推荐最优方案：使用 QXlsx 库
QXlsx 是一个基于 Qt 的开源库，专门用于读写 .xlsx 文件，适用于 Qt 5.12，且无需依赖 Microsoft Excel 或 COM 对象。以下是其优势与实现步骤：
优势
- 跨平台：QXlsx 不依赖 Microsoft Excel，支持 Windows、Linux 和 macOS。
- 轻量高效：直接操作 .xlsx 文件（基于 XML 格式），避免 COM 对象的性能瓶颈。
- 易于集成：QXlsx 可以作为 Qt 项目的一部分直接嵌入，无需额外的动态链接库。
- MIT 许可证：开源且使用灵活，适合商业和非商业项目。
- 维护活跃：QXlsx 是 QtXlsxWriter 的后继者，社区维护较好。
安装与配置
- 下载 QXlsx：
- 从 GitHub 下载 QXlsx 源代码：https://github.com/QtExcel/QXlsx。
- 确保使用与 Qt 5.12 兼容的版本（QXlsx 支持 Qt 5 和 6）。
- 构建与集成：
- 将 QXlsx 源代码放入项目目录或单独编译为静态库。
- 在 Qt 项目 .pro 文件中添加：
include(path_to_QXlsx/QXlsx.pri) - 如果使用静态库，需先运行 qmake 和 make（Windows 上使用 mingw32-make）编译 QXlsx。
- 依赖：
- 确保 Qt 5.12 已安装，包含 QtCore 和 QtGui 模块。
- 无需额外安装 Microsoft Office 或 ODBC 驱动。
示例代码
以下是一个简单的读取 .xlsx 文件的示例：
#include <QCoreApplication>
#include <QDebug>
#include "xlsxdocument.h"
using namespace QXlsx;
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication app(argc, argv);
// 加载 .xlsx 文件
Document xlsxR("example.xlsx");
if (!xlsxR.load()) {
qDebug() << "Failed to load Excel file.";
return -1;
}
// 读取特定单元格（例如 A1）
QVariant value = xlsxR.read("A1");
qDebug() << "Cell A1:" << value.toString();
// 遍历整个工作表
int maxRow = xlsxR.dimension().rowCount();
int maxCol = xlsxR.dimension().columnCount();
for (int row = 1; row <= maxRow; ++row) {
for (int col = 1; col <= maxCol; ++col) {
Cell* cell = xlsxR.cellAt(row, col);
if (cell) {
qDebug() << QString("Cell(%1,%2): %3").arg(row).arg(col).arg(cell->readValue().toString());
}
}
}
return app.exec();
}性能注意事项
- 小型文件：QXlsx 能快速处理小型 .xlsx 文件（几百行）。
- 大型文件：对于大文件（例如上千行），QXlsx 可能因内存占用较高而变慢。建议分块读取或优化代码，避免一次性加载整个文件。
- 调试：如遇到崩溃（例如处理大文件），使用调试器检查内存分配问题，避免手动删除 QXlsx::Document 管理的单元格指针。
其他方案对比
1. 使用 QODBC
通过 ODBC 驱动读取 .xlsx 文件，利用 Microsoft Access Database Engine。
优点：
- 简单，代码量少。
- 支持 .xls 和 .xlsx 格式。
- 适合快速查询特定范围的数据。
缺点：
- 依赖 Microsoft Access Database Engine（需单独安装）。
- Windows 专用，无法跨平台。
- 对复杂 .xlsx 文件的支持有限，可能因数据类型不一致导致丢失数据。
- 存在已知的 ODBC 驱动 bug（例如 FirstRowHasNames 设置问题）。
示例代码：
#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
int main() {
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QODBC", "xlsx_connection");
db.setDatabaseName("DRIVER={Microsoft Excel Driver (*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)};DBQ=C:\\path\\to\\file.xlsx");
if (db.open()) {
QSqlQuery query("SELECT * FROM [Sheet1$]", db);
while (query.next()) {
qDebug() << query.value(0).toString();
}
db.close();
QSqlDatabase::removeDatabase("xlsx_connection");
} else {
qDebug() << "Failed to open database.";
}
return 0;
}适用场景：需要快速读取小型表格，且目标机器已安装 Excel 或 Access Database Engine。
2. 使用 ActiveX (QAxObject)
通过 ActiveX 访问 Microsoft Excel 的 COM 接口。
优点：
- 直接调用 Excel 的完整功能，适合复杂操作（如格式处理）。
- 适合 Windows 平台，且 Excel 已安装。
缺点：
- 依赖 Microsoft Excel，需安装 Office。
- Windows 专用，无法跨平台。
- 性能较慢，尤其是处理大量数据时（例如上千行可能需要数秒）。
- 可能产生“僵尸进程”问题，需确保正确关闭 Excel 实例。
示例代码：
#include <QAxObject>
#include <QDebug>
int main() {
QAxObject* excel = new QAxObject("Excel.Application");
QAxObject* workbooks = excel->querySubObject("Workbooks");
QAxObject* workbook = workbooks->querySubObject("Open(const QString&)", "C:\\path\\to\\file.xlsx");
QAxObject* sheets = workbook->querySubObject("Worksheets");
QAxObject* sheet = sheets->querySubObject("Item(int)", 1);
QAxObject* usedRange = sheet->querySubObject("UsedRange");
int rows = usedRange->querySubObject("Rows")->property("Count").toInt();
int cols = usedRange->querySubObject("Columns")->property("Count").toInt();
for (int row = 1; row <= rows; ++row) {
for (int col = 1; col <= cols; ++col) {
QAxObject* cell = sheet->querySubObject("Cells(int,int)", row, col);
qDebug() << cell->dynamicCall("Value()").toString();
}
}
workbook->dynamicCall("Close()");
excel->dynamicCall("Quit()");
delete excel;
return 0;
}
适用场景：需要调用 Excel 的高级功能（如宏或复杂格式），且目标机器已安装 Excel。
3. 使用第三方库（xlnt 或 libxlsxwriter）
- xlnt：跨平台的 C++ 库，QXlsx 内部使用 xlnt 作为后端。
- libxlsxwriter：专注于写 .xlsx 文件，但读支持有限。
优点：
- 跨平台，适合多平台开发。
- 不依赖 Excel。
缺点：
- 集成到 Qt 需要额外配置（例如 Qxlnt 辅助项目）。
- 相比 QXlsx，直接使用 xlnt 的 API 较复杂，学习曲线陡峭。
适用场景：需要高度定制化的 .xlsx 文件处理，且不希望依赖 QXlsx。
4. 使用 Qt 的 XML 处理
.xlsx 文件本质上是 ZIP 压缩的 XML 文件，可以用 Qt 的 QXmlStreamReader 解析。
优点：
- 无需第三方库，完全依赖 Qt。
- 适合简单的数据提取。
缺点：
- 需要手动解析 XML 结构，代码复杂且易出错。
- 不适合复杂 .xlsx 文件（例如包含公式或格式）。
适用场景：文件结构简单，且仅需提取少量数据。
为什么推荐 QXlsx？
- 跨平台性：无需依赖 Excel 或 ODBC，适合多平台部署。
- 易用性：API 简单，集成方便，文档和示例丰富。
- 性能：对于中小型文件（<1000 行），性能良好；大型文件需优化读取逻辑。
- 维护性：QXlsx 是 QtXlsxWriter 的活跃分支，社区支持较好。
注意事项
- 环境配置：
- 确保 Qt 5.12 安装正确，包含 qmake 和 mingw32-make（Windows）。
- 如果使用 MinGW 编译器，可能需安装 Perl（如 Active Perl）以构建 QXlsx。
- 大文件优化：
- 对大文件，建议分块读取（如逐行或指定范围）。
- 避免频繁创建/销毁 QXlsx::Document 对象。
- 调试：
- 如果遇到崩溃，使用调试器检查内存分配或文件路径问题。
- 确保 .xlsx 文件格式正确，避免损坏文件导致加载失败。
总结
在 Qt 5.12 上读取 .xlsx 文件，QXlsx 是最优选择，因其跨平台、易用性和无需外部依赖的特性。相比 QODBC 和 ActiveX，QXlsx 避免了 Windows 专属依赖和性能瓶颈，适合大多数场景。如果需要处理复杂文件或高级功能，可考虑 ActiveX，但需权衡性能和依赖问题。
如果您有特定需求（例如文件大小、是否只读、跨平台要求），可以进一步提供细节，我可以为您调整方案！
