代码训练LeetCode(21)跳跃游戏2

news2025/6/7 13:12:13

代码训练(21)LeetCode之跳跃游戏2

Author: Once Day Date: 2025年6月4日

漫漫长路,才刚刚开始…

全系列文章可参考专栏: 十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客

参考文章:

  • 45. 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)
  • 力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台

文章目录

      • 代码训练(21)LeetCode之跳跃游戏2
        • 1. 原题
        • 2. 分析
        • 3. 代码实现
        • 4. 总结

1. 原题

给定一个长度为 n0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i]
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 题目保证可以到达 nums[n-1]

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
2. 分析

这个问题是一个非常典型的贪心算法问题。我们需要找到从数组的起点到终点的最小跳跃次数。

贪心算法的选择

  • 我们需要在每一步选择能跳得最远的位置,这样可以保证使用最少的跳跃次数。
  • 使用两个变量 endfarthest 分别记录每一次跳跃的结束位置和在这次跳跃中能达到的最远位置。

如何处理

  • 遍历数组,对于每个位置,更新这次跳跃能达到的最远位置 farthest
  • 如果遍历到了 end 所指示的位置,表明完成了一次跳跃,更新 endfarthest,跳跃次数加一。

分析步骤:

  • 初始化 endfarthest 为0,跳跃次数 jumps 为0。

  • 遍历数组中的每个元素,更新能跳到的最远位置 farthest = max(farthest, i + nums[i])

    当索引 i 等于 end,即达到跳跃的边界时:

    如果 i 不是最后一个元素,则更新 endfarthest,跳跃次数 jumps 加一。

    如果已经是最后一个元素,结束循环。

  • 返回跳跃次数 jumps

性能优化关键点

  • 时间复杂度:O(n),因为我们只需要遍历数组一次。
  • 空间复杂度:O(1),使用了常数个额外空间。
3. 代码实现
#include <stdio.h>

int jump(int* nums, int numsSize) {
    int end = 0, farthest = 0;
    int jumps = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize - 1; i++) {
        farthest = (i + nums[i] > farthest) ? i + nums[i] : farthest;
        if (i == end) {
            end = farthest;
            jumps++;
        }
    }
    return jumps;
}

int main() {
    int nums[] = {2, 3, 1, 1, 4};
    int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
    int result = jump(nums, numsSize);
    printf("Minimum jumps required: %d\n", result);
    return 0;
}

这段代码实现了"跳跃游戏2"(Jump Game)问题的解决方案,使用贪心策略。

4. 总结

这个问题考察了对贪心算法的理解和应用。通过局部最优解的迭代,达到全局最优解,是贪心算法的核心思想。了解和熟练掌握贪心算法可以帮助解决很多看似复杂的问题,提升算法设计和问题解决能力。

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