leetcodeSQL解题：3564. 季节性销售分析

题目：
表：sales

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| sale_id | int |
| product_id | int |
| sale_date | date |
| quantity | int |
| price | decimal |
±--------------±--------+
sale_id 是这张表的唯一主键。
每一行包含一件产品的销售信息，包括 product_id，销售日期，销售数量，以及单价。
表：products

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| category | varchar |
±--------------±--------+
product_id 是这张表的唯一主键。
每一行包含一件产品的信息，包括它的名字和分类。
编写一个解决方案来找到每个季节最受欢迎的产品分类。季节定义如下：

冬季：十二月，一月，二月
春季：三月，四月，五月
夏季：六月，七月，八月
秋季：九月，十月，十一月
一个 分类 的 受欢迎度 由某个 季节 的 总销售量 决定。如果有并列，选择总收入最高的类别 (quantity × price)。

返回结果表以季节 升序 排序。

示例：

输入：

sales 表：

±--------±-----------±-----------±---------±------+
| sale_id | product_id | sale_date | quantity | price |
±--------±-----------±-----------±---------±------+
| 1 | 1 | 2023-01-15 | 5 | 10.00 |
| 2 | 2 | 2023-01-20 | 4 | 15.00 |
| 3 | 3 | 2023-03-10 | 3 | 18.00 |
| 4 | 4 | 2023-04-05 | 1 | 20.00 |
| 5 | 1 | 2023-05-20 | 2 | 10.00 |
| 6 | 2 | 2023-06-12 | 4 | 15.00 |
| 7 | 5 | 2023-06-15 | 5 | 12.00 |
| 8 | 3 | 2023-07-24 | 2 | 18.00 |
| 9 | 4 | 2023-08-01 | 5 | 20.00 |
| 10 | 5 | 2023-09-03 | 3 | 12.00 |
| 11 | 1 | 2023-09-25 | 6 | 10.00 |
| 12 | 2 | 2023-11-10 | 4 | 15.00 |
| 13 | 3 | 2023-12-05 | 6 | 18.00 |
| 14 | 4 | 2023-12-22 | 3 | 20.00 |
| 15 | 5 | 2024-02-14 | 2 | 12.00 |
±--------±-----------±-----------±---------±------+
products 表：

±-----------±----------------±---------+
| product_id | product_name | category |
±-----------±----------------±---------+
| 1 | Warm Jacket | Apparel |
| 2 | Designer Jeans | Apparel |
| 3 | Cutting Board | Kitchen |
| 4 | Smart Speaker | Tech |
| 5 | Yoga Mat | Fitness |
±-----------±----------------±---------+
输出：

±--------±---------±---------------±--------------+
| season | category | total_quantity | total_revenue |
±--------±---------±---------------±--------------+
| Fall | Apparel | 10 | 120.00 |
| Spring | Kitchen | 3 | 54.00 |
| Summer | Tech | 5 | 100.00 |
| Winter | Apparel | 9 | 110.00 |
±--------±---------±---------------±-------

参考解法：

with temp1 as(
    select 
        CASE 
            WHEN MONTH(sale_date) IN (12, 1, 2) THEN 'Winter'
            WHEN MONTH(sale_date) IN (3, 4, 5) THEN 'Spring'
            WHEN MONTH(sale_date) IN (6, 7, 8) THEN 'Summer'
            WHEN MONTH(sale_date) IN (9, 10, 11) THEN 'Fall'
        END AS season,
        p.category,s.sale_id,s.product_id,s.quantity,s.price,s.sale_date
    from sales s
    left join products p on s.product_id = p.product_id
),
temp2 as(
    select 
        season,
        category,
        sum(quantity)as total_quantity,
        sum(quantity * price)as total_revenue
    from temp1
    group by season,category
),
temp3 as(
    select 
        *,
        row_number()over(partition by season order by total_quantity desc,total_revenue desc)as ranknum
    from temp2
)

SELECT 
    season,
    category,
    total_quantity,
    total_revenue
FROM temp3
WHERE ranknum = 1
order by season

解释：

1. temp1 CTE（公共表表达式）

with temp1 as(
    select 
        CASE 
            WHEN MONTH(sale_date) IN (12, 1, 2) THEN 'Winter'
            WHEN MONTH(sale_date) IN (3, 4, 5) THEN 'Spring'
            WHEN MONTH(sale_date) IN (6, 7, 8) THEN 'Summer'
            WHEN MONTH(sale_date) IN (9, 10, 11) THEN 'Fall'
        END AS season,
        p.category,
        s.sale_id,
        s.product_id,
        s.quantity,
        s.price,
        s.sale_date
    from sales s
    left join products p on s.product_id = p.product_id
)

功能：这个 CTE 将销售数据按季节进行分类。
细节：
使用 CASE 语句来判断每条销售记录的 sale_date 所在的季节。
通过 left join 将 sales 表与 products 表连接，以获取每个销售记录对应的产品类别。
选择的字段包括季节、产品类别、销售ID、产品ID、数量、价格和销售日期。
2. temp2 CTE

temp2 as(
    select 
        season,
        category,
        sum(quantity) as total_quantity,
        sum(quantity * price) as total_revenue
    from temp1
    group by season, category
)

功能：这个 CTE 汇总了每个季节和产品类别的销售数量和销售收入。
细节：
使用 SUM 函数计算每个季节和产品类别的总销售数量 (total_quantity) 和总收入 (total_revenue)。
通过 GROUP BY 子句按季节和产品类别进行分组。
3. temp3 CTE

temp3 as(
    select 
        *,
        row_number() over(partition by season order by total_quantity desc, total_revenue desc) as ranknum
    from temp2
)

功能：这个 CTE 为每个季节的产品类别分配一个排名。
细节：
使用 ROW_NUMBER() 函数为每个季节的产品类别按销售数量和销售收入进行排名。
PARTITION BY season 表示在每个季节内进行排名，ORDER BY total_quantity DESC, total_revenue DESC 表示首先按销售数量降序排列，如果数量相同，则按销售收入降序排列。
4. 最终查询

SELECT 
    season,
    category,
    total_quantity,
    total_revenue
FROM temp3
WHERE ranknum = 1
ORDER BY season

功能：从 temp3 中筛选出每个季节销售数量和收入最高的产品类别。
细节：
WHERE ranknum = 1 筛选出每个季节的第一名（即销售数量和收入最高的产品类别）。

最后按季节排序。