Oracle 创建外部表

news2025/5/23 22:34:46

        找别人要一下数据,但是他发来一个 xxx.csv 文件,怎么办?

1、使用视图化工具导入

       使用导入工具导入,如 DBeaver,右击要导入的表,选择导入数据。

         选择对应的 csv 文件,下一步就行了(如果出现导入后乱码,可以考虑一下字符集的问题)。

        但是,有时候数据量很大,几十上百万的数据的时候,就会出现加载到多少条就卡住不动了,这个时候,就可以考虑一下先创建一个临时的外部表。

2、 创建外部表

原表:

create table TEST.test01(
 user_name varchar2(32),
 age number(3,0),
 height number(4,1)
)

原数据:

csv 文件(不同的打开方式,显示的会不一样):

        在 Oracle 数据库中,外部表是一种特殊类型的表,它并不将数据实际存储在数据库内部,而是提供了一种直接访问存储在数据库外部文件中数据的方式,就好像这些数据是存储在数据库表中一样。

1)创建逻辑目录(需DBA权限)

CREATE DIRECTORY restore AS 'D:\Oracle19c\restore';

2)授予用户对这个目录的读写权限 

GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY restore TO TEST;

3)创建外部表

        上面的建表语句就跟原始表一样就行。

CREATE TABLE TEST.test02 (
  user_name varchar2(32),
  age number(3,0),
  height number(4,1)
)
ORGANIZATION external (
  type oracle_loader
  default directory restore
  access parameters
  (
    records delimited by newline
    skip 1
    badfile 'bad.txt'
    logfile 'log.txt'
    fields terminated by ","
    ENCLOSED BY '"'
    missing field values are null
  )
  location('test.csv')
);

注释: 

ORGANIZATION external :创建外部表的组织部分,指定外部表的相关属性
type oracle_loader:指定外部表的类型为 oracle_loader,这是 Oracle 提供的用于加载外部数据的接口类型
default directory restore:指定默认的目录对象,该目录对象需要提前创建,用于指定外部文件所在的路径
access parameters: 定义访问外部文件的参数,这些参数告诉 Oracle 如何读取外部文件
records delimited by newline:指定记录的分隔符为换行符,意味着每一行就是一个记录
skip 1:跳过文件的第一行,通常用于跳过表头
badfile 'bad.txt':指定坏文件的名称,当在加载数据过程中遇到不符合规则的数据时,这些数据会被记录到该文件中
logfile 'log.txt':指定日志文件的名称,在加载数据过程中的详细信息,如错误信息、处理进度等会被记录到该文件中
fields terminated by ",":指定字段之间的分隔符为逗号,即文件中每一行的数据是通过逗号来分隔不同字段的
ENCLOSED BY '"':指定字段值是被双引号包围的,当字段值中包含分隔符或特殊字符时,使用双引号可以正确解析字段值
missing field values are null:当某个字段的值缺失时,将其视为 NULL 值
location('test.csv'):指定外部文件的位置,这里的文件名是 test.csv,文件应位于 restore 目录对象所指向的路径下

        提示:这里要把 csv 文件放到刚才创建的逻辑目录对应的实际目录下。

3)建立好之后,查询可能会提示

        只需要在查询前执行以下这句话,修改 Oracle 外部表(TEST.test02)的拒绝限制设置。

ALTER TABLE TEST.test02 reject LIMIT unlimited;

        再进行查询,就没问题了。

select * from TEST.test02;

        然后再把这个表的数据迁到你想要还原的表里,或者直接用这个表的数据,新建一张表。

CREATE TABLE TEST.test03 AS SELECT * FROM TEST.test02

        这样就相当于把 csv 文件还原到数据库了。

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