原因如下
-
你把对话历史传给了它
每次调用 OpenAI 接口时，都会把之前的对话作为参数传入（messages列表），模型“看见”了之前你说了什么。 -
它没有长期记忆
它不会自动记住你是谁或你说过什么，除非你手动保存历史并再次传入。 -
依赖上下文窗口
能“记住”的内容是有限的（如 GPT-4 可处理约 128K tokens），超过就会“忘记”早期内容。
总结一句话：
ChatGPT 记住你说过什么，是因为你把历史对话发给它了，而不是它自己真的记得。
✅ 核心原理总结一句话：
ChatGPT 并不是“记住”了你说过什么，而是每次调用 API 时，你 把之前的所有对话历史一起发给它了！
这就是“它知道你说过什么”的根本原因。
代码
🔧 使用 OpenAI Chat API 的方式
以 openai.ChatCompletion.create() 为例，调用格式是这样的：
import openai
openai.api_key = "你的API密钥"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
{"role": "user", "content": "我喜欢猫"},
{"role": "assistant", "content": "猫非常可爱，它们很独立又粘人。"},
{"role": "user", "content": "它们为什么这么可爱？"}
]
)
print(response["choices"][0]["message"]["content"])
📌 分析一下这个 messages 参数
这个 messages 是一个聊天记录的列表，模型每次生成回答时都会“看到”这里面的全部内容：
| role | content |
|---|---|
| system | 指定模型的行为和角色 |
| user | 你每次输入的内容 |
| assistant | 模型上一次的回复 |
所以 ChatGPT 并不是自己“记得”你说了什么，而是你把之前的对话再传了一次，它“看到”了这些内容，然后做出合理回应。
它能记住多长？
取决于你用的模型：
gpt-3.5-turbo：默认 16K tokens（约等于 30 页文档）gpt-4：有 128K tokens 的版本（约等于 300 页）
一旦对话太长，超出最大 token 限制，最早的内容就需要被“截断”或者删掉。
举个动态构造的例子（代码）
如果你自己写聊天程序，每次发消息时都要把聊天历史传入：
chat_history = []
def chat(user_input):
chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "system", "content": "你是一个聊天机器人。"}] + chat_history
)
assistant_reply = response['choices'][0]['message']['content']
chat_history.append({"role": "assistant", "content": assistant_reply})
return assistant_reply
# 先问第一句
print(chat("我喜欢狗"))
# 再问第二句，模型就知道“我”是谁，“狗”是什么
print(chat("它们聪明吗？"))
