Redis 可以在特定场景下作为数据库使用，但与 MySQL 等关系型数据库还是有很大的差异。Redis 确实有持久化功能，开启 AOF 并把 appendfsync 设置为 always 后，它会把每一次数据操作都立刻记录到文件里，相当于每发生一件事就马上记下来，看起来好像能保证数据不丢了。

但 Redis 是否适合 MySQL 一样当数据库使用还需要结合详细的业务需求来评估，以下是参考的维度和风险：

• 第一，数据丢失风险还是有区别。虽然 appendfsync 设置为 always 后，Redis 能立刻记录操作，但万一遇到极端情况，比如电脑突然断电且硬盘正在写入数据，还是可能丢失最后一点没写完的记录。而 MySQL 的数据保护机制更完善，它的事务功能能确保一系列操作要么全成功，要么全失败，数据一致性更好，在资金交易这类对数据准确性要求极高的场景下，MySQL 更靠谱。比如银行转账，必须保证钱从一个账户扣除，同时准确加到另一个账户，Redis 就很难做到这点。
• 第二，复杂查询实现有风险。MySQL 用 SQL 语句查询数据，能很轻松地做复杂查询，比如在学校成绩表中，找出数学成绩 90 分以上、语文成绩 85 分以上的学生名单。但 Redis 主要是按数据类型（像键值对、列表等）来操作，做复杂查询特别麻烦，甚至做不了。
• 第三，性能会受影响。当 Redis 把 appendfsync 设置为 always 时，频繁往硬盘写数据会拖慢速度。就好比你一直不停地往本子上写字，速度肯定会越来越慢。而 MySQL 对数据写入和存储的优化更好，即使处理大量数据，性能也更稳定。
• 例如：在一个拥有千万级用户数据的电商数据库中，使用 MySQL 进行复杂查询，如统计某类商品在不同地区的销售总额，可能需要数秒甚至更长时间。而 Redis 能在微秒级别的时间内返回数据，用户体验更好，系统的响应速度更快。但如果将全量数据存储在 Redis 中，成本较高。

不过，Redis 也有自己的强项。比如做网站缓存，把经常访问的网页数据放在 Redis 里，用户访问网站速度会快很多；或者统计直播平台的实时点赞数，Redis 处理起来又快又轻松，更多场景如：在数据量大的场景下，很多用户会选择 Redis 而不是 MySQL 的主要原因在于成本、性能、数据结构和扩展性。

• Redis数据存储在内存中，大规模数据场景下，存储成本较高。
• Redis 作为内存数据库，读写速度快，适合高并发和低延迟的场景，尤其在需要快速响应的应用中表现优异。
• 相比之下，MySQL 作为磁盘存储的关系型数据库，虽然支持复杂查询和事务，但在面对大量数据查询时，需要频繁进行磁盘 I/O 操作 ，而机械硬盘的寻道时间和数据传输速度相对较慢，这大大限制了查询的效率，性能显著下降。

因此在实际使用中，需要根据数据对延迟的要求对其进行合理的分类与管理，将 Redis 与 MySQL 配合使用，来兼顾性能与成本问题，让它们发挥各自的优势。

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