【MySQL】02.数据库基础

news2025/5/20 1:04:03

1. 数据库的引入

之前存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?
文件存储存在安全性问题，文件不利于数据查询和管理，文件不利于存储海量数据，文件在程序中控制不方便。而为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据，数据库一般指的是磁盘获内存中存储特定结构组织的数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。

2. 主流数据库

SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
PostgreSQL：加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

3. MySQL的认识

我们现在使用的是mysql数据库，这就需要我们对它有一定的认识：

1）mysql是数据库服务的客户端，mysqld是数据库服务的服务端。
2）mysql本质是一套基于CS模式的提供数据存取服务的网络程序。

4. MySQL的基本使用

上一篇博客中我们已经介绍过了MySQL数据库的安装过程，因此接下来我们直接开始使用。需要注意的是我们这里先使用的是root用户来进行数据库使用。

• 连接数据库：

root@ALiClode:~# mysql -u root -p

• 新建数据库：

mysql> create database helloworld;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

• 查看数据库：

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

• 选择数据库：

mysql> use helloworld;
Database changed

• 新建表：

mysql> create table student(
    -> name varchar(32),
    -> age int,
    -> gender varchar(2)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

• 插入数据：

mysql> insert into student(name,age,gender) values('张三',18,'男');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

• 查看表中数据：

mysql> select * from student;
+--------+------+--------+
| name   | age  | gender |
+--------+------+--------+
| 张三   |   18 | 男     |
+--------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

大家不用担心，这只是简单的数据库使用，上述指令会在后续博客中详细介绍。

5. 服务器与数据库与表的关系

所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。数据库服务器、数据库和表的关系如下：

6. MySQL的组织架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、 Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

7. 存储引擎

数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法就是存储引擎。 MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。

mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

下图附上各个存储引擎的对比图：