力扣刷题Day 70:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(34)

news2025/6/7 1:51:13

1.题目描述

2.思路

方法1(自己写的):一次二分查找找到等于target的一个元素索引axis,然后向左右延伸找边界。

方法2(灵茶山艾府佬的闭区间二分查找写法):定义一个lower_bound()函数找到第一个大于等于某数的元素索引,分别对target和(target + 1)调用lower_bound()函数即可。

方法3(对方法2的自主延伸):两次二分查找,分别找小于等于(target - 1)的元素索引以及大于等于(target + 1)的元素索引。

3.代码(Python3)

方法1:

class Solution:
    def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        axis = -1
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if target < nums[left] or target > nums[right]: break
            elif nums[mid] < target < nums[right]: left = mid + 1
            elif nums[left] < target < nums[mid]: right = mid - 1
            else:
                if target == nums[left]: axis = left
                elif target == nums[right]: axis = right
                else: axis = mid
                break
                
        if axis == -1: return [-1, -1]

        left_bound, right_bound = axis, axis
        lb_found, rb_found = False, False
        while not lb_found or not rb_found:
            if not lb_found:
                if left_bound == 0 or nums[left_bound - 1] != target: lb_found = True
                else: left_bound -= 1
            if not rb_found:
                if right_bound == len(nums) - 1 or nums[right_bound + 1] != target: rb_found = True
                else: right_bound += 1
        return [left_bound, right_bound]

方法2:

class Solution:
    def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        def lower_bound(target_num):
            left, right = 0, len(nums) - 1
            while left <= right:
                mid = (left + right) // 2
                if nums[mid] >= target_num: right = mid - 1
                else: left = mid + 1
            return left

        start = lower_bound(target)
        if start == len(nums) or nums[start] != target: return [-1, -1]
        end = lower_bound(target + 1) - 1
        return [start, end]

方法3:

class Solution:
    def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        def lower_bound(target_num):
            left, right = 0, len(nums) - 1
            while left <= right:
                mid = (left + right) // 2
                if nums[mid] >= target_num: right = mid - 1
                else: left = mid + 1
            return left

        def higher_bound(target_num):
            left, right = 0, len(nums) - 1
            while left <= right:
                mid = (left + right) // 2
                if nums[mid] <= target_num: left = mid + 1
                else: right = mid - 1 
            return right

        start = lower_bound(target)
        if start == len(nums) or nums[start] != target: return [-1, -1]
        end = higher_bound(target)
        return [start, end]

4.执行情况

方法1:

方法2:

方法3:

5.感想

其实方法3完全就是多此一举,是非常没有必要的。灵神的方法也太妙了。

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