基于梯度优化的提示词工程方法,通过迭代调整提示词的嵌入向量,使其能够更有效地引导模型做出正确分类。 数据形式 训练数据 train_data 是一个列表,每个元素是一个字典,包含两个键: text: 需要分类的文本描述 label: 对应的标签(“冲动"或"理性”) 示例数据: [ { "text": "我今天看到商场打折,立刻就买了一堆东西,花光了这个月的预算。"