1. 引言当前人工智能和机器人技术正迅猛发展。作为自动化操作的关键部件机械夹爪在工业生产、医疗康复和服务机器人等领域发挥着重要作用。Open Claw采用开源设计理念突破了传统夹爪的技术限制显著降低了研发和应用门槛。这种灵活、低成本的解决方案为科研人员、创客和中小企业提供了更多可能性。2 .环境准备与 Open Claw 安装部署2.1 部署环境说明本文基于轻量级部署场景完成 Open Claw 的安装与验证核心环境配置如下操作系统Kali LinuxDebian 系64 位硬件配置内存 4GB、硬盘 60GB建议预留至少 10GB 可用空间依赖基础Python 3.8Kali 默认预装无需额外升级、gcc/g 编译器2.2 安装步骤步骤 1基础依赖安装首先更新系统源并安装编译依赖适配 4G 内存低配置避免冗余包安装nodejs通过官方仓库安装┌──(root㉿kali)-[~] └─# sudo apt install -y nodejs git#查看版本信息 ┌──(root㉿kali)-[~] └─# node -v v22.22.1 ┌──(root㉿kali)-[~] └─# npm -v 10.9.4步骤 2安装Open Claw#安装open claw curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash安装完成后脚本通常会自动进入onboard交互式配置向导1.默认设置为个人使用共享/多用户模式需锁定配置。是否继续选择yes2.选择快速开始Quickstart3.配置处理选择重新设置reset- 选择全部重新设置注若之前已完成设置再次操作时会出现此步骤若未设置过则直接进入选择模型提供商阶段。4.模型提供商建议选择Qwen百炼大模型新用户注册免费额度 -新手测试选择完毕之后会进行认证认证成功后返回终端5.根据自己需求选择模型● Keep current (qwen-portal/coder-model)表示维持当前已选择的模型即qwen-portal/coder-model适用于需要继续使用代码生成或编程相关任务的场景。○ Enter model manually允许用户手动输入其他模型名称适合需要自定义或切换未列出模型的情况。○ qwen-portal/coder-model专为代码生成和编程任务优化的模型适合开发者或技术类需求。○ qwen-portal/vision-model针对图像或视觉任务设计的模型适用于涉及图片分析、生成的场景。选择建议优先编程任务选择coder-model。涉及图像处理切换至vision-model。特殊需求通过手动输入指定模型。6.你想通过哪个聊天软件和你的 AI 助手对话建议暂时跳过后续添加7.当你的 AI 需要联网查最新资料时用哪个搜索引擎建议暂时跳过若有Brave账号可以使用brave搜索引擎后续默认全部No若后续需要后续在添加后续跳过重启网关gateway7.你想怎么开始使用你的 AI 助手建议选用TUI终端测试使用步骤三在本地浏览器进行访问本地:端口?token****注在启动想后会出现token网址到这里就把open claw部署完毕下期将学习如何将open claw接入飞书进行使用希望可以和各位一起学习探索AI open claw等相关知识