Python项目中添加环境配置文件

news2025/6/8 12:36:27

在Python项目中添加配置文件有多种方式,每种方式对应不同的依赖包和读取方法。以下是 7种主流配置管理方案,包含安装命令、配置示例和变量读取方法:


1. .env 文件(推荐简单项目)

依赖包: python-dotenv

pip install python-dotenv

.env 文件内容:

DEBUG=true
API_KEY=your_key
DB_HOST=localhost

读取方式:

from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()  # 默认加载当前目录下的.env文件

debug_mode = os.getenv("DEBUG")  # 返回字符串
db_host = os.getenv("DB_HOST", "127.0.0.1")  # 带默认值

2. JSON/YAML 配置文件

依赖包: 无需安装(标准库)或 pyyaml

pip install pyyaml  # 仅YAML需要

config.json:

{
  "database": {
    "host": "localhost",
    "port": 5432
  }
}

读取方式:

import json

with open('config.json') as f:
    config = json.load(f)

db_host = config["database"]["host"]

3. INI 格式(传统Windows风格)

依赖包: 标准库 configparser
config.ini:

[database]
host = localhost
port = 5432

读取方式:

from configparser import ConfigParser

config = ConfigParser()
config.read('config.ini')

db_port = config.getint('database', 'port')  # 自动转换类型

4. TOML 格式(Python生态新宠)

依赖包: tomltomli

pip install toml

config.toml:

[database]
host = "localhost"
ports = [8000, 8001]

读取方式:

import toml

with open("config.toml", "r") as f:
    config = toml.load(f)

ports = config["database"]["ports"]

5. 环境变量直接管理(生产环境推荐)

无需配置文件,直接在系统或容器中设置变量:

# Linux/Mac
export DB_HOST=localhost

# Windows
set DB_HOST=localhost

读取方式:

import os

db_host = os.environ["DB_HOST"]  # 直接读取系统变量

6. Pydantic 配置模型(类型安全推荐)

依赖包: pydantic + python-dotenv

pip install pydantic python-dotenv

.env 文件:

DB_HOST=localhost

读取方式:

from pydantic import BaseSettings

class Settings(BaseSettings):
    db_host: str
    db_port: int = 5432  # 默认值

    class Config:
        env_file = ".env"

settings = Settings()
print(settings.db_host)  # 自动类型转换

7. 动态热加载配置(高级场景)

依赖包: watchdog + pyyaml

pip install watchdog pyyaml

config.yaml:

app:
  refresh_interval: 60

动态监听文件变化:

from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
import yaml

class ConfigHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_modified(self, event):
        if event.src_path.endswith('config.yaml'):
            with open(event.src_path) as f:
                global config
                config = yaml.safe_load(f)

observer = Observer()
observer.schedule(ConfigHandler(), path='.')
observer.start()

方案对比总结

方案适合场景类型安全动态更新复杂度
.env简单项目/开发环境
JSON/YAML结构化配置⭐⭐
INI传统Windows应用
TOML现代Python项目⭐⭐
环境变量生产环境/容器化
Pydantic需要类型验证的项目⭐⭐
动态加载需要运行时修改配置⭐⭐⭐

最佳实践选择

  1. 开发环境.env + python-dotenv
  2. 生产环境:环境变量 + Pydantic验证
  3. 复杂配置:TOML/YAML + Pydantic模型
  4. 动态需求:Watchdog监听 + YAML

💡 安全提示:敏感信息(如密码/API密钥)永远不要提交到版本库,应通过环境变量或密钥管理服务传递。

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