如何思考?分析篇

news2025/7/29 5:17:37

现代人每天刷 100 条信息,却难静下心读 10 页书。

在这里插入图片描述

前言:
我一直把思考当作一件生活中和工作中最为重要的事情。但是我发现当我想写一篇跟思考有关的文章时,却难以下手。因为思考是一件非常复杂的事情,用文字描述十分的困难。

读书的时候,我曾跟一个同学说过,你要找到自己的学习方法,不要盲目从众,一个老师的教育方式并不是适配于所有人的,所以同一个老师教出的学生也并不是每个都十分的优秀,当你觉得你的成绩有问题时,不应该认为是自己存在问题,而是应该怀疑你的学习方法是不是存在问题,静下心和老师一起分析你考不好的原因。但是绝大多人喜欢题海战术,认为题目做的越多越好。却不在其他角度去分析问题。从不考虑自己的方法是不是有问题,一根筋的刷题,大多数老师也是推荐这种方式,因为引导学生去思考是一件十分费心思的事情,量大引起质变,让学生自己多刷题来掌握解题技巧。这是最轻松和适合大众的方式。

但是每次失败,我们更应该去分析原因。调整策略,而不是一条路走到底。(生活中和工作中也是)

失败->分析原因->解决问题->失败->分析原因->解决问题(反复如此)---------->走向成功

对的,分析

分析就是思考的一个重要的举措。

一、分析

1、分析的本质:解构复杂性的认知工具

分析(Analysis)源于希腊语 “分解”(Analusis),指将整体拆解为部分,通过研究各部分的属性、关系及动态,揭示系统的结构、功能或因果关系的思维过程。

小时候我就很喜欢把一些坏的电器进行拆解,去研究它的内部结构,从而探索它的运行原理,这个过程也可以被称作分析的过程,当然你也可以理解为“过家家”形式的分析,因为碍于知识面的不够,也无人指导,很多时候我只是拆解成各个零件之后,再重新组装回去。

从现在看来,其实这也就是分析和综合的过程。

  • 分析:化整为零,聚焦细节(如研究汽车发动机的每个零件);
  • 综合:化零为整,把握整体(如理解零件如何协同让汽车运行);

二者相辅相成:分析是综合的基础,综合是分析的升华。优秀的思考者需在 “显微镜” 与 “望远镜” 视角间灵活切换。

假设你在读一本很厚的书。你可以尝试从目录开始认真读起。先了解这本书的大纲和中心思想。再针对自己有利或者感兴趣的部份去认真研究阅读。从而把书读薄(当然如果你是读散文之类的闲书,那就没必要这样做了),这就是先综合后分析的阅读方式。

2、分析的核心要素:拆解、比较、溯源

2.1拆解

把问题 “切成可处理的小块”,如果你是名程序员,你肯定知道分而治之的算法思想。即将复杂问题拆解为更小、更易处理的子问题,逐一解决后再整合结果的策略。

原则:

  • MECE 原则(相互独立、完全穷尽):如分析 “城市交通拥堵” 可拆分为 “道路规划”“车辆数量”“交通管理”“出行习惯” 等互不重叠的维度;
  • 层级性:先拆宏观框架,再逐层细化(如 “公司业绩下滑”→“市场环境”“内部运营”→“客户流失率”“成本结构”)。

工具:思维导图、逻辑树、鱼骨图(因果分析图)。

在工作中,当你遇到一个复杂问题的时候。你可以考虑把问题拆解成几个部份,再一个个去攻破。假设你想接触公路车运动。你可以拆解成几个步骤。1)拥有一台公路车(可以是买的,也可以是租的)2)坚持出门骑车培养兴趣 3)进公路车圈子(当然这个不是必选的)
你需要先解决 1),再攻破 2)

再举个例子,假设领导让你重构一个系统。你会怎么做呢?
你可以先把系统进行模块划分(要求各个模块尽量相对独立)。例如用户模块、菜单模块、权限模块、A业务模块、B业务模块、C业务模块
先解决基础模块的功能开发。再去实现各个业务模块。这就是模块化思想。日常工作中,我们遇到的很多事情都是由多个模块组成的。和公司有各个部门一样。模块之间相互联系构成了整体。每个模块相对独立甚至可以完整替换。和搭积木的游戏很像。

工作中,其实每天都可以练到拆解能力。例如你在做需求的时候,学会怎么去拆解任务。下面是我为团队写的一篇排期参考准则。
在这里插入图片描述

2.2 比较

比较(Comparison)—— 在差异中发现规律

横向比较:同类事物的静态对比(同岗位同级别两个员工的工作产出);
纵向比较:同一事物的动态变化(某个人近三年的能力成长);
基准比较:和某个基准数据进行对比(例如公司的考核标准)。

为什么分析要进行比较呢?

我们用反证法来思考一下这个问题。如果在分析的过程中,我们没有进行比较的话,其实我们是无法得知我们的做法是不是相对正确的,生活中有很多的规则。让我们知道哪些事情该做,哪些事情不该做。这些本质上都是基准数据。有了这些基准数据,你才能进行比较,你是不是做对了。但是中国这种应试教育的方式,其实很容易让人墨守成规,为什么创新很难,主要是因为很多人只想求稳,生怕成为别人眼中的“异类”,从而走大多数人走过的路。(话题似乎有点偏了)。

之所以要比较,是因为我们本身不知道什么是对,什么是错,我们的判断标准是大家统一认同的标准。所以我们分析的时候需要进行比较。

2.3 溯源

溯源(Tracing)—— 从结果倒推原因

因果链分析:用 “为什么 - 为什么” 追问挖掘底层因素(5Why 分析法)。
例:杯子摔碎→手滑→地面有水→水管漏水→维修不及时;
相关性 vs 因果性:警惕 “相关不等于因果”(如 “冰淇淋销量与溺水率正相关”,实为 “夏季高温” 共同导致)。

5Why 分析法(5Why Analysis),又称 “五问法”,是一种通过连续追问 “为什么” 来挖掘问题根本原因的逆向思维工具。它由日本质量管理大师大野耐一(丰田生产方式的创始人)提出,核心在于通过层层递进的提问,摆脱表面现象,找到问题的本质,从而制定针对性解决方案。

现象→原因→根本原因:

大多数问题的表象背后隐藏着多层因果关系,通过连续追问 “为什么”,可以像剥洋葱一样逐层深入,直到找到可直接解决的底层原因(通常与流程、制度、人员意识或系统缺陷相关)。

“5” 的含义:
“5” 并非固定次数,而是象征 “足够深入”。实际应用中可能需要 3 次或更多次追问,关键是直到不再产生新的合理解释为止。

举个栗子:
你要减肥

为什么要减肥? ➡️ 因为不健康
为什么不健康? ➡️ 因为很少运动
为什么很少运动? ➡️ 因为没有时间
为什么没有时间? ➡️ 因为加班多
为什么加班多? ➡️ 因为工作忙
为什么工作忙? ➡️ 因为呆了一家很卷的公司

根本原因:呆了一家很卷的公司
解决方案:换一家公司

我可不是在怂恿你换公司。我们再举个例子。
你要跳槽

为什么要跳槽?➡️ 因为这里没有成长
为什么没有成长?➡️ 因为每天做的事情都千篇一律
为什么每天做的事情都千篇一律 ➡️ 因为这个岗位就很无趣和无聊

根本原因:你不喜欢这个岗位的事情
解决方案:换个岗位(而不是换家公司)

通过追问的方式,我们可以透过现象看到本质,只有了解到本质原因,你才能解决根本问题,在日常工作中也是一样,比如系统有个bug , 你应该分析这个BUG产生的根本原因是什么,而不是单纯的解决这一个bug。如果是流程问题或者习惯问题,你解决了这一个,后面类似的bug 仍然会继续产生,因此解决问题要朝着解决根本原因的方式去解决。

3、常见分析方法:从逻辑推理到数据建模

3.1 逻辑分析类

演绎法:从一般原理推导出具体结论(如 “凡人皆有一死→苏格拉底是人→苏格拉底会死”);
归纳法:从具体案例总结普遍规律(如观察 100 只天鹅都是白色,归纳 “天鹅是白色的”);
类比法:通过相似性推断未知(如 “飞机机翼模仿鸟类翅膀设计”)。

3.2 数据驱动类

描述性分析:用统计指标概括数据特征(如均值、中位数、标准差);
诊断性分析:探究现象背后的原因(如通过用户行为数据分析 APP 闪退原因);
预测性分析:基于历史数据建模预测(如用回归分析预测销量);
规范性分析:提供行动建议(如通过成本 - 收益分析推荐最优营销策略)。

3.3 系统分析类

SWOT 分析:评估优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)、威胁(Threats);
PESTEL 分析:从政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)、技术(Technological)、环境(Environmental)、法律(Legal)维度分析宏观环境;
价值链分析:拆解企业活动(如生产、营销、物流),寻找效率提升点。

3.4 批判性分析类

假设检验:验证前提是否成立(如 “假设用户喜欢低价产品→通过 A/B 测试验证”);
反事实分析:假设某因素不存在,推演结果(如 “如果没有电商,零售业会如何发展?”);
成本 - 效益分析:量化收益与代价(如评估 “是否投资新产线”)。

这里我们重点看看 SWOT 分析法,这个在工作中是一个十分常见的自评分析方法。

SWOT 分析法是一种经典的战略分析工具,通过梳理目标对象的内部优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、外部机会(Opportunities)和威胁(Threats),帮助决策者全面评估现状,制定针对性策略。它由美国管理学家 ** 阿尔伯特・汉弗莱(Albert Humphrey)** 在 20 世纪 60 年代提出,广泛应用于企业战略规划、个人职业发展、项目评估等领域。

每次年度述职的时候,我都会做一次SWOT分析。来重新认识自己。
在这里插入图片描述
那么当 SWOT 图做出来之后,我们应该怎么去做呢?

1)发展你的优点,将优点变成能力优势
优点和能力优势实际上是两回事。有些人性格很外向,善于沟通,但是在生活中或者工作中,并没有发挥出它的长处,举个例子,假设你是个口才很好的人,但是你却在政府部门工作,每天做着简单重复的工作,丝毫没有用不到你的口才,那么你口才好只是你的优点。但是如果你在做销售类的工作,你的口才在工作中进一步得到了锻炼和提升,那么此时你的口才是你的个人能力,可以让你在工作中脱颖而出。

所以让合适的人呆在合适的岗位。识别人才,善用人才。是做管理的必学内容。

2)重视自己的不足,针对性提升
既然知道了自己不足是什么了,那么我们可以制定一些计划,来补充不足,例如在这里,我写了产品思维不够,那么我可以先多读几本产品相关的书籍,并且多和产品进行交流来锻炼提升我的产品意识。

3)抓住机会,做出成果
很多人拥有了机会,但是却没有抓住机会,我经常说,先提前做准备,避免机会到来的时候抓不住,就跟我博客的签名一样,没有厚积,何来薄发。你想抓住机会,你必须要做好充足的准备,不要想着现在没机会所以不去准备,当机会到来的时候,你根本就抢不过别人。

提前准备-抓住机会-做出成果

4)处理威胁
不足是针对于你个人的,比较好解决,而威胁往往是外界的。我们识别到了威胁,如果自己无法解决,可以引入外部力量进行支援,或者想办法去解决威胁

SWOT 分析法就像一幅 “战略地图”,帮助决策者在 “优势与劣势交织、机会与威胁并存” 的复杂环境中,找到从现状到目标的最优路径。无论是企业制定五年规划,还是个人规划职业转型,它都能通过 “知己知彼” 的理性分析,让选择更有依据,让行动更具方向感

4、如何提升分析能力

4.1 培养 “问题意识”

多问为什么,透过现象看本质。解决问题的时候,多研究其根本原因,不要局限于表面现象。很多人解决问题都只解决当前问题,其实应该一次性把相同问题都一并解决。这个时候你就需要分析能力来识别问题根本原因

4.2 构建多元知识框架

跨学科思维:用心理学理解用户行为,用统计学验证假设,用系统论看待组织;
积累分析模型:掌握 SWOT、PEST、波特五力等经典框架,根据场景灵活组合。
当你不知道怎么做一件事的时候,首先你可以先进行学习、模仿。如果没有理论基础,你其实很难知道应该怎么去做好一件事。这个知道你可以看书,学习他人经验,并沉淀自己的方法论,慢慢的你就会知道怎么去做这件事了。

4.3 刻意练习 “结构化输出”

用写作强化逻辑:写文章进行总结,刻意练习思维能力,强化逻辑
模拟决策场景:通过案例分析(如商业沙盘、新闻事件推演)锻炼实战能力。

任何理论不做实践都只能是纸上谈兵,因此,刻意的练习是必要的。写文章也是一个很好的实践方式之一。日常中也可以抓住一些小点来进行演练。只要你想,生活汇总到处都是你的练功场。

关于如何结构化输出。建议大家看一下《金字塔原理》。

如果你看到了这里。请你帮我思考一件事。我为什么要写这篇文章?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2404780.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis:Hash数据类型

🌈 个人主页:Zfox_ 🔥 系列专栏:Redis 🔥 Hash哈希 🐳 ⼏乎所有的主流编程语⾔都提供了哈希(hash)类型,它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组、映射。在Redis中&#…

快捷键的记录

下面对应的ATL数字 ATL4 显示编译输出 CTRL B 编译 CTRLR 运行exe 菜单栏 ALTF ALTE ALTB ALTD ALTH

Python读取阿里法拍网的html+解决登录cookie

效果图 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from lxml import etreedef get_taobao_auct…

electron-vite串口通信

一、构建项目后,安装“串口通信库” npm install serialport二、设置 npm install --save-dev electron-rebuild ./node_modules/.bin/electron-rebuild 注意:如果执行报错以下问题 1、未配置python变量 2、没有Microsoft Visual Studio BuildTools 3…

中山大学美团港科大提出首个音频驱动多人对话视频生成MultiTalk,输入一个音频和提示,即可生成对应唇部、音频交互视频。

由中山大学、美团、香港科技大学联合提出的MultiTalk是一个用于音频驱动的多人对话视频生成的新框架。给定一个多流音频输入和一个提示,MultiTalk 会生成一个包含提示所对应的交互的视频,其唇部动作与音频保持一致。 相关链接 论文:https://a…

redis分片集群架构

主从集群解决高并发,哨兵解决高可用问题。但是任然有两个问题没有解决:1海量数据存储问题;2高并发写的问题(如果服务中有大量写的请求) 那就可以采用分片集群架构解决这些问题 分片集群特征 分片集群中有多个master…

关于物联网的基础知识(一)

成长路上不孤单😊😊😊😊😊😊 【14后😊///计算机爱好者😊///持续分享所学😊///如有需要欢迎收藏转发///😊】 今日分享关于物联网的基础知识(一&a…

电脑商城--用户注册登录

用户注册 1 用户-创建数据表 1.使用use命令先选中store数据库。 USE store; 2.在store数据库中创建t_user用户数据表。 CREATE TABLE t_user (uid INT AUTO_INCREMENT COMMENT 用户id,username VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE COMMENT 用户名,password CHAR(32) NOT NULL COMME…

什么是梯度磁场

梯度磁场是叠加在均匀主磁场(如MRI中的静磁场B₀)上的一种特殊磁场,其强度会沿着特定方向(如X、Y或Z轴)呈线性变化。这种磁场在磁共振成像和粒子控制等领域发挥着关键作用,主要用于实现空间位置的精确编码和…

从零开始的python学习(七)P102+P103+P104+P105+P106+P107

本文章记录观看B站python教程学习笔记和实践感悟,视频链接:【花了2万多买的Python教程全套,现在分享给大家,入门到精通(Python全栈开发教程)】 https://www.bilibili.com/video/BV1wD4y1o7AS/?p6&share_sourcecopy_web&v…

Linux--进程的调度

1.进程切换 CPU上下⽂切换:其实际含义是任务切换, 或者CPU寄存器切换。当多任务内核决定运⾏另外的任务时, 它保存正在运⾏任务的当前状态, 也就是CPU寄存器中的全部内容。这些内容被保存在任务⾃⼰的堆栈中, ⼊栈⼯作完成后就把下⼀个将要运⾏的任务的当前状况从该…

VmWare Ubuntu22.04 搭建DPDK 20.11.1

一、开发环境 Ubuntu 版本 二、增加虚拟机的网卡 给虚拟机增加1个网卡,加上原来的网卡,一共2个 网络适配器作为 ssh 连接的网卡,网络适配器2作为 DPDK 运行的网卡。 三、NAT模式简介 这里待补充,网上都是那一张图,看不懂 四、使网卡名称从0开始命名 进入管理员权限 s…

selenium-自动更新谷歌浏览器驱动

1、简介 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题,因为有些网页数据是通过JavaScript动态加载的。selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如输入…

Docker容器部署elasticsearch8.*与Kibana8.*版本使用filebeat采集日志

第 1 步:使用 Docker Compose 部署 Elasticsearch 和 Kibana 首先,我们需要创建一个 docker-compose.yml 文件来定义和运行 Elasticsearch 和 Kibana 服务。这种方式可以轻松管理两个容器的配置和网络。 创建 docker-compose.yml 文件 在一个新的文件夹…

OpenCV CUDA模块图像处理------双边滤波的GPU版本函数bilateralFilter()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 该函数在 GPU 上执行双边滤波操作,是一种非线性平滑滤波器,能够在 保留边缘的同时去除噪声。 函数原型 void cv::cuda:…

华为手机开机卡在Huawei界面不动怎么办?

遇到华为手机卡在启动界面(如HUAWEI Logo界面)的情况,可依次尝试以下解决方案,按操作复杂度和风险由低到高排序: 🔧 一、强制重启(优先尝试) 1.通用方法‌ 长按 ‌电源键 音量下键‌…

go语言map扩容

map是什么? ​在Go语言中,map是一种内置的无序key/value键值对的集合,可以根据key在O(1)的时间复杂度内取到value,有点类似于数组或者切片结构,可以把数组看作是一种特殊的map,数组的key为数组的下标&…

5.3 Spring Boot整合JPA

本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中整合Spring JPA,实现对数据库的高效操作。首先,创建Spring Boot项目并添加必要的依赖,如Druid数据源。接着,配置数据源属性,创建实体类Comment和Article,并使用JPA注…

腾讯开源视频生成工具 HunyuanVideo-Avatar,上传一张图+一段音频,就能让图中的人物、动物甚至虚拟角色“活”过来,开口说话、唱歌、演相声!

腾讯混元团队提出的 HunyuanVideo-Avatar 是一个基于多模态扩散变换器(MM-DiT)的模型,能够生成动态、情绪可控和多角色对话视频。支持仅 10GB VRAM 的单 GPU运行,支持多种下游任务和应用。例如生成会说话的虚拟形象视频&#xff0…

[文献阅读] Emo-VITS - An Emotion Speech Synthesis Method Based on VITS

[文献阅读]:An Emotion Speech Synthesis Method Based on VITS 在VITS基础上通过参考音频机制,获取情感信息,从而实现的情感TTS方式。 摘要 VITS是一种基于变分自编码器(VAE)和对抗神经网络(GAN&#xf…