一、项目背景

1.1 研究意义

全球高等教育竞争格局分析需要权威数据支撑，US News世界大学排名作为全球公认的四大排名体系之一（QS、THE、ARWU），其数据具有重要参考价值。根据2023年全球教育监测报告显示，超过87%的国际学生在择校时会参考权威排名数据。传统手动采集2459所院校信息存在效率低下（人均处理速度约2条/分钟）、数据更新滞后等问题，自动化采集系统可提升数据获取效率300倍以上。

1.2 技术背景

Python爬虫有着众多选择，使用最多的主要有scrapy、selenium和requests，这里简单对比一下三者。scrapy效率最高但是开发、调试的时间相对长一些，selenium效率最低，但是遇到一些难以解决的反爬问题的时候，selenium经常会有出其不意的效果，requests中规中矩，有时也可以和selenium结合起来使用。也就是说，三者各有优缺点，需要针对网站的特点、具体的反爬措施和需要的数据量的大小来选择爬虫框架。本文选取了中规中矩的requests库。

1.3 应用场景

教育机构竞争力分析

学生择校决策支持系统

高等教育政策研究

院校国际影响力评估