【数据结构】树形结构--二叉树(二)
- 一.二叉树的实现
- 1.求二叉树结点的个数
- 2.求二叉树叶子结点的个数
- 3.求二叉树第k层结点的个数
- 4.求二叉树的深度(高度)
- 5.在二叉树中查找值为x的结点
- 6.判断二叉树是否为完全二叉树
- 7.二叉树的销毁
一.二叉树的实现
二叉树的介绍以及各种遍历在上篇文章有讲,可以先回顾一下再继续后面的学习 【数据结构】树形结构–二叉树。
1.求二叉树结点的个数
二叉树结点个数即:左子树结点个数加上右子树结点个数再加上根结点,这里就用到了分治思想和递归。
分治思想:
①分解:将一个大问题拆解成多个相似的子问题。
②解决:递归解决子问题,子问题足够小时,直接解决。
③合并:将子问题的解合并得到大问题的解。
因此当结点为空时直接返回0,然后递归计算左子树的结点,加上递归计算出的右子树的结点,再加上根结点的个数,即为二叉树的结点个数。
代码实现为:
//求二叉树结点个数
//分治思想
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{
//采用三目表达式,结点为空直接返回,否则递归计算左右子树个数及根结点。
return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->leftchild) + BinaryTreeSize(root->rightchild) + 1;
}
2.求二叉树叶子结点的个数
求二叉树的叶子结点个数需要先判断是否为叶子结点,即没有左、右孩子的结点,满足条件则返回1,不满足返回0,然后递归计算左子树叶子结点个数和右子树叶子结点个数。
代码实现为:
//求二叉树叶子结点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (root->leftchild==NULL&&root->rightchild==NULL)
return 1;
return BinaryTreeLeafSize(root->leftchild) + BinaryTreeLeafSize(root->rightchild);
}
3.求二叉树第k层结点的个数
在求二叉树第k层结点个数时,形参除了传二叉树根结点,还需要传k的值,这样在函数中递归进入下一层时,再将k-1作为参数传递。
当k等于1且结点不为空时,当前层数即为第k层,返回1,同时使用分治思想计算左子树第k层结点个数和右子树结点个数,最后得到第k层结点个数。
代码实现为:
//求二叉树第k层结点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (k == 1)
return 1;
return BinaryTreeLevelKSize(root->leftchild, k-1) + BinaryTreeLevelKSize(root->rightchild, k-1);
}
4.求二叉树的深度(高度)
二叉树的深度是左、右子树中深度最大的那个,因此可以先递归计算出左子树的高度和右子树的高度,较大的高度再加上1(根结点),即为二叉树的高度。
代码实现为:
//求二叉树的深度(高度)
int BinaryTreeDepth(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
int leftdepth = BinaryTreeDepth(root->leftchild);
int rightdepth = BinaryTreeDepth(root->rightchild);
return leftdepth > rightdepth ? leftdepth + 1 : rightdepth + 1;
}
5.在二叉树中查找值为x的结点
可以借助前、中、后序遍历或层序遍历的方式依次遍历所有结点的值,若结点值为x,则返回该结点,若遍历完不存在值为x的结点,则返回空。
代码实现为:
//在二叉树中查找值为x的结点
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
BTNode* left = BinaryTreeFind(root->leftchild,x);
if (left)
return left;
BTNode* right = BinaryTreeFind(root->rightchild,x);
if (right)
return right;
return NULL;
}
6.判断二叉树是否为完全二叉树
判断二叉树是否为完全二叉树需要先了解完全二叉树的特点。
完全二叉树的定义是:除最后一层外,其余各层都是满的,并且最后一层的节点都集中在最左边。
因此可以借助队列层序遍历二叉树,循环将二叉树的结点入队列、出队列,当出队列的结点为空时停止循环,然后再循环出队列判断,若所有结点都出队列前遇到非空结点,则不是完全二叉树,否则是完全二叉树。
示意图:
代码实现为:
//判断二叉树是否为完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root == NULL)
return true;
QueuePush(&q,root);
while (QueueSize(&q))
{
BTNode* tmp = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (tmp == NULL)
break;
QueuePush(&q,tmp->leftchild);
QueuePush(&q, tmp->rightchild);
}
while (QueueSize(&q))
{
BTNode* tmp = QueueFront(&q);
if (tmp != NULL)
return false;
}
return true;
}
7.二叉树的销毁
二叉树的销毁需要根据左->右->根的顺序递归销毁每个结点,否则根结点在左、右孩子之前销毁的话就找不到左右结点了。
代码实现为:
//二叉树的销毁
void BinaryTreeDestory(BTNode** root)
{
//根据 左->右->根 的顺序销毁二叉树
if (*root == NULL)
return;
BinaryTreeDestory(&(*root)->leftchild);
BinaryTreeDestory(&(*root)->rightchild);
free(*root);
*root = NULL;
}
二叉树的链式实现和各个操作就先讲到这里,感谢阅读!^ _ ^