优化Elasticsearch的写入性能需要从多维度入手，包括集群配置、索引设计、数据处理流程和硬件资源等。以下是一些关键优化策略和最佳实践：
一、索引配置优化
- 合理设置分片数与副本数
- 分片数（Shards）：
- 过少会导致写入瓶颈（无法并行），过多会增加集群管理开销。
- 公式参考：分片数 = 节点数 × 每个节点的分片承载能力（通常每分片50GB数据为宜）。
- 副本数（Replicas）：
- 写入时需同步到所有副本，副本数越多写入越慢。
- 优化建议：写入阶段设置
replicas=0，写入完成后再恢复（如PUT /my_index/_settings {"number_of_replicas": 1}）。
- 调整刷新间隔（Refresh Interval）
- 默认每 1s 刷新一次索引（生成新的段），频繁刷新会影响写入性能。
- 优化建议：写入密集期增大刷新间隔（如
refresh_interval=30s）
