Elasticsearch 的搜索流程是一个结合 分布式查询、分片协同、结果聚合和排序 的复杂过程，其设计目标是在海量数据中实现快速检索和精准结果返回。以下是搜索流程的详细解析：
一、搜索流程总览
Elasticsearch 搜索流程示意图
（图源：Elastic 官方文档）
二、详细步骤解析
- 客户端请求路由
- 请求入口：客户端发送搜索请求（如 search API）到集群中的任意节点，该节点作为 协调节点（Coordinating Node），负责接收请求、分发查询并聚合结果。
- 确定目标分片：
- 对于 query then fetch 模式（默认），协调节点需要先将查询请求发送到 所有相关分片（主分片或副本分片，由集群自动负载均衡）。
- 若搜索涉及多个索引，需遍历每个索引的所有分片。
- Query Phase（查询阶段）
协调节点将查询请求并行发送到所有目标分片，各分片执行以下操作：
- 检索倒排索引：
- 分片通过 Lucene 的倒排索引快速定位匹配文档的 doc ID ，并计算文档与查询的相关性得分（ _
