【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张（Windows/Linux）

news2025/6/12 20:17:34

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况，可以通过以下几种方式模拟或触发：

1. 增加CPU负载

运行大量计算密集型任务，例如：
- 使用多线程循环执行复杂计算（如数学运算、加密解密等）。
- 运行图像处理、视频转码等高消耗任务。

示例代码（Python）：

python

import threading

def cpu_intensive_task():
    while True:
        [x**2 for x in range(10000)]

threads = [threading.Thread(target=cpu_intensive_task) for _ in range(10)]
for t in threads:
    t.start()

2. 占用内存资源

分配大量内存而不释放，导致内存不足。

示例代码（Python）：

python

import time

def memory_hog():
    data = []
    while True:
        data.append(' ' * 10**6)  # 每次分配1MB内存
        time.sleep(0.1)

memory_hog()

3. 占用磁盘IO

频繁读写大文件，或者同时进行多个大文件操作。

示例代码（Python）：

python

import os

def disk_io_stress():
    filename = "stress_test_file.tmp"
    with open(filename, "wb") as f:
        while True:
            f.write(b'0' * 10**7)  # 写入10MB数据
            f.flush()
            os.fsync(f.fileno())

disk_io_stress()

4. 占用网络带宽

启动一个HTTP服务器并不断发送/接收大量数据。

示例代码（Python）：

python

from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer

class StressHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        self.send_response(200)
        self.send_header('Content-type', 'application/octet-stream')
        self.end_headers()
        self.wfile.write(b'0' * 10**7)  # 发送10MB数据

server = HTTPServer(('0.0.0.0', 8000), StressHandler)
server.serve_forever()

5. 创建大量并发连接

启动多个客户端同时访问服务器，模拟高并发场景。

示例代码（Python）：

python

import threading
import requests

def make_request():
    while True:
        try:
            requests.get("http://localhost:8000")
        except:
            pass

threads = [threading.Thread(target=make_request) for _ in range(100)]
for t in threads:
    t.start()