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一、最左前缀原则

1.完全使用索引 

2.部分使用索引

3.不使用索引

4.效率折损

（1）使用范围查找

（2）索引断开

 二、索引失效场景

1. 索引列参与运算

2.索引列模糊查询以“%”开始

3.索引列是字符串类型，查询省略单引号

4.查询条件包含“or”，其中有未添加索引的字段 

5.查询符合条件的记录在表中占比较大

三、指定索引

 四、覆盖索引

1.说明

2.实例

五、前缀索引

六、单列索引与复合索引的选择

七、创建索引的原则

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一、最左前缀原则

# 初始化
drop table if exists t_customer;
create table t_customer(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(10),
    age int,
    gender char(2),
    email varchar(20)
);
insert into t_customer(name, age, gender, email) values
    ('刘林', 21, '女', '2238953721@999.com'),
    ('王刚', 23, '男', '1477123899@999.com'),
    ('赵辉', 19, '男', '3287654466@999.com'),
    ('何钰', 20, '女', '7981112520@999.com'),
    ('周洋', 27, '男', '6287553412@999.com');

create index index_tcustomer_nag on t_customer(name, age, gender);

show index from t_customer;

         若要索引生效，必须遵循最左前缀原则。即上述为 t_customer 创建了name，age，gender 联合索引，添加顺序如此。则在进行查询时，如果 where 条件中没有 name 字段参与，则复合索引失效。

        条件中必须要有最左侧字段参与，这样复合索引才会生效。最具有唯一性的字段应该放在最左侧。

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1.完全使用索引 

explain select * from t_customer where name = '何钰' and age = 20 and gender = '女';

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2.部分使用索引

explain select * from t_customer where name = '何钰' and age = 20;

explain select * from t_customer where name = '何钰';

explain select * from t_customer where name = '何钰' and gender = '女';

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3.不使用索引

explain select * from t_customer where age = 20 and gender = '女';

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4.效率折损

（1）使用范围查找

        使用了范围查找，若范围条件不添加等号，则范围条件右侧列不会使用索引。

        如下实例，从【key_len】字段可以看出：第一条【gender】字段没有使用索引。而第二条完全使用了索引。

explain select * from t_customer where name = '何钰' and age > 20 and gender = '女';

explain select * from t_customer where name = '何钰' and age >= 20 and gender = '女';

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（2）索引断开

        条件中使用了索引最左侧字段，但是没有使用索引中的全部字段且间断使用，会使间断的字段不使用索引。

        如下方第一条，条件中没有使用【age】字段，而导致间断，所以【gender】字段没有使用索引。而第二条完全使用了索引。

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 二、索引失效场景

# 初始化
drop table if exists t_emp;
create table t_emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(10),
    sal int,
    age char(2)
);
insert into t_emp(name, sal, age) values
    ('刘强', 6000, 37),
    ('川建国', 2000, 53),
    ('郭珊珊', 9000, 27);

create index index_temp_name on t_emp(name);
create index index_temp_sal on t_emp(sal);
create index index_temp_age on t_emp(age);

show index from t_emp;

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1. 索引列参与运算

explain select * from t_emp where sal * 10 > 50000;

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2.索引列模糊查询以“%”开始

explain select * from t_emp where name like '%珊珊';

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3.索引列是字符串类型，查询省略单引号

explain select * from t_mep where name = 郭珊珊;

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4.查询条件包含“or”，其中有未添加索引的字段 

-- 查看执行计划
explain select * from t_emp where age = '53' or sal = 2000;

-- 删除sal索引
alter table t_emp drop index index_temp_sal;

-- 查看执行计划
explain select * from t_emp where age = '53' or sal = 2000;

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5.查询符合条件的记录在表中占比较大

# 新插入几条数据
insert into t_emp(name, sal, age) values
  ('王琳', 1800, 20),
  ('张昂', 3000, 23),
  ('李冬雪', 4000, 33),
  ('王子安', 6500, 47),
  ('陆佳佳', 7000, 28),
  ('王明', 1000, 26),
  ('邱钰红', 2500, 31),
  ('黄灿灿', 10000, 38);

# 创建sal索引
create index index_temp_sal on t_emp(sal);
  
# 查询计划
explain select * from t_emp where sal > 1500;

explain select * from t_emp where sal > 8000;

# 执行计划
explain select * from t_emp where age is null;

# 将age字段全部更新为null
update t_emp set age = null;

# 执行计划
explain select * from t_emp where age is null;

# 执行计划
explain select * from t_emp where age is not null;

# 将age字段全部更新为not null
update t_emp set age = 23;

# 执行计划
explain select * from t_emp where age is not null;

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三、指定索引

1. 当一个字段上既有单列索引，也有复合索引，可以通过下述 SQL 语句指定索引：
   1. use index(索引名)：建议使用该索引。MySQL 会根据实际效率考虑是否使用；
   2. ignore index(索引名)：忽略该索引；
   3. force index(索引名)：强制使用该索引。

# 查看索引
show index from t_emp;

# 为 t_emp 添加一个复合索引
create index index_temp_nsa on t_emp(name, sal, age);

# 查看索引
show index from t_emp;

# 执行计划
explain select * from t_emp where name = '郭珊珊';
explain select * from t_emp use index(index_temp_nsa) where name = '郭珊珊';
explain select * from t_emp ignore index(index_temp_name) where name = '郭珊珊';
explain select * from t_emp force index(index_temp_nsa) where name = '郭珊珊';

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 四、覆盖索引

1.说明

        select 后的字段，尽可能是索引所覆盖的字段，如此可以避免“回表”。

        尽量避免使用【select * 】，因为其容易导致“回表”操作。

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2.实例

        t_user 表字段有： id，name，password，realname，birth，email。表中数据有600万条，请针对下述 SQL 给出优化方案。

select id, name, realname from t_user where name = '郭珊珊';

         建议给 name 和 realname 两个字段添加联合索引，减少回表操作，大大提升效率。

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五、前缀索引

        若一个字段类型是 varchar 或 text，直接对其创建索引会使索引体积较大。

        那么，可以将字符串前几个字符截取下来当作索引，这种索引被称为前缀索引。

# 为t_emp表的name字段前两个字符创建索引
create index index_temp_subname on t_emp(name(2));

# 截取字符数计算公式，其值越接近于1，越具有唯一性
select count(distinct substring(字段名, 1, 前几个字符)) / count(*) from 表名;

select count(distinct substring(name, 1, 2)) / count(*) from t_emp;

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六、单列索引与复合索引的选择

        当查询语句有多个条件，建议将这些列创建为复合索引，因为创建单列索引容易造成“回表”操作。

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七、创建索引的原则

1. 表中数据量庞大，通常超过百万；
2. 经常出现在 where、order by、group by 后边的字段建议添加索引；
3. 创建索引的字段具有较强的唯一性；
4. 字段存储文本，内容较大，一定要创建前缀索引；
5. 尽量使用复合索引，避免回表查询；
6. 若一个字段中的数据不会为 null，建议建表时添加 not null 约束。如此优化器知道使用哪个索引列更有效；
7. 不要创建太多的索引，因为对数据进行增删改时，索引需要重新排序；
8. 如果较少查询，频繁增删改，不建议添加索引。