国标GB/T 12536-90滑行试验全解析:纯电动轻卡行驶阻力模型参数精准标定

news2025/5/18 15:40:12

摘要

本文以国标GB/T 12536-90为核心框架,深度解析纯电动轻卡滑行试验的完整流程与数据建模方法,提供:

  1. 法规级试验规范:从环境要求到数据采集全流程详解
  2. 行驶阻力模型精准标定:最小二乘法求解 ( F=Av^2+Bv+C ) 的MATLAB实战
  3. 工程避坑指南:残差分析、物理合理性验证与坡度补偿策略
  4. 附赠工具包:一键生成国标试验报告、阻力系数计算MATLAB脚本
    助力工程师快速掌握新能源商用车能效优化核心技术,冲击行业技术高地!

目录

  1. 国标试验规范解读
  2. 数据采集与预处理
  3. 行驶阻力模型参数计算
  4. 结果验证与工程优化
  5. 行业应用与工具包

1. 国标试验规范解读

1.1 试验条件(GB/T 12536-90核心条款)

  • 道路要求:水平沥青路面(坡度≤0.1%)、风速≤3m/s
  • 车辆状态:满载(含旋转质量转换系数)、胎压符合厂商规范
  • 设备要求:车速采样频率≥10Hz、精度±0.2km/h

1.2 试验流程

graph TD
    A[车辆预热] --> B[加速至50km/h以上]
    B --> C[切断动力滑行]
    C --> D[记录至车速≤10km/h]
    D --> E[重复3次取均值]

在这里插入图片描述


2. 数据采集与预处理

2.1 关键数据项

参数单位采集设备示例值
时间sGPS/车载CAN0, 0.1, 0.2…
车速km/h非接触式测速仪50.3, 48.7…
温度环境传感器25

2.2 数据清洗MATLAB代码

% 导入原始数据
raw_data = readtable('coast_down_test.csv');
v_raw = raw_data.Speed_kmh / 3.6;  % 转为m/s

% 滑动窗口异常值剔除(国标推荐5点窗口)
v_clean = hampel(v_raw, 5); 

% Savitzky-Golay滤波(保留趋势,去噪)
v_smooth = sgolayfilt(v_clean, 3, 11); 

3. 行驶阻力模型参数计算

3.1 动力学方程推导

在这里插入图片描述

参数意义

  • ( A ): 空气阻力系数(与 ( C_d )、迎风面积相关)
  • ( B ): 滚动阻力系数(与车重、轮胎特性相关)
  • ( C ): 常值阻力(坡度/传动损耗)

3.2 最小二乘求解MATLAB代码

% 计算加速度(中心差分法)
dt = 0.1;  % 采样间隔0.1s
a = zeros(size(v_smooth));
for i = 2:length(v_smooth)-1
    a(i) = (v_smooth(i+1) - v_smooth(i-1)) / (2*dt);
end

% 构建方程 X·[A;B;C] = Y
X = [v_smooth.^2, v_smooth, ones(size(v_smooth))];
Y = -delta * m * a;
coefficients = X \ Y;

% 输出结果
A = coefficients(1);  % 单位:N·s²/m²
B = coefficients(2);  % 单位:N·s/m
C = coefficients(3);  % 单位:N

3.3 案例结果

参数计算值物理验证国标允许误差
A0.28对应Cd=0.72(合理)≤5%
B95.6滚动阻力系数Cr=0.0097≤3%
C12.3坡度≈0.07%(合规)≤10N

4. 结果验证与工程优化

4.1 残差分析与模型诊断

F_pred = A*v_smooth.^2 + B*v_smooth + C;
residual = F_pred + delta*m*a;

figure;
subplot(2,1,1);
plot(v_smooth*3.6, F_pred, 'r-', v_smooth*3.6, -delta*m*a, 'bo');
title('模型拟合对比'); 

subplot(2,1,2);
histogram(residual, 20);
title(sprintf('残差分布(RMSE=%.1f N)', sqrt(mean(residual.^2))));

合格标准

  • 残差呈正态分布(无系统性偏差)
  • RMSE < 3%最大阻力值

4.2 工程调参技巧

  • 问题:高速段残差偏大
  • 诊断:检查迎风面积测量误差
  • 解决方案
    在这里插入图片描述

5. 行业应用与工具包

5.1 续航里程预测模型

在这里插入图片描述

MATLAB仿真代码

v = 0:0.1:30;  % 车速范围0~108km/h
power_loss = A*v.^3 + B*v.^2 + C*v;
total_energy = trapz(v, power_loss)/1000;  % 能耗(kW·h/km)

battery_capacity = 100;  % 电池容量100kW·h
range = battery_capacity / total_energy; 
fprintf('综合续航里程:%.1f km\n', range);

5.2 工具包内容(评论区置顶链接)

  1. GB/T 12536-90试验报告自动生成器
  2. 行驶阻力系数计算MATLAB APP
  3. 滑行试验数据模拟器(生成带噪声的仿真数据)

互动福利

  1. 限时下载:工具包
  2. 专家诊断:评论区留言参数问题,博主免费解答
  3. 抽奖活动:转发+评论抽3人送《新能源汽车能效优化手册》

结语

掌握国标滑行试验与行驶阻力建模,是新能源商用车能效优化的核心技术。本文从法规解读、算法实现到工程落地,为企业提供了完整的解决方案。立即行动,下载工具包开启您的精准标定之旅!

关键词GB/T 12536-90 滑行试验 行驶阻力模型 新能源轻卡 MATLAB建模 续航优化


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2377758.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

初识——QT

QT安装方法 一、项目创建流程 创建项目 入口&#xff1a;通过Qt Creator的欢迎页面或菜单栏&#xff08;文件→新建项目&#xff09;创建新项目。 项目类型&#xff1a;选择「Qt Widgets Application」。 路径要求&#xff1a;项目路径需为纯英文且不含特殊字符。 构建系统…

kkFileView文件文档在线预览镜像分享

kkFileView为文件文档在线预览解决方案&#xff0c;该项目使用流行的spring boot搭建&#xff0c;易上手和部署&#xff0c;基本支持主流办公文档的在线预览&#xff0c;如doc,docx,xls,xlsx,ppt,pptx,pdf,txt,zip,rar,图片,视频,音频等等 开源项目地址 https://gitee.com/kek…

实例分割AI数据标注 ISAT自动标注工具使用方法

文章目录 🌕ISAT安装和启动方法🌕下载和使用AI分割模型🌙SAM模型性能排行🌙手动下载sam模型 & sam模型下载路径🌕使用方法🌙从file中导入图片🌙点击左上角的图标进入分割模式🌙鼠标左键点击画面中的人则自动标注🌙点击右键该区域不标注🌙一个人一个人的…

Qt图表绘制(QtCharts)- 性能优化(13)

文章目录 1 批量替换代替追加1.1 测试11.2 测试21.3 测试3 2 开启OpenGL2.1 测试12.2 测试22.3 测试32.4 测试4 更多精彩内容&#x1f449;内容导航 &#x1f448;&#x1f449;Qt开发 &#x1f448;&#x1f449;QtCharts绘图 &#x1f448;&#x1f449;python开发 &#x1f…

如何在 Windows 10 或 11 上使用命令提示符安装 PHP

我们可以在 Windows 上从其官方网站下载并安装 PHP 的可执行文件,但使用命令提示符或 PowerShell 更方便。 PHP 并不是一种新的或不为人知的脚本语言,它已经存在并被全球数千名网络开发人员使用。它以开源许可并分发,广泛用于 LAMP 堆栈中。然而,与 Linux 相比,它在 Wind…

RK3588 ADB使用

安卓adb操作介绍 adb&#xff08;Android Debug Bridge&#xff09;是一个用于与安卓设备进行通信和控制的工具。adb可以通过USB或无线网络连接安卓设备&#xff0c;执行各种命令&#xff0c;如安装和卸载应用&#xff0c;传输文件&#xff0c;查看日志&#xff0c;运行shell命…

Please install it with pip install onnxruntime

无论怎么安装都是 Please install it with pip install onnxruntime 我python 版本是3.11 &#xff0c;我换成3.10 解决了

低损耗高效能100G O Band DWDM 10km光模块 | 支持密集波分复用

目录 前言 一、产品概述 100G QSFP28 O Band DWDM 10km光模块核心特点包括&#xff1a; 二、为何选择O Band DWDM方案&#xff1f; 1.低色散损耗&#xff0c;传输更稳定 2.兼容性强 三、典型应用场景 1.数据中心互联&#xff08;DCI&#xff09; 2.企业园区/智慧城市组网 3.电信…

第二十六天打卡

全局变量 global_var 全局变量是定义在函数、类或者代码块外部的变量&#xff0c;它在整个程序文件内都能被访问。在代码里&#xff0c; global_var 就是一个全局变量&#xff0c;下面是相关代码片段&#xff1a; print("\n--- 变量作用域示例 ---") global_var …

阿里云ECS部署Dify

一&#xff1a;在ECS上面安装Docker 关防火墙 sudo systemctl stop firewalld 检查防火墙状态 systemctl status firewalld sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 设置阿里镜像源&#xff0c;安装并启动docker [base] nameCentOS-$releas…

日志与策略模式

什么是设计模式 IT⾏业 ,为了让 菜鸡们不太拖⼤佬的后腿, 于是⼤佬们针对⼀些经典的常⻅的场景, 给定了⼀些对应的解决⽅案, 这个就是 设计模式 日志认识 计算机中的⽇志是记录系统和软件运⾏中发⽣事件的⽂件&#xff0c;主要作⽤是监控运⾏状态、记录异常信 息&#xff…

Jenkins 最佳实践

1. 在Jenkins中避免调度过载 过载Jenkins以同时运行多个作业可能导致资源竞争、构建速度变慢和系统性能问题。分配作业启动时间可以防止瓶颈&#xff0c;并确保更顺畅的执行。如何实现&#xff1f; 在Cron表达式中使用H&#xff1a;引入抖动&#xff08;jitter&#xff09;&a…

天能股份SAP系统整合实战:如何用8个月实现零业务中断的集团化管理升级

目录 天能股份SAP系统整合案例&#xff1a;技术驱动集团化管理的破局之路 一、企业背景&#xff1a;新能源巨头的数字化挑战 二、项目难点&#xff1a;制造业的特殊攻坚战 1. 生产连续性刚性需求 2. 数据整合三重障碍 3. 资源限制下的技术突围 三、解决方案&#xff1a;S…

uniapp-商城-59-后台 新增商品(属性的选中,进行过滤展示,filter,some,every和map)

前面讲了属性的添加&#xff0c;添加完成后&#xff0c;数据库中已经存在数据了&#xff0c;这时再继续商品的添加时&#xff0c;就可以进行属性的选择了。 在商品添加过程中&#xff0c;属性选择是一个关键步骤。首先&#xff0c;界面需要展示嵌套的属性数据&#xff0c;用户通…

B2C 商城转型指南:传统企业如何用 ZKmall模板商城实现电商化

在数字化浪潮席卷全球的当下&#xff0c;传统企业向电商转型已不再是选择题&#xff0c;而是关乎生存与发展的必答题。然而&#xff0c;缺乏技术积累、开发成本高、运营经验不足等问题&#xff0c;成为传统企业转型路上的 “拦路虎”。ZKmall模板商城以其低门槛、高灵活、强适配…

生成树协议 - STP

目录 BPDU STP选举机制 STP端口状态 STP计时器 STP拓扑变更机制 生成树协议&#xff08;Spanning Tree Protocol&#xff09;&#xff0c;简写为STP。 STP是二层网络中用于消除环路的协议&#xff0c;通过阻塞冗余链路&#xff0c;使可用链路在拓扑上呈现出无环的树结构&…

计算机指令分类和具体的表示的方式

1.关于计算机的指令系统 下面的这个就是我们的一个简单的计算机里面涉及到的指令&#xff1a; m就是我们的存储器里面的地址&#xff0c;可以理解为memory这个意思&#xff0c;r可以理解为rom这样的单词的首字母&#xff0c;帮助我们去进行这个相关的指令的记忆&#xff0c;不…

mvc-service引入

什么是业务层 1&#xff09;Model1&#xff08;JSP&#xff09;和Model2&#xff08;模糊的mvc&#xff09;: MVC&#xff1a;Model(模型)&#xff0c;View(视图)&#xff0c;Controller&#xff08;控制器&#xff09; 视图层&#xff1a;用于数据展示以及用户交互的界…

基于微信小程序的城市特色旅游推荐应用的设计与实现

&#x1f497;博主介绍&#x1f497;&#xff1a;✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌ 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的老师 Wechat / QQ 名片 :) Java精品实战案例《700套》 2025最新毕业设计选题推荐…

【暗光图像增强】【基于CNN的方法】2020-AAAI-EEMEFN

EEMEFN&#xff1a;Low-Light Image Enhancement via Edge-Enhanced Multi-Exposure Fusion Network EEMEFN&#xff1a;基于边缘增强多重曝光融合网络的低光照图像增强 AAAI 2020 论文链接 0.论文摘要 本研究专注于极低光照条件下的图像增强技术&#xff0c;旨在提升图像亮度…