GEE案例分析:基于Dynamic World 数据的农用地识别活跃与休耕农田
🌾 用 GEE 和 Dynamic World 识别活跃与休耕农田在全球粮食安全与土地利用变化研究中,农田的动态监测一直是核心议题。传统方法依赖地面调查或单一时期遥感影像,难以捕捉农田的季节性轮作和长期撂荒。如今,借助 Google Earth Engine(GEE) 和高频土地覆盖产品Dynamic World,我们可以对任意区域进行逐月作物种植状态分析,并定量区分活跃农田与休耕农田。本文将带你深入一套基于 GEE 的完整分析代码,它利用 2020–2025 年的 Dynamic World 数据,以土耳其叙利亚边境为研究区,实现了以下目标:识别历史上曾稳定种植作物的潜在农田;判断当前时期(2024.09–2025.03)哪些农田处于活跃种植状态;计算活跃持续时间和休耕持续时间;统计不同持续时间的面积,并输出柱状图。📡 数据与方法Dynamic World 土地覆盖数据Dynamic World 是由 Google 与世界资源研究所联合开发的
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