doubao-lite-32k 模型缓存机制使用指南

一、缓存概述

1. 缓存作用

doubao-lite-32k 模型的缓存（Session 缓存）主要用于多轮对话场景，实现以下功能：

• 存储历史对话信息（Token），避免重复传输上下文，减少计算资源消耗。

• 优化长上下文（最长 32K Token）处理效率，提升多轮对话响应速度。

2. 适用场景

• 智能客服、聊天机器人等需要记忆历史对话的场景。

• 分段处理长文档问答等需复用上下文的任务。

二、缓存类型与机制

1. 缓存类型

仅支持 Session 缓存（上下文缓存），需通过 API 显式创建，适用于last_history_token模式。

2. 工作机制

（1）创建与调用

• 手动创建：通过 API 接口（如CreateSession）创建缓存，获取唯一标识session_id。

• 关联调用：后续请求需携带session_id，模型自动拼接缓存中的历史上下文与