Prompt Tuning与自然语言微调对比解析

news2025/5/30 14:24:15

Prompt Tuning 与输入提示词自然语言微调的区别和联系

在这里插入图片描述

一、核心定义与区别
维度 Prompt Tuning(提示微调) 输入提示词自然语言微调
本质 优化连续向量空间中的提示嵌入(不可直接阅读) 优化离散自然语言文本(人类可理解)
操作对象 模型输入嵌入层的连续向量(如WordEmbedding) 自然语言文本字符串(如“请判断:{text}”)
训练方式 端到端梯度下降,更新提示向量的数值 离散搜索(如波束搜索、强化学习)或人工设计

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