从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:ArkClaw + Supabase,打造你的私有化 Agent 工厂

news2026/3/24 7:02:52
核心提要当“Vibe Coding”氛围编程从一个梗变成现实我们是否想过AI 能做的远不止生成代码片段本文将带你探索如何将强大的智能体框架ArkClaw与 Serverless 后端平台Supabase结合打造个人版的“应用工厂”。在这里你只需给出一个想法ArkClaw 就能自动完成设计、代码编写、验证、本地部署真正实现从“一个想法”到“一个可用产品”的最短路径。这不仅是对“氛围编程”的终极实践更是向“智能体工程Agentic Engineering”迈出的坚实一步。一、当 Vibe Coding 遇上天花板ArkClaw 接棒近几年来我们惊叹于 AI 能“写”代码从 GitHub Copilot 的实时补全、ChatGPT 的代码片段生成到开发者用模糊的自然语言描述需求“我想要一个像 Instagram 那样的图片分享应用但风格要更复古一点”AI 则心领神会负责生成代码的Vibe Coding氛围编程时代。AI 的出现极大地降低了技术门槛让许多非专业开发者也能一窥编程的乐趣。然而大多数 AI 开发的实践仍停留在“代码片段生成”的阶段。AI 确实能帮你写出一个函数、一个组件甚至一个简单的页面但然后呢谁来将这些零散的代码片段组织成一个完整的应用谁来处理复杂的数据状态管理、用户认证和数据库交互谁来编写测试用例确保代码的健壮性谁来负责构建、部署并监控应用的线上表现答案往往还是开发者自己。ArkClaw 的火爆恰恰因为它直面了这一核心问题。它不再仅仅是一个“代码生成器”而是一个真正的Agentic Engineering引擎一个能够理解复杂意图、自主规划、并执行端到端任务的“AI 工程师”。ArkClaw Supabase让我们真正实现了“一句话创建一个应用”的能力标志着从零散的“AI 辅助”正式迈向了系统化的“AI 工程”。二、先看效果三分钟跑起来一个“待办 APP”先从结果出发看看这个“个人应用工厂”到底能帮你做什么。能跑什么一个基于 Supabase 的待办 APP 后端todos表 Edge Function API加上一页即开即用的 Web 页面支持新增、勾选完成和查看任务。跑完看到什么一个可直接调用的 HTTP 接口地址加上一份可本地或云端部署的待办列表页面所有任务会实时写入 Supabase。本文第四章节《完整实战路径从想法到成品从零做一个“待办 APP”》中将带你从零开始一步步实现一个全新应用的开发。通过 ArkClaw 与 Supabase 生成的“待办 APP”三、架构总览你的“个人应用工厂”是如何运转的为了实现从自然语言到可部署应用的自动转化我们设计的“个人应用工厂”是一个分层、模块化的系统。其核心是ArkClaw它如同一位经验丰富的项目经理调度着不同的工具和流程最终在Supabase这个强大的 Serverless 平台上为你交付一个真实可用的产品。其核心架构分为四层Intent Layer意图层: 作为用户与系统的交互界面负责接收并初步理解来自飞书、Web 等多渠道的自然语言指令。Agentic Core智能体核心: 系统的大脑利用 LLM自主规划任务、从Recipes配方库中选取最佳实践并基于长期记忆进行决策。Validation Deployment验证与部署:通过在本地调用Supabase Skills模拟运行与测试形成快速的验证闭环并在通过后自动将应用部署至云端。Runtime Feedback运行与反馈:持续监控线上应用的运行时日志一旦发现异常便能触发错误修复回路实现无人值守运维。我们的目标就是构建一个“想法的编译器”输入是自然语言输出是稳定运行在 Supabase 上的真实应用。四、完整实战路径从想法到成品从零做一个“待办 APP”下面我们以一个“待办 APP”为例走一遍从想法到可用产品的完整路径。你会看到 ArkClaw 如何接管后端、前端和部署把一条自然语言需求变成真正可用的应用。整个过程由 ArkClaw Agent 自动驱动你只需在关键节点进行确认。Step 1: 开通 搭建——为 ArkClaw 安装 Skills1. ArkClaw 一键尝鲜火山提供 ArkClaw 尝鲜体验一键开通 ArkClawhttps://www.volcengine.com/experience/ark?modeclaw)2. 安装 Supabase Skills2.1 自然语言安装通过与 ArkClaw 交互进行安装操作示例请你下载这个压缩包 https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/veh7vhpeps/arkclaw-supabase-skills.zip 到临时目录然后解压这个压缩包byted-supabase 是一个 Supabase skills请你安装一下这个 skills。volcengine-python-sdk-master 为其中的 python 依赖包2.2 Github 安装Clone 仓库到本地https://github.com/bytedance/agentkit-samples/tree/main/skills/byted-supabase放到 ~/.openclaw/skills 目录下即可2.3 ClawHub 安装前往 https://clawhub.ai/TechStylex/volcengine-supabase 下载 zip 包解压到 ~/.openclaw/skills 目录下即可3. 配置 AK/SK服务开通你需要拥有一个火山引擎账户并已开通 AIDAP 服务。如未开通可访问火山引擎 AIDAP 服务开通页面 (https://console.volcengine.com/aidap/region:aidapcn-beijing/)。获取访问密钥为了让 ArkClaw 能够通过 API 与火山引擎服务进行交互先生成并获取访问密钥。a. 登录火山引擎管理控制台。b. 前往访问控制 API 访问密钥管理页面。c. 创建或获取一对有效的 Access Key ID 和 Secret Access Key。这两个值将分别对应后续配置中的VOLCENGINE_ACCESS_KEY和VOLCENGINE_SECRET_KEY。修改环境配置通过 ArkClaw 配置点击打开终端修改 .env 文件加上 AK/SK 配置重启即可rootopenclaw:~# vi ~/.openclaw/.env VOLCENGINE_ACCESS_KEY在此处粘贴获取的Access_Key_ID VOLCENGINE_SECRET_KEY在此处粘贴获取的Secret_Access_Key rootopenclaw:~# openclaw gateway restart openclaw 2026.3.2 (85377a2) — WhatsApp automation without the please accept our new privacy policy. Restarted systemd service: openclaw-gateway.service rootopenclaw:~#Step 2: 后端接口开发——数据库表和 API 的搭建操作示例请基于 Supabase skill开发一个待办事项 APP 的完整后端完成编码相关工作后续我会部署到 Supabase Edge Function 中具体包括创建新的 Supabase 工作区、数据库表设计todos 表、RESTful API 接口开发。代码请放到 ~/todo-app-backend。生成后端脚手架Agent 在本地工作区创建todo-app-backend目录并初始化 Edge Function、配置文件和基础依赖。编写业务逻辑基于 Supabase skillAgent 生成针对todos表的 RESTful API包括GET /todos与POST /todos并内置基础校验逻辑。Step 3: 后端部署——一键推送到 Supabase操作示例请将上述待办 APP 后端代码~/todo-app-backend部署到新创建的 Supabase 工作区中完成以下工作执行数据库初始化 SQL、部署服务到 Supabase 中、验证各接口可正常访问。配置敏感信息Agent 引导你在本地安全地配置 Supabase 项目 URL 和 Service Role Key并通过supabase secrets set写入云端环境。执行部署完成本地验证后Agent 自动调用supabase functions deploy和数据库迁移命令将 Edge Function 和表结构部署到新的 Supabase 工作区。Step 4: 前端开发——生成可交互的待办列表页面操作示例后端已就绪请开发配套的待办 APP 前端页面要求支持任务的增删改查、接入 Supabase 后端接口、界面简洁美观、并在本地直接部署运行。代码请放到 ~/todo-app-frontend。生成前端工程Agent 在本地创建todo-app-frontend目录选用你偏好的技术栈如 React TypeScript并预置与 Supabase 后端的调用代码。串联后端接口前端页面接入GET /todos和POST /todos支持新增任务、勾选完成状态并在界面上实时刷新列表。安全提示Agent 会明确告知Service Role Key属于高度敏感信息只能在服务端Edge Function使用绝不能暴露在前端代码中。Step 5: 本地测试——功能验证与数据存储ArkClaw 联合 Supabase已成功为你开发了一个 App 界面通过本地的网页界面即可测试功能。对外上线仅需申请域名 前端部署即可对外服务。待办事项 APP 主页支持添加任务、编辑、删除支持待办任务的查看进入 Supabase 控制台后可以看到数据已经在数据库中正确保存了五、从今天起成为一名“Agent 工程师”我们所展示的不仅仅是一个有趣的玩具更是一种全新的、面向未来的软件开发范式——Agentic Engineering。在这个范式下开发者的角色正在从“工匠”转变为“指挥家”。我们不再需要逐行编写代码而是专注于定义目标、设计原则、提供上下文并监督 AI Agent 完成高质量的交付。将 ArkClaw 的智能体编排能力与 Supabase 的一体化后端平台相结合我们得以用极低的成本构建出这个强大的个人应用工厂。它证明了通过正确的工具和理念我们每个人都可以拥有一个忠实、高效、不知疲倦的 AI 工程师。这趟旅程才刚刚开始。下一步我们可以让 Agent 掌握更复杂的技能比如集成用户认证Supabase Auth支持文件上传Supabase Storage调用外部 AI 模型完成更复杂的任务未来已来现在是时候亲手实践打造属于你自己的应用工厂了。欢迎在火山引擎 Agent 社区与我们交流你的想法和实践一起探索 Agentic Engineering 的更多可能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2438159.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…