Gorilla学习资源大全从入门教程到高级技术白皮书【免费下载链接】gorillaGorilla: An API store for LLMs项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/gorillaGorilla是一个强大的API调用平台它使大型语言模型(LLM)能够通过调用API来使用各种工具。本文将为你提供一个全面的Gorilla学习资源指南帮助你从入门到精通这一强大的工具。一、Gorilla简介开启LLM的API调用之旅 Gorilla是一个连接大型语言模型与海量API的开源项目它能够根据自然语言查询生成语义和语法正确的API调用。通过Gorilla开发者可以轻松地让AI模型使用各种工具和服务极大地扩展了LLM的应用范围。Gorilla架构图展示了Gorilla如何连接LLM与各种API服务1.1 Gorilla的核心功能支持1600 API调用覆盖各种领域和服务减少幻觉提高API调用的准确性支持多种编程语言和API类型提供安全的执行环境确保API调用的安全性1.2 为什么选择Gorilla开源免费Gorilla采用Apache 2.0许可证适合学术和商业使用易于集成可以与Langchain等主流AI框架无缝集成持续更新活跃的开发社区和频繁的更新迭代丰富资源提供完整的文档、教程和示例代码二、快速入门Gorilla安装与基础使用2.1 环境准备在开始使用Gorilla之前你需要准备以下环境Python 3.10或更高版本Conda或Python虚拟环境GitDocker用于安全执行环境2.2 安装步骤首先克隆Gorilla仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/go/gorilla cd gorilla创建并激活虚拟环境conda create -n gorilla python3.10 conda activate gorilla安装依赖pip install -r gorilla/requirements.txt2.3 基本使用示例使用Gorilla CLI与模型交互python3 gorilla/inference/serve/gorilla_cli.py --model-path path/to/gorilla-7b-hf-v0Gorilla实时推理演示展示了如何使用Gorilla进行API调用三、进阶学习Gorilla核心组件详解3.1 OpenFunctions多语言函数调用OpenFunctions是Gorilla的核心组件支持多种编程语言和复杂的函数调用场景。import openai openai.api_key EMPTY openai.api_base http://luigi.millennium.berkeley.edu:8000/v1 functions [{ name: get_current_weather, description: Get weather in a location, parameters: { type: object, properties: { location: {type: string}, unit: {type: string, enum: [celsius, fahrenheit]} }, required: [location] } }] completion openai.ChatCompletion.create( modelgorilla-openfunctions-v2, messages[{role: user, content: Whats the weather in San Francisco?}], functionsfunctions )OpenFunctions支持的功能包括多函数调用并行函数执行多种编程语言支持Python、Java、JavaScript等REST API调用详细文档openfunctions/README.md3.2 Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)BFCL是一个全面的函数调用评估平台用于评估LLM调用函数的能力。它支持多种评估场景包括单轮、多轮、并行函数调用等。BFCL评估流程展示了函数调用评估的完整流程使用BFCL进行模型评估# 生成模型响应 bfcl generate --model MODEL_NAME --test-category TEST_CATEGORY # 评估生成的响应 bfcl evaluate --model MODEL_NAME --test-category TEST_CATEGORY详细文档berkeley-function-call-leaderboard/README.md3.3 GoEx安全执行环境GoEx是Gorilla的执行引擎提供了安全的环境来执行LLM生成的代码和API调用。它支持多种执行类型包括RESTful API、数据库操作和文件系统操作。GoEx执行流程展示了安全执行LLM生成代码的过程使用GoEx执行文件系统操作# 设置工作目录 mkdir test goex -set_config fs_path test # 创建文件 goex execute -prompt Write a witty LLM joke into joke.txt -type fs详细文档goex/README.md四、高级应用Gorilla的企业级应用4.1 多轮函数调用Gorilla支持复杂的多轮函数调用能够处理需要多个步骤的任务。这对于构建智能代理和复杂工作流非常有用。多轮函数调用示例展示了如何通过多轮调用完成复杂任务4.2 领域特定RAGRAFTRAFTRetrieval-Augmented Fine-tuning是一种针对特定领域优化的微调方法能够提高模型在特定领域的检索和问答能力。详细文档raft/README.md4.3 自定义API集成Gorilla允许开发者集成自定义API扩展其功能。你可以通过API Zoo贡献新的API或在自己的项目中集成私有API。API Zoo位置data/apizoo/五、学习资源与社区支持5.1 官方文档与教程入门指南gorilla/inference/README.mdAPI参考data/apizoo/评估指南berkeley-function-call-leaderboard/TEST_CATEGORIES.md5.2 学术资源Gorilla论文arXiv:2305.15334OpenFunctions论文Gorilla OpenFunctions博客GoEx论文arXiv:2404.069215.3 社区支持Discord社区加入Gorilla Discord与开发者和其他用户交流GitHub Issues在Gorilla GitHub上提交问题和功能请求Twitter关注shishirpatil_获取最新动态六、总结与展望Gorilla作为一个连接LLM与API的强大平台为开发者提供了丰富的工具和资源。从简单的API调用到复杂的多轮函数执行Gorilla都能胜任。随着项目的不断发展我们期待看到更多创新的应用和功能。无论你是AI爱好者、开发者还是研究人员Gorilla都能为你提供强大的API调用能力。开始探索Gorilla的世界释放LLM的全部潜力吧Gorilla未来展望展示了Gorilla在不同领域的应用前景希望本指南能帮助你更好地了解和使用Gorilla。祝你在Gorilla的学习之旅中取得成功【免费下载链接】gorillaGorilla: An API store for LLMs项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/gorilla创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考