Clawdbot 杀红眼了,几天怒斩 80k+ Star!你真正的 AI 数字员工来了!!(附保姆级安装使用教程)

news2026/3/15 3:20:40
最近一款 AI 开源工具Clawdbot杀疯了人送外号大龙虾短短几天时间GitHub 上 Star 数量暴涨到80k因为名称与 Claude 相似还被 Anthropic 公司警告被迫改名Moltbot。Moltbot 的核心是它能根据你的指令主动去调用各种工具、操作文件、跑任务流程它不是简单地回答问题而是像一个数字员工一样帮你把事情做完。最新的官网及开源地址https://www.molt.bot/https://github.com/moltbot/moltbot相关教程和讨论铺天盖地作为一个长期关注 AI 工具发展的人我也陷入了焦虑、迷茫AI 发展之快根本学不完觉得还是有必要研究一下再聊聊我对这次现象级事件的看法。我有一种很强烈的感觉未来 AI 在从会聊天变成会干活尤其是 2025 末到 2026 初这一波Agent 相关的东西集中爆发一下子把个人助手推到了台前。以前我写代码、写稿子、整理资料打开网页、复制粘贴流程很长现在大家只要一句话发出去机器自己把流程跑完。。过去我用过 Claude Code、Codex 这类工具确实能省时间但它们更多还是你在前台指挥它在后面干活。而这次 Clawdbot 的刷屏给我的感受是它要把入口变成聊天软件把后台变成你的电脑或者服务器把记忆变成长期资产。这个方向很刺激同时也很危险。。所以这篇文章我们来聊聊 Clawdbot 是什么它能做什么怎么玩有什么风险怎么用更稳妥。Moltbot 是什么官网的解释是它是真正能干活的 AI。比如收件箱一键清空邮件自动发送日程全包揽航班还能帮你自助值机……全都能从聊天软件里直接接入省心又方便Moltbot 的一大特色是它会持久化记忆也就是它会记住你的偏好、你的语境你的习惯它不是每次都要你重新解释就像请了个私人助理一样。Moltbot 的权限非常大它不仅能浏览网页、填写表格还能从任何网站上提取数据、读写文件、运行 Shell 命令、执行脚本。所以千万不要把它部署到本地非常危险……它主打的就是帮我干活不部署到本地部署到云端又有什么鸟用至少现在不能因为它现在还是刚出来的东西很多不完善未来可能会有更成熟的方案。Moltbot 安装网上 Mac Mini 传的沸沸扬扬其实没必要Moltbot 可以跑在任何机器上比如Mac、Linux、Windows本地、云端、甚至虚拟机都可以只要不部署本地大模型和执行复杂任务对硬件要求不高。Moltbot 安装非常简单一条命令即可。Linux 或 MacOScurl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bashWindowsiwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex我用的是MacOS 开的 Linux 虚拟机我可不敢让它在我主力电脑上乱搞。安装过程如下它会自动安装 Node.js、Git 等依赖然后进入配置向导看见没这里它就提醒你风险了问你要不要继续选继续后会进入选择模型供应商基本国内外主流的大模型都支持根据自己的需要配置上就好。然后进入聊天软件通道配置也就是说我们可以通过聊天软件发送命令指挥机器干活这里都是国外的聊天软件基本上在国内都没法用如果搞不定可以选择跳过后面再配置。后面它会让你选择一些可选功能比如Skills、Hooks也都可以跳过后面配置然后再安装 Moltbot Gateway 网关。Moltbot 网关是必须装的Moltbot 通过 Gateway 负责处理所有的消息接口它是一个守护进程会自动启动和管理 Moltbot 的后台服务。安装完成后终端会显示 Moltbot 的运行信息你可以终端向它提问或者打开 Web UI 进行操作。Moltbot 使用Web UI 地址及端口默认为http://127.0.0.1:18789打开后可以看到 Moltbot 的聊天界面在这里可以和它聊天也可以进行各种后期配置。演示下如何通过聊天软件指挥它干活远程操控 Moltbot 非常简单只要在聊天软件里发送命令它就会帮你执行。其实这不是 Moltbot 的真实价值远程安排写代码这活任何一款主流 AI 编程工具都能做到再不济装个远程终端什么的也行实现。所以如果你已经上手Claude Code、CodeX、OpenCode这类工具只是用来写代码Moltbot 对你来说意义不大。没用过的可以先看看这几篇OpenCode 介绍、安装到使用保姆级教程玩转 Claude Code 的 23 个实用小技巧效率拉满玩转 CodeX CLI 的 16 个实用小技巧效率拉满Moltbot 目前真正有价值的应用场景应该是定时任务和 Skills这块它能自动调用各种工具、控制浏览器、操作文件。这个 Skills 仓库汇聚了各种 Skill https://clawdhub.com/skills有了定时任务 各种 Skills 的加持可以搞定很多日常重复性工作。比如你可以让它每天定时帮你检查邮箱、整理数据、生成报告、发邮件。看看几个案例有人一句话让它分析网站数据、写博客、再把内容发到各类网站自己去睡觉第二天醒来就收日报。还有人把它接到股票监控触发条件后主动发消息提醒或者自动完成交易。还有人用了一个更贴地气的场景发票录入 Excel以前一张张手填现在让它自动读取、填表、保存效率拉满。所以Moltbot 能力的想象空间很大。我的观察第一Clawdbot 踩中了数字助手的风口。Clawdbot 的爆火不是偶然而是工具形态变化的结果它能接入聊天工具、能长期记忆、能主动执行这三点组合起来刚好就是数字助手的雏形。第二Clawdbot 权限越高风险越大。Clawdbot 越主动风险越难控制。目前我只改在虚拟机里跑了一下感觉还算稳妥但它的稳定性和可靠性还有待观察。毕竟现在 Agent 相关的技术还在快速迭代很多边界和细节都不完善。比如它都动了哪些文件文件搞丢了怎么办权限失控怎么办数据泄露怎么办*这些都需要时间去验证和改进*。第三Clawdbot 成本太高。Clawdbot 虽然是开源的但 Clawdbot 背后的模型可是收费的有人跑两天就烧掉了几千万 Token也有人做爬虫任务消耗了百万级 Token。。也就是你让 Clawdbot干活时间越久任务复杂度越高流程越长成本越不可预测可能还需要为不同的任务适配不同性价比的模型。第四它不一定能帮你省时间。你如果想通过它实现更多的工作前提是你得把里面的各种复杂配置摸清楚即使有了 Web UI那复杂程度连我都看得有点头大。同时你还得思考账号怎么保护、日志怎么管理、权限怎么分层、成本怎么控制否则它不一定帮你省时间反而折腾浪费更多的时间。所以要把它真正做到有利用价值这对个人用户来说是个挑战可能需要投入大量时间折腾和调试。最后再提个醒千万别在自己的电脑上玩本地开个虚拟机、云服务器或者闲置电脑都行等完全掌握了它的运行机制和权限控制之后再考虑更大胆的玩法。话说你会用它来玩什么呢欢迎分享好了Clawdbot 的玩法就暂时分享到这里了R哥持续分享更多 AI 好玩的东西公众号第一时间推送关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2409194.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…