.正文一、安装Miniconda 管理安装python的版本Miniconda 下载地址和安装https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe​​下载后一路点击下一步安装注意不要把conda的安装路径加入到PATH目录中官方推荐通过Anaconda Prompt 来安装部署​​​​创建python环境使用python3.10.20 版本 (copaw为环境名称可以自行更改后续激活也是用这个名称conda create --name copaw python3.10.2​激活python 环境conda activate copaw修改pip源的地址为国内进入到%APPDATA%​目录下如果没有pip目录name手工创建目录并生成pip.ini的文件 文件内容如下[global] index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/二、安装nvm管理nodejs的版本nodejs并不是必备的但是实际使用很多技能都需要nodejs环境以及bun等环境所以在这里直接安装了。nvm下载下载地址 https://www.nvmnode.com/guide/download.html 根据实际情况选择版本, 下载后解压缩一步步安装即可。​​通过nvm拉去nodejs直接选择lts版本即可。注意nvm的安装过程会自动添加程序所在目录到PATH中但是如果安装好conda打开Anaconda Prompt 了安装nvm在之后我们在conda环境中运行nvm会提示找不到程序的因为环境变量添加在之后需要重新打开anaconda prompt就可以nvm install --lts​可以看到安装的lts版本为24.14.0 如果要使用还需要执行一下命令nvm use 24.14.0修改npm源为淘宝源npm config set registry https://registry.npmmirror.com安装bun由于nodejs不支持TypeScript, 对于ts的支持使用bun来后续在笔者qweather的skill使用中会用到npm install bun三、通过pip方式安装copaw以上如果都安装好了直接可以开始安装copaw一句话就可以直接让pip去安装pip install copaw初始化copaw可以后面去配置模型copaw init --defaults安装完毕后通过命令把copaw启动起来copaw app默认只能本机访问 http://127.0.0.1:8088 如果希望局域网其他电脑也能访问那么可以执行一下命令启动copaw app --host 0.0.0.0注意如果允许其他电脑访问到目前笔者还没有发现可以做身份验证的是不安全的所以建议还是本机运行即可。模型的配置这里有个坑应该是官方文档没有更新的问题官方文档都目前为止模型的选择还是在llm配置来选择​​但是安装的0.1.0.post1 版本中模型配置界面如下​​没有地方给你选择你要使用的模型供应商和模型后来才发现在聊天的界面选择​