文章目录
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- 一、工具简介
- 二、工具特点
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- 1.聚焦安全漏洞检测
- 2.灵活的扫描配置
- 3.多场景适配
- 4.轻量且社区活跃
- 三、安装步骤
- 四、使用方法
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- 场景1:扫描单个Python文件
- 场景2:递归扫描整个项目目录
- 五、结果解读
- 六、总结
一、工具简介
Bandit 是由Python官方推荐的静态代码分析工具(SAST),专为检测Python代码中的安全漏洞设计。它基于一组预定义的安全规则,能够扫描代码中潜在的风险点(如命令注入、敏感数据泄露、不安全的反序列化等),并提供详细的漏洞等级和修复建议。作为开源工具,Bandit支持与CI/CD流程集成,适合企业在开发阶段构建自动化安全检测体系,尤其适用于Python项目的安全左移建设。
二、工具特点
1.聚焦安全漏洞检测
- 内置超过60条安全规则,覆盖OWASP Top 10、CWE等常见风险(如B307-使用pickle反序列化、B605-subprocess命令注入)。
- 基于AST(抽象语法树)分析代码逻辑,无需运行程序即可发现潜在风险。
2.灵活的扫描配置
- 支持按严重等级(高/中/低)和可信度过滤结果,优先处理关键风险。
- 可通过配置文件(.bandit)自定义规则跳过、排除目录等,适配企业特定安全策略。