(LeetCode 每日一题) 1061. 按字典序排列最小的等效字符串 (并查集)

news2025/6/7 16:09:28

题目:1061. 按字典序排列最小的等效字符串

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

思路:使用并查集,来将等价的字符连起来,形成一棵树。这棵树最小的字母,就代表整颗树,时间复杂度0(n),细节看注释。
C++版本:

class Solution {
public:
	// 并查集
    int findd(int u,vector<int> &p){
        if(p[u]!=u) p[u]=findd(p[u],p);
        return p[u];
    }
    string smallestEquivalentString(string s1, string s2, string baseStr) {
    	// 构建并查集的函数
        vector<int> p(26);
        for(int i=0;i<26;i++){
            p[i]=i;
        }
        // 合并等价字母
        for(int i=0;i<s1.size();i++){
            int a=findd(s1[i]-'a',p);
            int b=findd(s2[i]-'a',p);
            //选最小的字母作为根节点
            if(a>b) swap(a,b);
            p[b]=a; 
        }
        // 答案
        string tmp="";
        for(int i=0;i<baseStr.size();i++){
        	// 找到最小的字母下标
            int a=findd(baseStr[i]-'a',p);
            tmp.push_back(a+'a');
        }
        return tmp;
    }
};

JAVA版本:

class Solution {
    int findd(int u,int[] p){
        if(p[u]!=u) p[u]=findd(p[u],p);
        return p[u];
    }
    public String smallestEquivalentString(String s1, String s2, String baseStr) {
        int[] p=new int[26];
        for(int i=0;i<26;i++){
            p[i]=i;
        }
        for(int i=0;i<s1.length();i++){
            int a=findd(s1.charAt(i)-'a',p);
            int b=findd(s2.charAt(i)-'a',p);
            if(a>b){
                int t=b;
                b=a;
                a=t;
            }
            p[b]=a;
        }
        char[] s=baseStr.toCharArray();
        for(int i=0;i<s.length;i++){
            s[i]=(char)(findd(s[i]-'a',p)+'a');
        }
        return new String(s);
    }
}

Go版本:

func smallestEquivalentString(s1 string, s2 string, baseStr string) string {
    p:=make([]int,26)
    for i:=0;i<26;i++ {
        p[i]=i
    }
    for i:=0;i<len(s1);i++ {
        a:=findd(int(s1[i]-'a'),p)
        b:=findd(int(s2[i]-'a'),p)
        if a>b {
            t:=b
            b=a
            a=t
        }
        p[b]=a
    }
    s:=make([]byte,len(baseStr))
    for i:=0;i<len(baseStr);i++ {
        s[i]=byte(findd(int(baseStr[i]-'a'),p)+'a')
    }
    return string(s)
}
func findd(u int, p []int) int {
    if p[u]!=u {
        p[u]=findd(p[u],p)
    }
    return p[u]
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2401327.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

linux 安装mysql8.0;支持国产麒麟,统信uos系统

一&#xff1a;使用我已经改好的mysql linux mysql8.0解压可用&#xff0c;点我下载 也在国产麒麟系统&#xff0c;统信uos系统也测试过&#xff0c;可用&#xff1b; 下载后&#xff0c;上传mysql.tar.gz 然后使用root角色去执行几个命令即可&#xff1b;数据库密码&#xf…

C#实现远程锁屏

前言 这是一次提前下班没有锁屏进而引发的一次思考后的产物&#xff0c;思考的主要场景是当人离开电脑后&#xff0c;怎么能控制电脑锁屏&#xff0c;避免屏幕上的聊天记录被曝光。 首先想到通过系统的电源计划设置闲置超时时间熄屏&#xff0c;这可能是最接近场景的解决方案&a…

SpringBoot3整合MySQL8的注意事项

版权声明 本文原创作者&#xff1a;谷哥的小弟作者博客地址&#xff1a;http://blog.csdn.net/lfdfhl 注意事项 1、请添加添加如下依赖&#xff1a; <dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><…

智语心桥:当AI遇上“星星的孩子”,科技如何点亮沟通之路?

目录: 引言:当科技的温度,遇见“星星的孩子”“智语心桥”:一座为孤独症儿童搭建的AI沟通之桥核心技术探秘:AI如何赋能“读心”与“对话”?个性化魔法:AI如何实现“千人千面”的精准干预?应用场景畅想:从家庭到机构,AI的全方位支持为什么是“智语心桥”?——价值、可…

itop-3568开发板机器视觉opencv开发手册-图像绘制-画线

本小节代码在配套资料“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程 \04_OpenCV 开发配套资料\11”目录下&#xff0c;如下图所示&#xff1a; cv2.line 函数功能&#xff1a; 绘制一条直线。 函数原型&#xff1a; cv2.line(img,pt1,pt2,color,thicknessNone,lin…

sudo docker exec -it backend bash 以交互方式(interactive)进入正在运行的 Docker 容器的命令行环境

sudo docker exec -it backend bash&#x1f50d; 总体作用 这条命令的作用是&#xff1a; 以交互方式&#xff08;interactive&#xff09;进入名为 backend 的正在运行的 Docker 容器的命令行环境。 你会进入容器的“终端”&#xff0c;就像登录到一个 Linux 系统一样&#…

浅析EXCEL自动连接PowerBI的模板

浅析EXCEL自动连接PowerBI的模板 之前我分享过&#xff1a;PowerBI链接EXCEL实现自动化报表 &#xff0c;其中一个关键工具就是提到的EXCEL链接模板&#xff0c;即宏工作薄。 今天就大概来聊一聊这个宏工作簿的底层原理是啥&#xff0c;怎么实现的。 第一步&#xff1a; 打开…

java32

1.反射 获取类&#xff1a; 获取构造方法&#xff1a; 获取权限修饰符&#xff1a; 获取参数信息&#xff1a; 利用反射出来的构造器来创建对象&#xff1a; 获取成员变量&#xff1a; 获取成员方法&#xff1a; 综合练习&#xff1a; 动态代理&#xff1a;

【Redis】zset 类型

zset 一. zset 类型介绍二. zset 命令zaddzcard、zcountzrange、zrevrange、zrangebyscorezpopmax、zpopminzrank、zrevrank、zscorezrem、zremrangebyrank、zremrangebyscorezincrby阻塞版本命令&#xff1a;bzpopmax、bzpopmin集合间操作&#xff1a;zinterstore、zunionstor…

从Gartner报告看Atlassian在生成式AI领域的创新路径与实践价值

本文来源atlassian.com&#xff0c;由Atlassian全球白金合作伙伴——龙智翻译整理。 二十余年来&#xff0c;Atlassian始终是创新领域的领军者。凭借对团队协作本质的深刻理解&#xff0c;Atlassian在AI时代仍持续引领协作方式的革新。如今&#xff0c;这一领先地位再次获得权威…

Kafka 安装教程(支持 Windows / Linux / macOS)

一、下载 1、kafka官网下载地址:https://kafka.apache.org/downloads 根据实际情况下载对应的版本 2、JDK的版本最好是17+ JDK下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk17-0-13-later-archive-downloads.html 二、安装 前置条件 安装 Java(至少 Jav…

OpenCV种的cv::Mat与Qt种的QImage类型相互转换

一、首先了解cv::Mat结构体 cv::Mat::step与QImage转换有着较大的关系。 step的几个类别区分: step:矩阵第一行元素的字节数step[0]:矩阵第一行元素的字节数step[1]:矩阵中一个元素的字节数step1(0):矩阵中一行有几个通道数step1(1):一个元素有几个通道数(channel()) cv::Ma…

前端没有“秦始皇“,但可以做跨端的王[特殊字符]

前端各领域的 “百家争鸣” 框架之争&#xff1a;有 React、Vue、Angular 等多种框架。它们各有优缺点&#xff0c;开发者之间还存在鄙视链&#xff0c;比如 Vue 嫌 React 难用&#xff0c;React 嫌 Vue 不够灵活。样式处理&#xff1a; CSS 预处理器&#xff1a;像 Sass、Les…

mongodb源码分析session异步接受asyncSourceMessage()客户端流变Message对象

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制&#xff0c;ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 State::Source 》State::…

【数据分析】什么是鲁棒性?

引言 —— 为什么我们需要“抗折腾”的系统&#xff1f; 当你乘坐的飞机穿越雷暴区时机体剧烈颠簸&#xff0c;自动驾驶汽车在暴雨中稳稳避开障碍物&#xff0c;或是手机从口袋摔落后依然流畅运行——这些场景背后&#xff0c;都藏着一个工程领域的“隐形守护者”&#xff1a;…

Qt/C++学习系列之QGroupBox控件的简单使用

Qt/C学习系列之QGroupBox控件的简单使用 前言样式使用代码层面初始化控件事件过滤器点击事件处理 总结 前言 最近在练手一个项目&#xff0c;项目中有不同功能的划分&#xff0c;为了功能分区一目了然&#xff0c;我使用到QGroupBox控件&#xff0c;也是在界面排版布局中最常用…

如何轻松地将数据从 iPhone传输到iPhone 16

对升级到 iPhone 16 感到兴奋吗&#xff1f;恭喜&#xff01;然而&#xff0c;除了兴奋之外&#xff0c;学习如何将数据从 iPhone 传输到 iPhone 16 也很重要。毕竟&#xff0c;那些重要的联系人、笔记等都是不可或缺的。为了实现轻松的iPhone 到 iPhone 传输&#xff0c;我们总…

开源供应链攻击持续发酵,多个软件包仓库惊现恶意组件

近期在npm、Python和Ruby软件包仓库中相继发现多组恶意组件&#xff0c;这些组件能够清空加密货币钱包资金、安装后删除整个代码库并窃取Telegram API令牌&#xff0c;再次印证了开源生态系统中潜伏的多样化供应链威胁。 多平台恶意组件集中曝光 Checkmarx、ReversingLabs、S…

量子计算+AI:特征选择与神经网络优化创新应用

在由玻色量子协办的第二届APMCM“五岳杯”量子计算挑战赛中&#xff0c;来自北京理工大学的Q-Masterminds团队摘取了银奖。该团队由北京理工大学张玉利教授指导&#xff0c;依托玻色量子550计算量子比特的相干光量子计算机&#xff0c;将量子计算技术集成到特征选择和神经网络剪…

光伏功率预测新突破:TCN-ECANet-GRU混合模型详解与复现

研究背景 ​背景与挑战​ 光伏发电受天气非线性影响,传统方法(统计模型、机器学习)难以处理高维时序数据,预测误差大。​创新模型提出​ 融合时序卷积网络(TCN)、高效通道注意力(ECANet)和门控循环单元(GRU)的混合架构。​方法论细节​ TCN:膨胀因果卷积提取长时序特…