在写数据时保证 Redis 和数据库数据一致，可采用以下方案，需根据业务场景权衡选择：
1. 先更新数据库，再更新 Redis
步骤：
- 写入 / 更新数据库数据。
- 删除或更新 Redis 缓存。
- 适用场景：读多写少，对缓存一致性要求不高（短暂不一致可接受）。
- 风险：若第二步失败，导致缓存与数据库不一致。
2. 先删除 Redis，再更新数据库（延迟双删）
步骤：
- 删除 Redis 缓存。
- 写入 / 更新数据库数据。
- 延迟一段时间后，再次删除 Redis 缓存（解决主从同步延迟问题）。
- 适用场景：写操作频繁，需降低缓存脏读概率。
- 关键点：
- 延迟时间需大于数据库主从同步耗时。
- 需处理高并发下的缓存穿透问题。
