Android第十四次面试总结

OkHttp中获取数据与操作数据

一、数据获取核心机制

1. 同步请求（阻塞式）

// 1. 创建HTTP客户端（全局应复用实例）
OkHttpClient client = new OkHttpClient();

// 2. 构建请求对象（GET示例）
Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.example.com/data")  // 必填目标URL
    .header("User-Agent", "MyApp/1.0")    // 添加自定义请求头
    .get()                                // 明确指定GET方法
    .build();

// 3. 执行同步请求（阻塞当前线程）
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
    // 4. 验证响应状态码 (200-299范围表示成功)
    if (response.isSuccessful()) {
        // 5. 提取响应体数据（string()只能调用一次）
        String rawData = response.body().string();
        
        // 6. 数据处理逻辑
        processData(rawData);
    } else {
        // 处理服务器错误（如404, 500等）
        System.err.println("请求失败：" + response.code());
    }
} catch (IOException e) {
    // 7. 处理网络错误（超时、DNS解析失败等）
    e.printStackTrace();
}

关键点说明：

execute()：同步调用会阻塞当前线程
使用场景：后台任务（日志上报、文件下载）
注意事项：
- 响应体.string()只能调用一次（后续调用返回空）
- 必须使用try-with-resources确保资源释放
- Android需在子线程执行

2. 异步请求（非阻塞）

// 构建请求（同同步示例）
Request request = ...; 

// 发起异步请求
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
    @Override
    public void onFailure(Call call, IOException e) {
        // 1. 网络层失败处理（如无网络、超时）
        Log.e("Network", "请求失败: " + e.getMessage());
    }

    @Override
    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
        // 2. 注意：此回调在异步线程执行！
        try {
            if (response.isSuccessful()) {
                // 3. 获取原始响应数据
                String responseData = response.body().string();
                
                // 4. 切回主线程处理数据（UI操作必须主线程）
                runOnUiThread(() -> {
                    updateUI(responseData);  // 更新UI组件
                    saveToLocal(responseData); // 数据持久化
                });
            } else {
                // 5. 处理业务错误（如400 Bad Request）
                Log.w("API", "业务错误：" + response.code());
            }
        } finally {
            // 6. 确保关闭响应资源（防止内存泄漏）
            response.close();
        }
    }
});

// Android线程切换工具方法
private void runOnUiThread(Runnable action) {
    new Handler(Looper.getMainLooper()).post(action);
}

核心优势：

非阻塞调用：避免主线程卡顿
自动线程切换：网络IO在工作线程执行
生命周期安全：支持请求取消（call.cancel()）

二、数据操作深度解析

1. JSON数据解析

场景：解析用户数据接口响应

{
  "user": {
    "id": 123,
    "name": "张伟",
    "email": "zhangwei@example.com",
    "created_at": "2023-08-15T10:30:00Z"
  }
}

方案1：原生JSONObject解析（适合简单结构）

String json = response.body().string();

try {
    JSONObject root = new JSONObject(json);
    JSONObject user = root.getJSONObject("user");
    
    int id = user.getInt("id");
    String name = user.getString("name");
    String email = user.getString("email");
    
    // 日期字符串转换
    String dateStr = user.getString("created_at");
    SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'", Locale.US);
    Date createDate = format.parse(dateStr);
    
    // 构建业务对象
    User userObj = new User(id, name, email, createDate);
} catch (JSONException | ParseException e) {
    // 处理格式错误或字段缺失
}

方案2：Gson自动映射（推荐复杂结构）

// 实体类定义
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String email;
    
    @SerializedName("created_at") // 自定义字段映射
    private Date createDate;

    // Getters & Setters
}

// 解析操作
Gson gson = new GsonBuilder()
    .registerTypeAdapter(Date.class, new DateDeserializer()) // 自定义日期解析
    .create();

// 直接映射JSON到Java对象
User user = gson.fromJson(json, User.class);

Gson日期转换器示例：

class DateDeserializer implements JsonDeserializer<Date> {
    private final DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'", Locale.US);

    @Override
    public Date deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) 
        throws JsonParseException {
        try {
            return dateFormat.parse(json.getAsString());
        } catch (ParseException e) {
            throw new JsonParseException("日期格式错误", e);
        }
    }
}

2. XML数据解析

场景：解析RSS订阅源

<rss>
  <channel>
    <item>
      <title>OkHttp 4.9发布</title>
      <link>https://example.com/news/123</link>
      <pubDate>Wed, 15 Aug 2023 08:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>

Pull解析实现：

XmlPullParser parser = Xml.newPullParser();
parser.setInput(new StringReader(xmlData));

List<NewsItem> newsList = new ArrayList<>();
NewsItem currentItem = null;

int eventType = parser.getEventType();
while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
    switch (eventType) {
        case XmlPullParser.START_TAG:
            String tagName = parser.getName();
            if ("item".equals(tagName)) {
                currentItem = new NewsItem();
            } else if (currentItem != null) {
                // 提取标签内文本
                if ("title".equals(tagName)) {
                    currentItem.setTitle(parser.nextText());
                } else if ("link".equals(tagName)) {
                    currentItem.setLink(parser.nextText());
                } else if ("pubDate".equals(tagName)) {
                    currentItem.setPublishDate(parseRssDate(parser.nextText()));
                }
            }
            break;
            
        case XmlPullParser.END_TAG:
            if ("item".equals(parser.getName())) {
                newsList.add(currentItem);
                currentItem = null;
            }
            break;
    }
    eventType = parser.next();
}

3. 数据加工处理

类型安全转换：

// 带错误恢复的类型转换
public int safeParseInt(String value, int defaultValue) {
    try {
        return Integer.parseInt(value);
    } catch (NumberFormatException e) {
        logError("数字格式错误: " + value);
        return defaultValue;
    }
}

数据过滤（Java Stream API）：

List<User> users = getUsersFromResponse();

// 筛选VIP用户并提取邮箱列表
List<String> vipEmails = users.stream()
    .filter(u -> u.getLevel() >= 3)   // VIP等级条件
    .map(User::getEmail)              // 提取邮箱字段
    .filter(email -> email.contains("@")) // 邮箱有效性检查
    .collect(Collectors.toList());

响应缓存处理：

// 创建带缓存的客户端
File cacheDir = new File(getCacheDir(), "okhttp_cache");
long cacheSize = 50 * 1024 * 1024; // 50MB

OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .addNetworkInterceptor(new CacheControlInterceptor()) // 缓存控制
    .build();

// 自定义缓存策略拦截器
static class CacheControlInterceptor implements Interceptor {
    @Override
    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        Response original = chain.proceed(chain.request());
        return original.newBuilder()
            .header("Cache-Control", "public, max-age=" + 3600) // 缓存1小时
            .build();
    }
}

Handler替代方案

一、核心替代场景对比

功能	Handler 实现	协程替代方案	LiveData 替代方案
延时操作	`postDelayed()`	`delay()`	无需直接替代
主线程切换	`post(Runnable)`	`withContext(Dispatchers.Main)`	`postValue()` / `setValue()`
定时任务	`sendMessageDelayed()`	`whileActive + delay()`	`MutableLiveData + ViewModel`
资源安全释放	手动移除回调	结构化并发自动取消	自动生命周期感知
数据传递	`Message.obj`	协程返回值 / Channel	`LiveData` 观察模式

二、Kotlin 协程替代方案详解

1. 主线程切换 (替代 post())

Handler 实现：

handler.post(() -> {
    // 在主线程执行
    textView.setText("Updated");
});

协程替代方案：

// 在任何协程上下文中
lifecycleScope.launch(Dispatchers.Default) {
    // 后台操作
    val result = fetchData()
    
    // 切换到主线程（替代Handler.post()）
    withContext(Dispatchers.Main) {
        textView.text = result
        button.isEnabled = true
    }
}

优势：

顺序编程模型，避免回调嵌套
自动处理线程池资源
与生命周期自动绑定

2. 延时操作 (替代 postDelayed())

Handler 实现：

handler.postDelayed(() -> {
    showNotification();
}, 3000);

协程替代方案：

lifecycleScope.launch {
    // 非阻塞延迟 (不会占用线程资源)
    delay(3000)
    
    // 自动在主线程执行
    showNotification()
}

高级延时场景 - 定时轮询：

private var pollingJob: Job? = null

fun startPolling() {
    pollingJob = lifecycleScope.launch {
        while (isActive) { // 结构化并发感知取消
            fetchUpdates()
            delay(60_000) // 每分钟执行一次
        }
    }
}

fun stopPolling() {
    pollingJob?.cancel() // 取消定时任务（替代removeCallbacks()）
}

3. 复杂任务管理 (替代多个 Runnable)

传统 Handler 问题：

Handler handler = new Handler();

handler.post(task1);
handler.post(task2);
handler.postDelayed(task3, 1000);

协程结构化并发：

lifecycleScope.launch {
    // 同时发起多个任务
    val deferred1 = async { loadUserProfile() }
    val deferred2 = async { loadUserOrders() }
    
    // 等待所有任务完成
    val (profile, orders) = awaitAll(deferred1, deferred2)
    
    // 处理结果（自动在主线程）
    updateUI(profile, orders)
    
    // 顺序执行多个任务
    withContext(Dispatchers.IO) {
        saveToLocal(profile)
        uploadAnalytics(orders)
    }
}

三、LiveData 替代方案详解

1. 主线程数据更新 (替代 Handler 的 UI 更新)

Handler 实现：

// 后台线程
new Thread(() -> {
    String data = getData();
    handler.post(() -> textView.setText(data));
}).start();

LiveData 替代方案：

// ViewModel中
class MyViewModel : ViewModel() {
    private val _uiData = MutableLiveData<String>()
    val uiData: LiveData<String> = _uiData
    
    fun loadData() {
        viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
            val result = repository.fetchData()
            _uiData.postValue(result) // 自动切换到主线程
        }
    }
}

// Activity中
viewModel.uiData.observe(this) { data ->
    textView.text = data // 已在主线程
}

2. 生命周期感知 (替代手动回调移除)

传统 Handler 的问题：

// 可能泄漏Activity
handler.postDelayed(() -> {
    if (getActivity() != null) {
        updateUI(); // 危险！可能访问已销毁的Activity
    }
}, 10000);

LiveData 解决方案：

class SafeViewModel : ViewModel() {
    private val _data = MutableLiveData<String>()
    val data: LiveData<String> = _data
    
    init {
        viewModelScope.launch {
            while (true) {
                delay(10000)
                val newData = fetchPeriodicData()
                _data.postValue(newData)
            }
        }
    }
}

// Activity中 - 自动处理生命周期
viewModel.data.observe(this) { data ->
    // 只有Activity处于活跃状态时才会触发
    updateUI(data)
}

3. 事件总线替代方案 (单次事件处理)

传统 Handler 广播问题：

// 多个Handler处理同一消息
handler.sendMessage(Message.obtain().apply {
    what = MSG_UPDATE
    obj = data
});

LiveData 事件总线：

// 单次事件包装器
class SingleLiveEvent<T> : MutableLiveData<T>() {
    private val pending = AtomicBoolean(false)

    override fun observe(owner: LifecycleOwner, observer: Observer<in T>) {
        super.observe(owner) { t ->
            if (pending.compareAndSet(true, false)) {
                observer.onChanged(t)
            }
        }
    }

    override fun setValue(t: T?) {
        pending.set(true)
        super.setValue(t)
    }
}

// ViewModel中使用
class EventViewModel : ViewModel() {
    private val _networkEvent = SingleLiveEvent<String>()
    val networkEvent: LiveData<String> = _networkEvent
    
    fun triggerEvent() {
        _networkEvent.value = "Event occurred at ${System.currentTimeMillis()}"
    }
}

MVVM 与 MVC 数据传输流向终极总结

MVC 数据流向

单向环形闭环
用户操作 → View → Controller → Model → Controller → View更新

核心特征：Controller 作为中枢手动协调一切
致命缺陷：View 与 Model 隐性耦合，Controller 臃肿
Android 现状：已被 Google 官方废弃

MVVM 数据流向

双向自动通道
用户操作 → View → ViewModel ↔ Model
Model变更 → ViewModel → 自动 → View更新

革命性突破：
- 数据绑定实现自动同步
- ViewModel 完全解耦视图
- 单向数据流确保可预测性
Android 未来：
Jetpack 官方架构（ViewModel + LiveData/Flow）

本质区别

	MVC	MVVM
驱动力	用户操作驱动	数据变更驱动
更新方式	手动命令式更新	自动声明式更新
测试性	需模拟视图	独立测试业务逻辑
代码量	冗余胶水代码多	简洁易维护