目录

一. 概述

1 不同语言的词法分析

2 英语的形态分析

英语单词的形态还原（和正常英语的词法变化一样）

1.有规律变化单词的形态还原

​编辑 2.动词､名词､形容词､副词不规则变化单词的形态还原

3.对于表示年代､时间､百分数､货币､序数词的数字形态还原 

4.合成词的形态还原 

形态分析的一般方法

3 汉语自动分词概要 

歧义切分字段处理

未登录词的识别

汉语自动分词的基本原则

汉语自动分词的辅助原则

4 分词与词性标注结果评价

5 汉语自动分词基本算法

​编辑 未登录词识别

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一. 概述

词是自然语言中能够独立运用的最小单位, 是自然语言处理的基本单位｡自动词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析,判断词的结构和类别等｡

词性或称词类(Part-of-Speech, POS)是词汇 最重要的特性,是连接词汇到句法的桥梁｡

1 不同语言的词法分析

曲折语(如,英语､德语､俄语等):用词的形态变化表示语法关系,一个形态成分可以表示若干种不同的语法意义,词根和词干与语词的附加成分结合紧密｡

这类词的形态变化多（如动词时态、名词单复数），重点是 单词识别（如缩写、连字符词）和 形态还原（如将 “worked” 还原为 “work”）。

• 例如：“can’t” 要拆成 “can + not”，“studies” 还原为 “study”

分析语(孤立语)(如:汉语):没有形态变化，核心是 自动分词（把句子拆成词），但面临很多难题：

• 分词规范模糊：比如 “花草” 是词，“担水” 是短语还是词？
• 歧义问题：
  • 交集型歧义：如 “研究生物” 可拆成 “研究 / 生物” 或 “研究生 / 物”。
  • 组合型歧义：如 “门把手” 可拆成 “门 / 把手” 或 “门把手”（整体为词）。
• 未登录词：人名（如 “令计划”）、地名（如 “武夷山”）、新词（如 “微信”）难以识别。

黏着语(如:日语等):分词+形态还原｡ （博主只会中英所以也不懂）

2 英语的形态分析

基本任务：单词识别和形态还原

英语单词的形态还原（和正常英语的词法变化一样）

1.有规律变化单词的形态还原

 2.动词､名词､形容词､副词不规则变化单词的形态还原

3.对于表示年代､时间､百分数､货币､序数词的数字形态还原 

4.合成词的形态还原 

形态分析的一般方法

3 汉语自动分词概要 

歧义切分字段处理

1.中国人为了实现自己的梦想 (交集型歧义）

中国/人为/ 了/ 实现/ 自己/ 的/ 梦想

中国人/ 为了/ 实现/ 自己/ 的/ 梦想

中/ 国人/ 为了/ 实现/ 自己/ 的/ 梦想

定义:链长 一个交集型切分歧义所拥有的交集串的集合称为交集串链,它的个数称为链长｡

2､门把手弄坏了｡(组合型歧义)

门/ 把/ 手/ 弄/ 坏/ 了/ ｡

门/ 把手/ 弄/ 坏/ 了/ ｡

例如,“将来”､“现在”､“才能”､“学生会”等,都是组合型歧义字段｡

未登录词的识别

汉语自动分词的基本原则

1､语义上无法由组合成分直接相加而得到的字串应 该合并为一个分词单位｡(合并原则)

例如:不管三七二十一(成语),或多或少(副词 片语),十三点(定量结构),六月(定名结构), 谈谈(重叠结构,表示尝试),辛辛苦苦(重叠结 构,加强程度),进出口(合并结构)

2､语类无法由组合成分直接得到的字串应该合并为一个分词单位｡(合并原则)

(1)字串的语法功能不符合组合规律,如:好吃, 好喝,好听,好看等

(2)字串的内部结构不符合语法规律,如:游水等

汉语自动分词的辅助原则

1. 有明显分隔符标记的应该切分之(切分原则)

分隔标记指标点符号或一个词｡如:

上､下课￫上/ 下课

洗了个澡￫洗/ 了/ 个/ 澡

2. 附着性语(词)素和前后词合并为一个分词单位 (合并原则)

例如：“吝”是一个附着语素，“不吝”、“吝于”等合并成一个词；

3. 使用频率高或共现率高的字串尽量合并为一个分词 单位 (合并原则)

如:“进出”､“收放”(动词并列);“大笑”､ “改称”(动词偏正);“关门”､“洗衣”､ “卸货”(动宾结构);“春夏秋冬”､“轻重 缓急”､“男女”(并列结构);“象牙”(名 词 偏正);“暂不”､“毫不”､“不再”等。

4. 双音节加单音节的偏正式名词尽量合并为一个分词单位 (合并原则)

如:“线､权､车､点”等所构成的偏正式名词: “国际线､分数线､贫困线”､“领导权､发言权､ 知情权”､“垃圾车､交通车､午餐车”､“立足 点､共同点､着眼点”等｡

5. 双音节结构的偏正式动词应尽量合并为一个分词单位 (合并原则)

本原则只适合少数偏正式动词,如:“紧追其后”､ “组建完成”等,不适合动宾及主谓式复合动词｡

6.内部结构复杂､合并起来过于冗长的词尽量切分 (切分原则)

4 分词与词性标注结果评价

正确率(Correct ratio/Precision, P ): 测试结果中 正确切分或标注的个数占系统所有输出结果的比例｡假设系统输出N个,其中,正确的结果为n个,那么

5 汉语自动分词基本算法

有词典切分/ 无词典切分

基于规则的方法/ 基于统计的方法

1. 最大匹配法 (Maximum Matching, MM) －有词典切分，机械切分

简单说，就是把句子拆成字，用词典找能组成的词，然后选拆分后词数量最少的那种结果，就像拼拼图，找最简洁的拼法 。

 未登录词识别

 

• 想判断 “某字符串是不是姓名”，就用 概率估值公式，把 “姓的常见度” 和 “名的字的常见度” 相乘，算个数值。
• 想知道 “姓 + 名” 至少得有多 “常见” 才算合理姓名，就用 最小阈值公式，找名里最冷门的组合，再和姓的常见度相乘，得到一个 “底线数值”。
• 实际应用里，比如电脑识别姓名时，会拿计算出的 P(Cname) 和 Tmin​(X) 比，超过阈值就认为是姓名，没超过就排除～

 

 如何确定地名？